Salud financiera de hoja de balance de Mapletree Pan Asia Commercial Trust
Salud financiera controles de criterios 0/6
Mapletree Pan Asia Commercial Trust tiene un patrimonio de accionistas total de SGD9.3B y una deuda total de SGD5.9B, lo que sitúa su ratio deuda-patrimonio en 64.2%. Sus activos y pasivos totales son SGD15.7B y SGD6.4B respectivamente. El BAIT de Mapletree Pan Asia Commercial Trust es de SGD664.7M, por lo que su ratio de cobertura de intereses es de 2.2. Tiene efectivo e inversiones a corto plazo que ascienden a SGD170.0M.
Información clave
64.2%
Ratio deuda-patrimonio
S$5.93b
Deuda
| Ratio de cobertura de intereses | 2.2x |
| Efectivo | S$170.03m |
| Patrimonio | S$9.25b |
| Total pasivo | S$6.45b |
| Activos totales | S$15.70b |
Actualizaciones recientes sobre salud financiera
No hay actualizaciones
Recent updates
Shareholders Of Mapletree Commercial Trust (SGX:N2IU) Must Be Happy With Their 88% Return
Mar 16
What Is The Ownership Structure Like For Mapletree Commercial Trust (SGX:N2IU)?
Feb 09
Read This Before Selling Mapletree Commercial Trust (SGX:N2IU) Shares
Jan 05Mapletree Commercial Trust (SGX:N2IU) Has Gifted Shareholders With A Fantastic 103% Total Return On Their Investment
Dec 01Análisis de la situación financiera
Pasivos a corto plazo: Los activos a corto plazo (SGD206.8M) de N2IU no cubren sus pasivos a corto plazo (SGD872.6M).
Pasivo a largo plazo: Los activos a corto plazo (SGD206.8M) de N2IU no cubren sus pasivos a largo plazo (SGD5.6B).
Historial y análisis de deuda-patrimonio
Nivel de deuda: La relación deuda neta-capital de N2IU (62.3%) se considera alta.
Reducción de la deuda: El ratio deuda-patrimonio de N2IU ha crecido de 48% a 64.2% en los últimos 5 años.
Cobertura de la deuda: La deuda de N2IU no está bien cubierta por el flujo de caja operativo (10.8%).
Cobertura de intereses: Los pagos de intereses de la deuda de N2IU no están bien cubiertos por el BAIT (2.2x cobertura).
Hoja de balance
Descubre empresas con salud financiera
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2024/12/24 01:39 |
| Precio de las acciones al final del día | 2024/12/24 00:00 |
| Beneficios | 2024/09/30 |
| Ingresos anuales | 2024/03/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* ejemplo para los valores estadounidenses, para los no estadounidenses se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Obtenga más información aquí.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en .
Fuentes analistas
Mapletree Pan Asia Commercial Trust está cubierta por 26 analistas. 13 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Donald Chua | BofA Global Research |
| Siti Bte Salikin | CFRA Equity Research |
| Justin Jenkins | CGS International |