Applied Digital Balance Sheet Health

Finanzielle Gesundheit Kriterienprüfungen 1/6

Applied Digital hat ein Gesamteigenkapital von $490.4M und eine Gesamtverschuldung von $479.6M, was einen Verschuldungsgrad von 97.8% ergibt. Die Gesamtaktiva und Gesamtpassiva betragen $1.5B bzw. $1.1B.

Wichtige Informationen

97.8%

Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital

US$479.59m

Verschuldung

Zinsdeckungsgradn/a
BargeldUS$286.24m
EigenkapitalUS$490.35m
GesamtverbindlichkeitenUS$1.05b
GesamtvermögenUS$1.54b

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Analyse der Finanzlage

Kurzfristige Verbindlichkeiten: APLDDie kurzfristigen Aktiva des Unternehmens ($328.4M) decken seine kurzfristigen Passiva ($424.4M) nicht.

Langfristige Verbindlichkeiten: APLDDie kurzfristigen Vermögenswerte des Unternehmens ($328.4M) decken seine langfristigen Verbindlichkeiten ($628.5M) nicht.


Geschichte und Analyse des Verhältnisses von Schulden zu Eigenkapital

Verschuldungsgrad: APLDDie Nettoverschuldung im Verhältnis zum Eigenkapital (39.4%) wird als zufriedenstellend angesehen.

Schulden abbauen: Es liegen keine ausreichenden Daten vor, um festzustellen, ob das Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital in den letzten 5 Jahren gesunken ist ( APLD).


Bilanz


Liquiditätsreserve-Analyse

Bei Unternehmen, die in der Vergangenheit im Durchschnitt Verluste gemacht haben, wird geprüft, ob sie über einen Liquiditätsvorlauf von mindestens einem Jahr verfügen.

Stabile Start- und Landebahn für Bargeld: APLD hat auf der Grundlage seines derzeitigen freier Cashflows weniger als ein Jahr Liquiditätsspielraum.

Vorhersage Cash Runway: APLD hat weniger als ein Jahr Liquiditätsreserven, wenn der freie Cashflow weiterhin mit den historischen Raten von 69.2% pro Jahr abnimmt


Entdecken Sie finanziell stabile Unternehmen

Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status

DatenZuletzt aktualisiert (UTC-Zeit)
Unternehmensanalyse2025/02/07 09:17
Aktienkurs zum Tagesende2025/02/07 00:00
Gewinne2024/11/30
Jährliche Einnahmen2024/05/31

Datenquellen

Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.

PaketDatenZeitrahmenBeispiel US-Quelle *
Finanzdaten des Unternehmens10 Jahre
  • Gewinn- und Verlustrechnung
  • Kapitalflussrechnung
  • Bilanz
Konsensschätzungen der Analysten+3 Jahre
  • Finanzielle Vorausschau
  • Kursziele der Analysten
Marktpreise30 Jahre
  • Aktienkurse
  • Dividenden, Splits und Aktionen
Eigentümerschaft10 Jahre
  • Top-Aktionäre
  • Insiderhandel
Verwaltung10 Jahre
  • Das Führungsteam
  • Direktorium
Wichtige Entwicklungen10 Jahre
  • Ankündigungen des Unternehmens

* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige regulatorische Formulare und Quellen verwendet.

Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie mehr.

Analysemodell und Schneeflocke

Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.

Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.

Metriken für Industrie und Sektor

Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf Github.

Analysten-Quellen

Applied Digital Corporation wird von 11 Analysten beobachtet. 7 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.

AnalystEinrichtung
Lucas PipesB. Riley Securities, Inc.
Brett KnoblauchCantor Fitzgerald & Co.
Caydee BlankenshipCFRA Equity Research