China Tower Dividendes et rachats
Dividende contrôle des critères 3/6
China Tower est une société versant des dividendes avec un rendement actuel de 2.07% qui est bien couvert par les bénéfices.
Informations clés
2.1%
Rendement du dividende
0%
Rendement des rachats
| Rendement total pour l'actionnaire | 2.1% |
| Rendement futur des dividendes | 7.3% |
| Croissance des dividendes | 12.9% |
| Prochaine date de paiement du dividende | n/a |
| Date ex-dividende | n/a |
| Dividende par action | €0.0238 |
| Ratio de distribution | 82% |
Mises à jour récentes sur les dividendes et les rachats
Recent updates
Stabilité et croissance des paiements
Récupération des données sur les dividendes
Dividende stable: 2Y1 verse un dividende depuis moins de 10 ans et pendant cette période, les paiements ont été volatils.
Dividende croissant: Les paiements de dividendes de 2Y1 ont augmenté, mais la société n'a versé de dividendes que pendant 6 ans.
Rendement des dividendes par rapport au marché
| China Tower Rendement des dividendes par rapport au marché |
|---|
| Segment | Rendement du dividende |
|---|---|
| Entreprise (2Y1) | 2.1% |
| 25% du marché (DE) | 1.7% |
| 25% du marché (DE) | 4.9% |
| Moyenne du secteur (Telecom) | 3.0% |
| Analyste prévisionnel (2Y1) (jusqu'à 3 ans) | 7.3% |
Dividende notable: Le dividende de 2Y1 ( 2.07% ) est supérieur à celui des 25 % des payeurs de dividendes les plus faibles du marché German ( 1.7% ).
Dividende élevé: Le dividende de 2Y1 ( 2.07% ) est faible par rapport aux 25 % des premiers payeurs de dividendes du marché German ( 4.9% ).
Bénéfice distribué aux actionnaires
Couverture des revenus: À son ratio de distribution actuel (82.4%), les paiements de 2Y1 sont couverts par les bénéfices.
Paiement en espèces aux actionnaires
Couverture des flux de trésorerie: Avec son faible cash payout ratio (17.6%), les paiements de dividendes de 2Y1 sont bien couverts par les flux de trésorerie.
Découvrir des entreprises qui versent des dividendes élevés
Analyse de l'entreprise et données financières
| Données | Dernière mise à jour (heure UTC) |
|---|---|
| Analyse de l'entreprise | 2024/12/30 07:28 |
| Cours de l'action en fin de journée | 2024/12/30 00:00 |
| Les revenus | 2024/09/30 |
| Revenus annuels | 2023/12/31 |
Sources de données
Les données utilisées dans notre analyse de l'entreprise proviennent de S&P Global Market Intelligence LLC. Les données suivantes sont utilisées dans notre modèle d'analyse pour générer ce rapport. Les données sont normalisées, ce qui peut entraîner un délai avant que la source ne soit disponible.
| Paquet | Données | Cadre temporel | Exemple de source américaine * |
|---|---|---|---|
| Finances de l'entreprise | 10 ans |
| |
| Estimations consensuelles des analystes | +3 ans |
|
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| Prix du marché | 30 ans |
| |
| Propriété | 10 ans |
| |
| Gestion | 10 ans |
| |
| Principaux développements | 10 ans |
|
* exemple pour les titres américains, pour les titres non-américains des formulaires et sources réglementaires équivalents sont utilisés.
Sauf indication contraire, toutes les données financières sont basées sur une période annuelle mais mises à jour trimestriellement. C'est ce qu'on appelle les données des douze derniers mois (TTM) ou des douze derniers mois (LTM). Pour en savoir plus , cliquez ici.
Modèle d'analyse et flocon de neige
Les détails du modèle d'analyse utilisé pour générer ce rapport sont disponibles sur notre page Github. Nous avons également des guides sur la façon d'utiliser nos rapports et des tutoriels sur Youtube.
Découvrez l'équipe de classe mondiale qui a conçu et construit le modèle d'analyse Simply Wall St.
Indicateurs de l'industrie et du secteur
Nos indicateurs de secteur et de section sont calculés toutes les 6 heures par Simply Wall St. Les détails de notre processus sont disponibles sur .
Sources des analystes
China Tower Corporation Limited est couverte par 40 analystes. 15 de ces analystes ont soumis les estimations de revenus ou de bénéfices utilisées comme données d'entrée dans notre rapport. Les soumissions des analystes sont mises à jour tout au long de la journée.
| Analyste | Institution |
|---|---|
| Wenzhou Hu | BOCI Research Ltd. |
| Michael Meng | BOCI Research Ltd. |
| Wai Kit Chu | BofA Global Research |