Datrix (DATA) Aktienübersicht
Datrix S.p.A. beschäftigt sich mit der Entwicklung von auf künstlicher Intelligenz basierenden Lösungen für erweiterte Analysen und maschinelles Lernen. Mehr Details
| Schneeflocken-Punktzahl | |
|---|---|
| Bewertung | 4/6 |
| Künftiges Wachstum | 2/6 |
| Vergangene Leistung | 0/6 |
| Finanzielle Gesundheit | 5/6 |
| Dividenden | 0/6 |
DATA Community Fair Values
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Datrix S.p.A. Wettbewerber
Preisentwicklung & Leistung
| Historische Aktienkurse | |
|---|---|
| Aktueller Aktienkurs | €1.65 |
| 52-Wochen-Hoch | €1.97 |
| 52-Wochen-Tief | €1.10 |
| Beta | 1.25 |
| 1 Monat Veränderung | -0.30% |
| 3 Monate Veränderung | -7.04% |
| 1 Jahr Veränderung | 31.47% |
| 3 Jahre Veränderung | -36.05% |
| 5 Jahre Veränderung | n/a |
| Veränderung seit IPO | -62.15% |
Aktuelle Nachrichten und Updates
Datrix (BIT:DATA) Is Making Moderate Use Of Debt
Nov 21Datrix S.p.A.'s (BIT:DATA) 28% Share Price Surge Not Quite Adding Up
Sep 16Optimistic Investors Push Datrix S.p.A. (BIT:DATA) Shares Up 28% But Growth Is Lacking
Sep 16Datrix S.p.A.'s (BIT:DATA) 29% Jump Shows Its Popularity With Investors
Feb 28Recent updates
Aktionärsrenditen
| DATA | IT Software | IT Markt | |
|---|---|---|---|
| 7D | 3.1% | -1.9% | 3.6% |
| 1Y | 31.5% | 8.4% | 32.3% |
Rendite im Vergleich zur Industrie: DATA übertraf die Branche Italian Software , die im vergangenen Jahr eine Rendite von 8.4 erzielte.
Rendite vs. Markt: DATA hinter dem Markt Italian zurück, der im vergangenen Jahr eine Rendite von 32.3 erzielte.
Preisvolatilität
| DATA volatility | |
|---|---|
| DATA Average Weekly Movement | 6.2% |
| Software Industry Average Movement | 5.9% |
| Market Average Movement | 5.0% |
| 10% most volatile stocks in IT Market | 8.0% |
| 10% least volatile stocks in IT Market | 3.0% |
Stabiler Aktienkurs: DATA hatte in den letzten 3 Monaten im Vergleich zum Italian -Markt keine signifikante Preisvolatilität.
Volatilität im Zeitverlauf: DATADie wöchentliche Volatilität (6%) ist im vergangenen Jahr stabil geblieben.
Über das Unternehmen
| Gegründet | Mitarbeiter | CEO | Website |
|---|---|---|---|
| n/a | 78 | Fabrizio d’Aragona | www.datrixgroup.com |
Datrix S.p.A. beschäftigt sich mit der Entwicklung von auf künstlicher Intelligenz basierenden Lösungen für Augmented Analytics und maschinelles Lernen. Das Unternehmen entwickelt Lösungen zur Verbesserung der Marketing- und Vertriebsleistung von Unternehmen sowie zur Verbesserung der Leistung von institutionellen und privaten Anlegern bei der Aktienauswahl, der Identifizierung innovativer Anlagethemen und der ESG-Bewertung. Das Unternehmen wendet außerdem künstliche Intelligenz für die Datenmonetarisierung an und nutzt einen algorithmischen Rahmen für maschinelles Lernen, um Analysemodelle zu entwickeln, die Unternehmen dabei unterstützen, neue Geschäftsfelder zu erschließen.
Datrix S.p.A.'s Grundlagenzusammenfassung
| DATA grundlegende Statistiken | |
|---|---|
| Marktanteil | €27.64m |
| Gewinn(TTM) | -€2.13m |
| Umsatz(TTM) | €15.06m |
Ist DATA zu teuer?
Siehe Fair Value und BewertungsanalyseErträge & Einnahmen
| DATA Gewinn- und Verlustrechnung (TTM) | |
|---|---|
| Einnahmen | €15.06m |
| Kosten der Einnahmen | €9.45m |
| Bruttogewinn | €5.62m |
| Sonstige Ausgaben | €7.75m |
| Gewinn | -€2.13m |
Zuletzt gemeldete Gewinne
Dec 31, 2025
Datum des nächsten Gewinnberichts
k.A.
| Gewinn per Aktie (EPS) | -0.13 |
| Bruttomarge | 37.29% |
| Nettogewinnspanne | -14.16% |
| Schulden/Eigenkapital-Verhältnis | 52.0% |
Wie hat sich DATA auf lange Sicht entwickelt?
Historische Performance und VergleicheUnternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2026/04/13 04:05 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2026/04/10 00:00 |
| Gewinne | 2025/12/31 |
| Jährliche Einnahmen | 2025/12/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
|
| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige regulatorische Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zu dem Analysemodell, mit dem dieser Bericht erstellt wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Außerdem bieten wir Leitfäden zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf YouTube an.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf Github.
Analysten-Quellen
Datrix S.p.A. wird von 2 Analysten beobachtet. 2 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| Davide Zappa | Banca Akros S.p.A. (ESN) |
| Michele Filippig | KT & Partners Srl |
