PT Perusahaan Perkebunan London Sumatra Indonesia Tbk

MUN:PS9A Rapport sur les actions

Capitalisation boursière : €383.4m

Perusahaan Perkebunan London Sumatra Indonesia Résultats passés

Passé contrôle des critères 5/6

Perusahaan Perkebunan London Sumatra Indonesia a connu une croissance annuelle moyenne de ses bénéfices de 18.2%, tandis que le secteur Food a vu ses bénéfices augmenter de en hausse à 33.8% par an. Les revenus ont augmenté de en hausse à un taux moyen de 3.9% par an. Le rendement des capitaux propres de Perusahaan Perkebunan London Sumatra Indonesia est 9.3% et ses marges nettes sont de 26.4%.

Informations clés

18.2%

Taux de croissance des bénéfices

18.2%

Taux de croissance du BPA

Food Croissance de l'industrie9.9%
Taux de croissance des recettes3.9%
Rendement des fonds propres9.3%
Marge nette26.4%
Dernière mise à jour des bénéfices30 Sep 2024

Mises à jour récentes des performances passées

Recent updates

Ventilation des recettes et des dépenses

Comment Perusahaan Perkebunan London Sumatra Indonesia gagne et dépense de l'argent. Sur la base des derniers bénéfices déclarés, sur une base LTM.


Historique des gains et des recettes

MUN:PS9A Recettes, dépenses et bénéfices (IDR Millions )
DateRecettesLes revenusDépenses G+ADépenses de R&D
30 Sep 244,191,4111,107,752281,4280
30 Jun 244,106,9481,193,811277,2770
31 Mar 244,165,176919,345274,7540
31 Dec 234,189,896761,995279,8410
30 Sep 234,463,570729,792246,9120
30 Jun 234,421,907654,196244,9190
31 Mar 234,724,601843,775275,4380
31 Dec 224,585,3481,036,448262,8730
30 Sep 224,230,9641,004,371304,2280
30 Jun 224,395,8841,039,967309,7140
31 Mar 224,094,696999,816279,8870
31 Dec 214,525,473992,423298,5390
30 Sep 214,598,2371,171,251310,2470
30 Jun 214,147,8071,105,238285,4660
31 Mar 213,922,414912,206275,2150
31 Dec 203,536,721696,011263,2830
30 Sep 203,390,893478,426279,8130
30 Jun 203,669,545335,413314,7960
31 Mar 203,581,519296,315344,4190
31 Dec 193,699,439253,902371,6910
30 Sep 193,732,17939,204399,2050
30 Jun 193,852,298116,921402,0730
31 Mar 194,079,444253,992396,4950
31 Dec 184,019,846331,364373,0800
30 Sep 184,036,944505,177353,9630
30 Jun 184,033,711530,100348,5630
31 Mar 184,142,576521,619347,5020
31 Dec 174,738,022733,306355,6300
30 Sep 174,805,173894,323346,9080
30 Jun 174,662,981909,312324,5280
31 Mar 174,507,686871,064327,7810
31 Dec 163,847,869593,829321,2080
30 Sep 163,730,811425,942313,7070
30 Jun 163,762,386427,107331,5000
31 Mar 164,105,109520,726345,1990
31 Dec 154,189,615623,312351,4900
30 Sep 154,278,814693,058284,5920
30 Jun 154,434,087759,722306,3310
31 Mar 154,335,039856,437312,5740
31 Dec 144,726,539929,414327,3050
30 Sep 144,764,2461,032,667420,7500
30 Jun 144,578,3021,068,872407,5820
31 Mar 144,501,567894,991408,7020
31 Dec 134,133,679769,493415,1580

Des revenus de qualité: PS9A a des bénéfices de haute qualité.

Augmentation de la marge bénéficiaire: Les marges bénéficiaires nettes actuelles de PS9A sont plus élevées que l'année dernière PS9A. (26.4%) sont plus élevées que l'année dernière (16.4%).


Analyse des flux de trésorerie disponibles par rapport aux bénéfices


Analyse de la croissance passée des bénéfices

Tendance des revenus: Les bénéfices de PS9A ont augmenté de 18.2% par an au cours des 5 dernières années.

Accélération de la croissance: La croissance des bénéfices de PS9A au cours de l'année écoulée ( 51.8% ) dépasse sa moyenne sur 5 ans ( 18.2% par an).

Bénéfices par rapport au secteur d'activité: La croissance des bénéfices PS9A au cours de l'année écoulée ( 51.8% ) a dépassé celle du secteur Food 48.7%.


Rendement des fonds propres

ROE élevé: Le retour sur capitaux propres de PS9A ( 9.3% ) est considéré comme faible.


Rendement des actifs


Rendement des capitaux employés


Découvrir des entreprises performantes dans le passé

Analyse de l'entreprise et données financières

DonnéesDernière mise à jour (heure UTC)
Analyse de l'entreprise2024/12/20 12:57
Cours de l'action en fin de journée2024/12/20 00:00
Les revenus2024/09/30
Revenus annuels2023/12/31

Sources de données

Les données utilisées dans notre analyse de l'entreprise proviennent de S&P Global Market Intelligence LLC. Les données suivantes sont utilisées dans notre modèle d'analyse pour générer ce rapport. Les données sont normalisées, ce qui peut entraîner un délai avant que la source ne soit disponible.

PaquetDonnéesCadre temporelExemple de source américaine *
Finances de l'entreprise10 ans
  • Compte de résultat
  • Tableau des flux de trésorerie
  • Bilan
Estimations consensuelles des analystes+3 ans
  • Prévisions financières
  • Objectifs de prix des analystes
Prix du marché30 ans
  • Cours des actions
  • Dividendes, scissions et actions
Propriété10 ans
  • Actionnaires principaux
  • Délits d'initiés
Gestion10 ans
  • L'équipe dirigeante
  • Conseil d'administration
Principaux développements10 ans
  • Annonces de l'entreprise

* exemple pour les titres américains, pour les titres non-américains des formulaires et sources réglementaires équivalents sont utilisés.

Sauf indication contraire, toutes les données financières sont basées sur une période annuelle mais mises à jour trimestriellement. C'est ce qu'on appelle les données des douze derniers mois (TTM) ou des douze derniers mois (LTM). Pour en savoir plus , cliquez ici.

Modèle d'analyse et flocon de neige

Les détails du modèle d'analyse utilisé pour générer ce rapport sont disponibles sur notre page Github. Nous avons également des guides sur la façon d'utiliser nos rapports et des tutoriels sur Youtube.

Découvrez l'équipe de classe mondiale qui a conçu et construit le modèle d'analyse Simply Wall St.

Indicateurs de l'industrie et du secteur

Nos indicateurs de secteur et de section sont calculés toutes les 6 heures par Simply Wall St. Les détails de notre processus sont disponibles sur .

Sources des analystes

PT Perusahaan Perkebunan London Sumatra Indonesia Tbk est couverte par 31 analystes. 4 de ces analystes ont soumis les estimations de revenus ou de bénéfices utilisées comme données d'entrée dans notre rapport. Les soumissions des analystes sont mises à jour tout au long de la journée.

AnalysteInstitution
Michael GreenallBNP Paribas Securities (Asia)
Helmy KristantoBNP Paribas Securities (Asia)
Nathan GeeBofA Global Research