Science Applications International Vergangene Ertragsentwicklung
Vergangenheit Kriterienprüfungen 5/6
Science Applications International verzeichnete einen durchschnittlichen jährlichen Gewinnzuwachs von 12.4%, während die Gewinne der Branche Professional Services jährlich um gewachsen und zwar um 12.2%. Die Umsätze verzeichneten einen durchschnittlichen jährlichen Gewinnzuwachs von gewachsen von 1.4%. Die Eigenkapitalrendite von Science Applications International beträgt 26.3% und die Nettomargen betragen 5.3%.
Wichtige Informationen
12.44%
Wachstumsrate der Gewinne
15.99%
EPS-Wachstumsrate
| Professional Services Wachstum der Industrie | 10.99% |
| Wachstumsrate der Einnahmen | 1.36% |
| Eigenkapitalrendite | 26.30% |
| Netto-Marge | 5.35% |
| Letzte Ertragsaktualisierung | 01 Aug 2025 |
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Dec 14Aufschlüsselung der Einnahmen und Ausgaben
Wie Science Applications International Geld verdient und ausgibt. Basierend auf den neuesten gemeldeten Einnahmen der letzten zwölf Monate.
Gewinn- und Umsatzhistorie
| Datum | Einnahmen | Umsatz | Allgemeine und Verwaltungskosten | F&E-Ausgaben |
|---|---|---|---|---|
| 01 Aug 25 | 7,460 | 399 | 350 | 0 |
| 02 May 25 | 7,509 | 353 | 343 | 0 |
| 31 Jan 25 | 7,479 | 362 | 339 | 0 |
| 01 Nov 24 | 7,378 | 303 | 349 | 0 |
| 02 Aug 24 | 7,297 | 290 | 351 | 0 |
| 03 May 24 | 7,263 | 456 | 357 | 0 |
| 02 Feb 24 | 7,444 | 477 | 355 | 0 |
| 03 Nov 23 | 7,675 | 512 | 342 | 0 |
| 04 Aug 23 | 7,689 | 499 | 339 | 0 |
| 05 May 23 | 7,736 | 325 | 347 | 0 |
| 03 Feb 23 | 7,704 | 300 | 358 | 0 |
| 28 Oct 22 | 7,518 | 269 | 355 | 0 |
| 29 Jul 22 | 7,507 | 260 | 360 | 0 |
| 29 Apr 22 | 7,512 | 269 | 354 | 0 |
| 28 Jan 22 | 7,394 | 277 | 342 | 0 |
| 29 Oct 21 | 7,329 | 296 | 341 | 0 |
| 30 Jul 21 | 7,249 | 285 | 346 | 0 |
| 30 Apr 21 | 7,177 | 254 | 350 | 0 |
| 29 Jan 21 | 7,056 | 209 | 346 | 0 |
| 30 Oct 20 | 6,879 | 206 | 318 | 0 |
| 31 Jul 20 | 6,691 | 201 | 294 | 0 |
| 01 May 20 | 6,521 | 207 | 287 | 0 |
| 31 Jan 20 | 6,379 | 226 | 288 | 0 |
| 01 Nov 19 | 6,031 | 158 | 270 | 0 |
| 02 Aug 19 | 5,578 | 151 | 244 | 0 |
| 03 May 19 | 5,099 | 143 | 200 | 0 |
| 01 Feb 19 | 4,659 | 137 | 158 | 0 |
| 02 Nov 18 | 4,595 | 197 | 153 | 0 |
| 03 Aug 18 | 4,563 | 192 | 148 | 0 |
| 04 May 18 | 4,526 | 179 | 150 | 0 |
| 02 Feb 18 | 4,454 | 179 | 155 | 0 |
| 03 Nov 17 | 4,344 | 159 | 156 | 0 |
| 04 Aug 17 | 4,313 | 158 | 159 | 0 |
| 05 May 17 | 4,330 | 159 | 155 | 0 |
| 03 Feb 17 | 4,442 | 143 | 166 | 0 |
| 04 Nov 16 | 4,495 | 140 | 162 | 0 |
| 05 Aug 16 | 4,517 | 132 | 163 | 0 |
| 06 May 16 | 4,521 | 117 | 176 | 0 |
| 29 Jan 16 | 4,315 | 117 | 158 | 0 |
| 30 Oct 15 | 4,196 | 125 | 143 | 0 |
| 31 Jul 15 | 4,064 | 128 | 126 | 0 |
| 01 May 15 | 3,917 | 140 | 99 | 0 |
| 30 Jan 15 | 3,885 | 141 | 95 | 0 |
Qualität der Erträge: SAIC hat hohe Qualitätseinkünfte.
Wachsende Gewinnspanne: SAICDie aktuellen Gewinnspannen (5.3%) sind höher als im letzten Jahr (4%).
Analyse von freiem Cashflow und Gewinn
Analyse des Gewinnwachstums in der Vergangenheit
Ergebnisentwicklung: SAICIn den letzten 5 Jahren sind die Gewinne von 12.4% jährlich gestiegen.
Beschleunigtes Wachstum: SAICDas Gewinnwachstum des Unternehmens im letzten Jahr (36.7%) übertrifft seinen 5-Jahres-Durchschnitt (12.4% pro Jahr).
Erträge im Vergleich zur Industrie: SAIC Das Gewinnwachstum im vergangenen Jahr (36.7%) übertraf das der Branche Professional Services 20.3% .
Eigenkapitalrendite
Hohe Eigenkapitalrendite: Die Eigenkapitalrendite (26.3%) von SAIC ist zwar hoch, aber aufgrund der hohen Verschuldung des Unternehmens ist diese Kennzahl verzerrt.
Kapitalrendite
Rendite auf das eingesetzte Kapital
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Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2025/11/02 13:51 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2025/10/31 00:00 |
| Gewinne | 2025/08/01 |
| Jährliche Einnahmen | 2025/01/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
|
| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige regulatorische Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf Github.
Analysten-Quellen
Science Applications International Corporation wird von 16 Analysten beobachtet. 8 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| Joshua Sullivan | Benchmark Company |
| Colin Canfield | Cantor Fitzgerald & Co. |
| Jason Gursky | Citigroup Inc |