China Merchants Property Operation & Service Dividendi e riacquisti
Dividendo criteri di controllo 3/6
China Merchants Property Operation & Service è una società che paga dividendi con un rendimento attuale pari a 1.58%, ben coperto dagli utili.
Informazioni chiave
1.6%
Rendimento del dividendo
-0.01%
Rendimento del riacquisto
| Rendimento totale per gli azionisti | 1.6% |
| Rendimento futuro dei dividendi | 2.3% |
| Crescita dei dividendi | -2.3% |
| Prossima data di pagamento dei dividendi | n/a |
| Data di stacco del dividendo | n/a |
| Dividendo per azione | CN¥0.170 |
| Rapporto di remunerazione | 24% |
Aggiornamenti recenti su dividendi e riacquisti
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Mar 24Stabilità e crescita dei pagamenti
Recupero dei dati sui dividendi
Dividendo stabile: I pagamenti dei dividendi di 001914 sono stati volatili negli ultimi 10 anni.
Dividendo in crescita: I pagamenti dei dividendi di 001914 sono diminuiti negli ultimi 10 anni.
Rendimento dei dividendi rispetto al mercato
| China Merchants Property Operation & Service Rendimento dei dividendi rispetto al mercato |
|---|
| Segmento | Rendimento dei dividendi |
|---|---|
| Azienda (001914) | 1.6% |
| Fondo del 25% del mercato (CN) | 0.5% |
| Top 25% del mercato (CN) | 2.1% |
| Media del settore (Real Estate) | 2.4% |
| Analista previsionale (001914) (fino a 3 anni) | 2.3% |
Dividendo notevole: Il dividendo di 001914 ( 1.58% ) è più alto rispetto al 25% inferiore dei pagatori di dividendi nel mercato CN ( 0.53% ).
Dividendo elevato: Il dividendo di 001914 ( 1.58% ) è basso rispetto al 25% dei maggiori pagatori di dividendi nel mercato CN ( 2.07%.
Distribuzione degli utili agli azionisti
Copertura degli utili: Grazie al suo basso payout ratio ( 23.7% ), i pagamenti dei dividendi di 001914 sono ben coperti dagli utili.
Pagamenti in contanti agli azionisti
Copertura del flusso di cassa: Grazie al suo basso cash payout ratio ( 19.8% ), i pagamenti dei dividendi di 001914 sono ben coperti dai flussi di cassa.
Scoprire le società che pagano dividendi forti
Analisi aziendale e situazione dei dati finanziari
| Dati | Ultimo aggiornamento (ora UTC) |
|---|---|
| Analisi dell'azienda | 2024/12/21 17:57 |
| Prezzo dell'azione a fine giornata | 2024/12/20 00:00 |
| Guadagni | 2024/09/30 |
| Guadagni annuali | 2023/12/31 |
Fonti dei dati
I dati utilizzati nella nostra analisi aziendale provengono da S&P Global Market Intelligence LLC. I seguenti dati sono utilizzati nel nostro modello di analisi per generare questo report. I dati sono normalizzati, il che può comportare un ritardo nella disponibilità della fonte.
| Pacchetto | Dati | Tempistica | Esempio Fonte USA * |
|---|---|---|---|
| Dati finanziari della società | 10 anni |
| |
| Stime di consenso degli analisti | +3 anni |
|
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| Prezzi di mercato | 30 anni |
| |
| Proprietà | 10 anni |
| |
| Gestione | 10 anni |
| |
| Sviluppi principali | 10 anni |
|
* esempio per i titoli statunitensi, per quelli non statunitensi si utilizzano forme e fonti normative equivalenti.
Se non specificato, tutti i dati finanziari si basano su un periodo annuale ma vengono aggiornati trimestralmente. Si tratta dei cosiddetti dati TTM (Trailing Twelve Month) o LTM (Last Twelve Month). Per saperne di più , cliccate qui.
Modello di analisi e Snowflake
I dettagli del modello di analisi utilizzato per generare questo report sono disponibili sulla nostra pagina Github; abbiamo anche guide su come utilizzare i nostri report e tutorial su Youtube.
Scoprite il team di livello mondiale che ha progettato e realizzato il modello di analisi Simply Wall St.
Metriche di settore e industriali
Le nostre metriche di settore e di sezione sono calcolate ogni 6 ore da Simply Wall St; i dettagli del nostro processo sono disponibili su .
Fonti analitiche
China Merchants Property Operation & Service Co., Ltd. è coperta da 25 analisti. 12 di questi analisti ha fornito le stime di fatturato o di utile utilizzate come input per il nostro report. Le stime degli analisti vengono aggiornate nel corso della giornata.
| Analista | Istituzione |
|---|---|
| Shaoshen Zhang | Avic Securities Co., Ltd |
| Lu Zhou | BOCI Research Ltd. |
| Eric Du | BofA Global Research |