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Meta Data Resultados de beneficios anteriores
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Los beneficios de Meta Data han disminuido a una tasa media anual de -16.2%, mientras que en la industria Consumer Services los beneficios crecieron en un 11.8% anualmente. Los ingresos han ido disminuyendo a una tasa media de 35% al año. La rentabilidad financiera de Meta Data es de 219.7%, y sus márgenes netos son de 32.5%.
Información clave
-16.2%
Tasa de crecimiento de los beneficios
-1.6%
Tasa de crecimiento del BPA
| Crecimiento de la industria Consumer Services | 10.5% |
| Tasa de crecimiento de los ingresos | -35.0% |
| Rentabilidad financiera | 219.7% |
| Margen neto | 32.5% |
| Última actualización de beneficios | 31 Aug 2023 |
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Recent updates
Desglose de ingresos y gastos
Cómo gana y gasta dinero Meta Data. Basado en los últimos beneficios reportados, en base a los últimos doce meses (LTM).
Historial de beneficios e ingresos
| Fecha | Ingresos | Beneficios | Gastos G+A | Gastos de I+D |
|---|---|---|---|---|
| 31 Aug 23 | 32 | 11 | 2 | 0 |
| 31 May 23 | 24 | 2 | -20 | 0 |
| 28 Feb 23 | 15 | -1 | -47 | 0 |
| 30 Nov 22 | 9 | -27 | -19 | 0 |
| 31 Aug 22 | 2 | -55 | 9 | 0 |
| 28 Feb 22 | 286 | -790 | 564 | 0 |
| 30 Nov 21 | 430 | -784 | 609 | 0 |
| 31 Aug 21 | 0 | -11 | 10 | 0 |
| 31 May 21 | 554 | -444 | 464 | 0 |
| 28 Feb 21 | 521 | -148 | 262 | 0 |
| 30 Nov 20 | 506 | -122 | 244 | 0 |
| 31 Aug 20 | 0 | -23 | 21 | 0 |
| 31 May 20 | 524 | -66 | 240 | 0 |
| 29 Feb 20 | 585 | 13 | 258 | 0 |
| 30 Nov 19 | 589 | 24 | 251 | 0 |
| 31 Aug 19 | 558 | 34 | 237 | 0 |
| 31 May 19 | 524 | -105 | 215 | 0 |
| 28 Feb 19 | 500 | -116 | 218 | 0 |
| 30 Nov 18 | 441 | 0 | 192 | 0 |
| 31 Aug 18 | 419 | -106 | 179 | 0 |
| 31 May 18 | 400 | 23 | 167 | 0 |
| 28 Feb 18 | 370 | 33 | 136 | 0 |
| 30 Nov 17 | 329 | -89 | 123 | 0 |
| 31 Aug 17 | 312 | 22 | 114 | 0 |
| 31 May 17 | 278 | 31 | 98 | 0 |
| 28 Feb 17 | 257 | 18 | 90 | 0 |
| 30 Nov 16 | 227 | 15 | 78 | 0 |
| 31 Aug 16 | 229 | 16 | 85 | 0 |
| 31 Aug 15 | 171 | 5 | 70 | 0 |
Ingresos de calidad: OSM tiene ganancias de alta calidad.
Margen de beneficios creciente: OSM pasó a ser rentable.
Análisis del flujo de caja libre vs. Beneficios
Análisis del crecimiento de los beneficios en el pasado
Tendencia de beneficios: OSM ha pasado a ser rentable en los últimos 5 años, con un crecimiento de los beneficios de -16.2% al año.
Acelerando crecimiento: OSM ha pasado a ser rentable en el último año, lo que dificulta la comparación de la tasa de crecimiento de los beneficios con su promedio de 5 años.
Beneficios vs. Industria: OSM ha pasado a ser rentable en el último año, lo que es difícil comparar el crecimiento de sus beneficios en el último año con el de la industria Consumer Services (14.2%).
Rentabilidad financiera
Alta ROE: Aunque la rentabilidad financiera (219.73%) de OSM es excepcional, esta métrica está sesgada debido a su alto nivel de deuda.
Rentabilidad económica
Rendimiento del capital invertido
Descubre empresas con buenos resultados en el pasado
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2024/08/20 05:12 |
| Precio de las acciones al final del día | 2024/08/20 00:00 |
| Beneficios | 2023/08/31 |
| Ingresos anuales | 2023/08/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* ejemplo para los valores estadounidenses, para los no estadounidenses se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Obtenga más información aquí.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en .
Fuentes analistas
Meta Data Limited está cubierta por 3 analistas. 0 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Tianli Wen | Blue Lotus Research Institute |
| Sheng Zhong | Morgan Stanley |
| Zhang Liu | Tianfeng Securities Brokerage Co., Ltd |