Scholar Education Group Crecimiento futuro
Future controles de criterios 3/6
Se prevé que los ingresos de Scholar Education Group aumenten en un 26.9% al año.
Información clave
n/a
Tasa de crecimiento de los beneficios
n/a
Tasa de crecimiento del BPA
| Crecimiento de los beneficios de Consumer Services | 18.7% |
| Tasa de crecimiento de los ingresos | 26.9% |
| Rentabilidad financiera futura | 29.2% |
| Cobertura de analistas | Low |
| Última actualización | 25 Mar 2025 |
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May 03Previsiones de crecimiento de beneficios e ingresos
| Fecha | Ingresos | Beneficios | Flujo de caja libre | Flujo de caja operativo | Núm. de analistas medio |
|---|---|---|---|---|---|
| 12/31/2027 | 1,965 | N/A | N/A | 517 | 3 |
| 12/31/2026 | 1,534 | N/A | N/A | 401 | 3 |
| 12/31/2025 | 1,162 | N/A | N/A | 367 | 3 |
| 12/31/2024 | 852 | 146 | 115 | 216 | N/A |
| 9/30/2024 | 785 | 136 | 148 | 235 | N/A |
| 6/30/2024 | 718 | 126 | 181 | 254 | N/A |
| 3/31/2024 | 645 | 106 | 175 | 230 | N/A |
| 12/31/2023 | 571 | 86 | 169 | 205 | N/A |
| 9/30/2023 | 516 | 108 | 132 | 159 | N/A |
| 6/30/2023 | 462 | 129 | 95 | 114 | N/A |
| 3/31/2023 | 432 | 92 | 106 | 120 | N/A |
| 12/31/2022 | 402 | 54 | 118 | 126 | N/A |
| 9/30/2022 | 454 | -23 | 79 | 64 | N/A |
| 6/30/2022 | 506 | -101 | 41 | 3 | N/A |
| 3/31/2022 | 669 | -64 | 41 | 48 | N/A |
| 12/31/2021 | 832 | -27 | 40 | 93 | N/A |
| 9/30/2021 | 886 | 9 | 175 | 277 | N/A |
| 6/30/2021 | 941 | 45 | 310 | 461 | N/A |
| 3/31/2021 | 845 | 47 | 249 | 366 | N/A |
| 12/31/2020 | 749 | 49 | 189 | 271 | N/A |
| 9/30/2020 | 745 | 78 | 126 | 226 | N/A |
| 6/30/2020 | 742 | 108 | 63 | 180 | N/A |
| 3/31/2020 | 726 | 101 | 120 | 240 | N/A |
| 12/31/2019 | 711 | 95 | 177 | 300 | N/A |
| 9/30/2019 | 656 | 69 | 116 | 236 | N/A |
| 6/30/2019 | 553 | 69 | 52 | 130 | N/A |
| 3/31/2019 | 523 | 69 | 56 | 122 | N/A |
| 12/31/2018 | 493 | 70 | 60 | 114 | N/A |
| 9/30/2018 | 473 | 97 | N/A | 116 | N/A |
| 12/31/2017 | 376 | 39 | N/A | 174 | N/A |
| 12/31/2016 | 171 | 10 | N/A | 107 | N/A |
Previsiones de crecimiento futuro de los analistas
Ingresos vs. Tasa de ahorro: Datos insuficientes para determinar si el crecimiento previsto de los beneficios de 1769 es superior a la tasa de ahorro (2.4%).
Beneficios vs. Mercado: Datos insuficientes para determinar si se prevé que los beneficios de 1769 crezcan más rápidamente que el mercado Hong Kong
Beneficios de alto crecimiento: Datos insuficientes para determinar si se espera que los beneficios de 1769 crezcan significativamente en los próximos 3 años.
Ingresos vs. Mercado: Se prevé que los ingresos (26.9% al año) de 1769 crezcan más rápidamente que los del mercado Hong Kong (8.5% al año).
Ingresos de alto crecimiento: Se prevé que los ingresos (26.9% al año) de 1769 crezcan más rápidamente que un 20% al año.
Previsiones de crecimiento de los beneficios por acción
Rentabilidad financiera futura
ROE futura: Se prevé que la rentabilidad financiera de 1769 sea alta dentro de 3 años (29.2%)
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Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2025/05/06 05:38 |
| Precio de las acciones al final del día | 2025/05/06 00:00 |
| Beneficios | 2024/12/31 |
| Ingresos anuales | 2024/12/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* Ejemplo para valores de EE.UU., para no EE.UU. se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Más información.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en Github.
Fuentes analistas
Scholar Education Group está cubierta por 6 analistas. 3 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Youngrin Kim | CLSA |
| CH Chan | CLSA |
| Yantong Chen | Everbright Securities Co. Ltd. |