Dubai Taxi Company P.J.S.C Balance Sheet Health

Finanzielle Gesundheit Kriterienprüfungen 2/6

Dubai Taxi Company P.J.S.C hat ein Gesamteigenkapital von AED326.4M und eine Gesamtverschuldung von AED997.5M, wodurch sich der Verschuldungsgrad auf 305.6% beläuft. Die Gesamtaktiva und Gesamtpassiva betragen AED2.1B bzw. AED1.8B. Dubai Taxi Company P.J.S.C Das EBIT des Unternehmens beträgt AED382.2M, so dass der Zinsdeckungsgrad 7.7 beträgt. Das Unternehmen verfügt über Barmittel und kurzfristige Anlagen in Höhe von AED350.8M.

Wichtige Informationen

305.6%

Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital

د.إ997.49m

Verschuldung

Zinsdeckungsgrad7.7x
Bargeldد.إ350.76m
Eigenkapitalد.إ326.41m
Gesamtverbindlichkeitenد.إ1.77b
Gesamtvermögenد.إ2.10b

Jüngste Berichte zur Finanzlage

Keine Aktualisierungen

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Analyse der Finanzlage

Kurzfristige Verbindlichkeiten: DTCDie kurzfristigen Aktiva des Unternehmens (AED611.8M) decken seine kurzfristigen Passiva (AED666.5M) nicht.

Langfristige Verbindlichkeiten: DTCDie kurzfristigen Vermögenswerte des Unternehmens (AED611.8M) decken seine langfristigen Verbindlichkeiten (AED1.1B) nicht.


Geschichte und Analyse des Verhältnisses von Schulden zu Eigenkapital

Verschuldungsgrad: DTCDie Nettoverschuldung im Verhältnis zum Eigenkapital (198.1%) wird als hoch angesehen.

Schulden abbauen: Es liegen keine ausreichenden Daten vor, um festzustellen, ob das Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital in den letzten 5 Jahren gesunken ist ( DTC).

Schuldendeckung: DTCDie Schulden des Unternehmens sind gut durch den operativen Cashflow gedeckt (30%).

Zinsdeckung: DTCDie Zinszahlungen für die Schulden des Unternehmens sind durch das EBIT (7.7x Coverage) gut gedeckt.


Bilanz


Entdecken Sie finanziell stabile Unternehmen

Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status

DatenZuletzt aktualisiert (UTC-Zeit)
Unternehmensanalyse2024/12/22 00:51
Aktienkurs zum Tagesende2024/12/20 00:00
Gewinne2024/09/30
Jährliche Einnahmen2023/12/31

Datenquellen

Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.

PaketDatenZeitrahmenBeispiel US-Quelle *
Finanzdaten des Unternehmens10 Jahre
  • Gewinn- und Verlustrechnung
  • Kapitalflussrechnung
  • Bilanz
Konsensschätzungen der Analysten+3 Jahre
  • Finanzielle Vorausschau
  • Kursziele der Analysten
Marktpreise30 Jahre
  • Aktienkurse
  • Dividenden, Splits und Aktionen
Eigentümerschaft10 Jahre
  • Top-Aktionäre
  • Insiderhandel
Verwaltung10 Jahre
  • Das Führungsteam
  • Direktorium
Wichtige Entwicklungen10 Jahre
  • Ankündigungen des Unternehmens

* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige Formulare und Quellen verwendet.

Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie hier mehr.

Analysemodell und Schneeflocke

Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.

Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.

Metriken für Industrie und Sektor

Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf .

Analysten-Quellen

Dubai Taxi Company P.J.S.C. wird von 7 Analysten beobachtet. 6 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.

AnalystEinrichtung
Toka ElwazeryArqaam Capital Research Offshore S.A.L.
Ali AfifiArqaam Capital Research Offshore S.A.L.
Ilya OgorodnikovBofA Global Research