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Meta Data (OSM) Resumen de Acciones
Meta Data Limited, junto con sus filiales, explota una plataforma de educación extraescolar K-12 centrada en servicios de formación matemática para niños pequeños y servicios de inglés FasTrack en la República Popular China y a escala internacional. Saber más
| Puntuación del snowflake | |
|---|---|
| Valoración | 4/6 |
| Crecimiento futuro | 0/6 |
| Rendimiento pasado | 3/6 |
| Salud financiera | 4/6 |
| Dividendos | 0/6 |
Recompensas
Análisis de riesgos
OSM Community Fair Values
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Competidores de Meta Data Limited
Historial de precios y rendimiento
| Precios históricos de las acciones | |
|---|---|
| Precio actual de la acción | US$0.56 |
| Máximo en las últimas 52 semanas | US$4.53 |
| Mínimo de 52 semanas | US$0.56 |
| Beta | 0.40 |
| Cambio en 1 mes | n/a |
| Variación en 3 meses | n/a |
| Cambio de 1 año | n/a |
| Variación en 3 años | n/a |
| Variación en 5 años | n/a |
| Variación desde la OPV | 22,380.00% |
Noticias y actualizaciones recientes
Recent updates
Rentabilidad de los accionistas
| OSM | DE Consumer Services | Mercado DE | |
|---|---|---|---|
| 7D | 0% | -5.5% | -1.8% |
| 1Y | n/a | -13.8% | 10.5% |
Rentabilidad vs. Industria: Datos insuficientes para calcular los resultados de OSM en comparación con la industria German Consumer Services.
Rentabilidad vs. Mercado: Datos insuficientes para determinar el rendimiento de OSM frente al mercado German.
Volatilidad de los precios
| OSM volatility | |
|---|---|
| OSM Average Weekly Movement | n/a |
| Consumer Services Industry Average Movement | 5.0% |
| Market Average Movement | 4.9% |
| 10% most volatile stocks in DE Market | 12.2% |
| 10% least volatile stocks in DE Market | 2.4% |
Precio estable de las acciones: El precio de las acciones de OSM ha sido volátil durante los últimos 3 meses en comparación con el mercado German.
Volatilidad a lo largo del tiempo: Datos insuficientes para determinar el cambio de volatilidad de OSM en el último año.
Acerca de la empresa
| Fundada | Empleados | CEO | Página web |
|---|---|---|---|
| 2007 | 26 | Li Xiaoming | www.aiumeta.com |
Meta Data Limited, junto con sus filiales, opera la plataforma de educación extraescolar K-12 que se centra en los servicios de formación matemática para niños pequeños y los servicios de inglés FasTrack en la República Popular China e internacionalmente. Los productos de la empresa incluyen Artificial Intelligent Education (AIE), un sistema de formación inteligente que incorpora realidad virtual, inteligencia artificial, blockchain y otras tecnologías para facilitar el proceso de enseñanza y formación; Artificial Intelligent Universe (AIU), proporciona infraestructura de software y hardware (IAAS) a operadores de negocios Metaverse o usuarios individuales dirigidos a mejorar la accesibilidad de los modos de renderizado a través de algoritmos de computación en la nube y edge computing y potencia de cálculo para mejorar el mundo virtual; y servicios de tarjetas de identificación inteligentes. También proporciona servicios técnicos, incluidos módulos de enseñanza de simulación, módulos de enseñanza en 3D, módulos de realidad virtual, etc. para proveedores de servicios de operaciones empresariales de educación inteligente, así como servicios digitales; servicios de inspección de finalización de proyectos; y servicios de aceptación de clientes.
Resumen de fundamentos de Meta Data Limited
| Estadísticas fundamentales de OSM | |
|---|---|
| Capitalización bursátil | €16.95m |
| Beneficios(TTM) | €9.51m |
| Ingresos (TTM) | €29.26m |
¿Está OSM sobrevalorada?
Ver valor justo y análisis de valoraciónBeneficios e Ingresos
| Cuenta de resultados (TTM) de OSM | |
|---|---|
| Ingresos | US$32.43m |
| Coste de los ingresos | US$17.01m |
| Beneficio bruto | US$15.42m |
| Otros gastos | US$4.89m |
| Beneficios | US$10.53m |
Últimos beneficios comunicados
Aug 31, 2023
Próxima fecha de beneficios
n/a
| Beneficios por acción (BPA) | 0.34 |
| Margen bruto | 47.56% |
| Margen de beneficio neto | 32.49% |
| Ratio deuda/patrimonio | 2,151.5% |
¿Cómo se ha desempeñado OSM a largo plazo?
Ver rendimiento histórico y comparativaAnálisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2024/08/20 02:55 |
| Precio de las acciones al final del día | 2024/08/20 00:00 |
| Beneficios | 2023/08/31 |
| Ingresos anuales | 2023/08/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* Ejemplo para valores de EE.UU., para no EE.UU. se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Más información.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en Github.
Fuentes analistas
Meta Data Limited está cubierta por 2 analistas. 0 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Sheng Zhong | Morgan Stanley |
| Zhang Liu | Tianfeng Securities Brokerage Co., Ltd |