Solutions 30 Balance Sheet Health
Finanzielle Gesundheit Kriterienprüfungen 2/6
Solutions 30 hat ein Gesamteigenkapital von €46.9M und eine Gesamtverschuldung von €115.6M, was einen Verschuldungsgrad von 246.5% ergibt. Die Gesamtaktiva und Gesamtpassiva betragen €671.4M bzw. €624.5M.
Wichtige Informationen
246.48%
Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital
€115.60m
Verschuldung
| Zinsdeckungsgrad | n/a |
| Bargeld | €73.20m |
| Eigenkapital | €46.90m |
| Gesamtverbindlichkeiten | €624.50m |
| Gesamtvermögen | €671.40m |
Jüngste Berichte zur Finanzlage
Is Solutions 30 (EPA:S30) Using Too Much Debt?
The external fund manager backed by Berkshire Hathaway's Charlie Munger, Li Lu, makes no bones about it when he says...Solutions 30 (EPA:S30) Takes On Some Risk With Its Use Of Debt
Legendary fund manager Li Lu (who Charlie Munger backed) once said, 'The biggest investment risk is not the volatility...Recent updates
Analyse der Finanzlage
Kurzfristige Verbindlichkeiten: S30Die kurzfristigen Aktiva des Unternehmens (€437.4M) decken seine kurzfristigen Passiva (€474.9M) nicht.
Langfristige Verbindlichkeiten: S30Die kurzfristigen Vermögenswerte des Unternehmens (€437.4M) übersteigen seine langfristigen Verbindlichkeiten (€149.6M).
Geschichte und Analyse des Verhältnisses von Schulden zu Eigenkapital
Verschuldungsgrad: S30Die Nettoverschuldung im Verhältnis zum Eigenkapital (90.4%) wird als hoch angesehen.
Schulden abbauen: S30Das Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital ist in den letzten 5 Jahren von 73.3% auf 246.5% gestiegen.
Schuldendeckung: S30Die Schulden des Unternehmens sind gut durch den operativen Cashflow gedeckt (23.3%).
Zinsdeckung: Unzureichende Daten, um zu bestimmen, ob die Zinszahlungen von S30 für seine Schulden durch das EBIT gut gedeckt sind.
Bilanz
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Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2026/09/11 00:53 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2026/09/11 00:00 |
| Gewinne | 2025/12/31 |
| Jährliche Einnahmen | 2025/12/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
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| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
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| Marktpreise | 30 Jahre |
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| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
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| Verwaltung | 10 Jahre |
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| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
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* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige regulatorische Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Details zum Analysemodell, mit dem dieser Bericht erstellt wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite; außerdem bieten wir Leitfäden zur Nutzung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube an.
Erfahren Sie mehr über das , das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf Github.
Analysten-Quellen
Solutions 30 SE wird von 6 Analysten beobachtet. 1 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| Anna Patrice | Berenberg |
| Harold De Decker | ODDO BHF Corporate & Markets |
| Emmanuel Matot | ODDO BHF Corporate & Markets |