KNM Group Berhad Balance Sheet Health
Finanzielle Gesundheit Kriterienprüfungen 1/6
KNM Group Berhad hat ein Gesamteigenkapital von MYR497.4M und eine Gesamtverschuldung von MYR1.3B, wodurch sich der Verschuldungsgrad auf 251.7% beläuft. Die Gesamtaktiva und Gesamtpassiva betragen MYR3.0B bzw. MYR2.5B. KNM Group Berhad Das EBIT des Unternehmens beträgt MYR14.2M, so dass der Zinsdeckungsgrad 0.1 beträgt. Das Unternehmen verfügt über Barmittel und kurzfristige Anlagen in Höhe von MYR171.4M.
Wichtige Informationen
251.7%
Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital
RM 1.25b
Verschuldung
| Zinsdeckungsgrad | 0.09x |
| Bargeld | RM 171.43m |
| Eigenkapital | RM 497.35m |
| Gesamtverbindlichkeiten | RM 2.51b |
| Gesamtvermögen | RM 3.01b |
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Nov 18Analyse der Finanzlage
Kurzfristige Verbindlichkeiten: KNMDie kurzfristigen Aktiva des Unternehmens (MYR1.1B) decken seine kurzfristigen Passiva (MYR2.2B) nicht.
Langfristige Verbindlichkeiten: KNMDie kurzfristigen Vermögenswerte des Unternehmens (MYR1.1B) übersteigen seine langfristigen Verbindlichkeiten (MYR271.6M).
Geschichte und Analyse des Verhältnisses von Schulden zu Eigenkapital
Verschuldungsgrad: KNMDie Nettoverschuldung im Verhältnis zum Eigenkapital (217.2%) wird als hoch angesehen.
Schulden abbauen: KNMDas Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital ist in den letzten 5 Jahren von 94.4% auf 251.7% gestiegen.
Bilanz
Liquiditätsreserve-Analyse
Bei Unternehmen, die in der Vergangenheit im Durchschnitt Verluste gemacht haben, wird geprüft, ob sie über einen Liquiditätsvorlauf von mindestens einem Jahr verfügen.
Stabile Start- und Landebahn für Bargeld: Unzureichende Daten, um festzustellen, ob KNM auf der Grundlage seines derzeitigen freier Cashflows über genügend Liquidität verfügt.
Vorhersage Cash Runway: Unzureichende Daten, um festzustellen, ob KNM über genügend Cash Runway verfügt, wenn sein freier Cashflow auf der Grundlage historischer Raten weiter wächst oder schrumpft.
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Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2025/01/23 03:35 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2025/01/23 00:00 |
| Gewinne | 2023/12/31 |
| Jährliche Einnahmen | 2023/12/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
|
| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie hier mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf .
Analysten-Quellen
KNM Group Berhad wird von 18 Analysten beobachtet. 0 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| Khir Goh | AmInvestment Bank Berhad |
| Choong Chen Foong | BNP Paribas Securities (Asia) |
| Xin Yan Low | BofA Global Research |