Japan Data Science ConsortiumLtd Tidigare resultatutveckling
Tidigare kriterier kontrolleras 2/6
Det finns inte tillräckligt med data om Japan Data Science ConsortiumLtd s resultat under de senaste åren.
Viktig information
n/a
Tillväxttakt i vinsten
n/a
Tillväxttakt för EPS
| IT Tillväxt i branschen | 14.26% |
| Intäkternas tillväxttakt | 6.24% |
| Avkastning på eget kapital | 9.43% |
| Nettomarginal | 1.72% |
| Senaste uppdateringen av resultatet | 30 Sep 2025 |
Senaste uppdateringar av tidigare prestationer
Recent updates
Is Now An Opportune Moment To Examine Japan Data Science Consortium Co.Ltd. (TSE:4418)?
Oct 30
Shareholders Can Be Confident That Japan Data Science ConsortiumLtd's (TSE:4418) Earnings Are High Quality
Aug 16We Like These Underlying Return On Capital Trends At Japan Data Science ConsortiumLtd (TSE:4418)
Apr 10Japan Data Science ConsortiumLtd (TSE:4418) Has A Pretty Healthy Balance Sheet
Feb 14Does Japan Data Science ConsortiumLtd (TSE:4418) Have A Healthy Balance Sheet?
Nov 03Returns At Japan Data Science ConsortiumLtd (TSE:4418) Appear To Be Weighed Down
Feb 26Fördelning av intäkter och kostnader
Hur Japan Data Science ConsortiumLtd tjänar och spenderar pengar. Baserat på senast rapporterade resultat, på rullande tolvmånadersbasis.
Resultat- och intäktshistorik
| Datum | Intäkter | Intäkter | G+A Kostnader | FoU-kostnader |
|---|---|---|---|---|
| 30 Sep 25 | 22,790 | 393 | 1,769 | 0 |
| 30 Jun 25 | 23,055 | 345 | 1,757 | 0 |
| 31 Mar 25 | 23,481 | 80 | 1,720 | 0 |
| 31 Dec 24 | 22,761 | -99 | 1,772 | 0 |
| 30 Sep 24 | 21,452 | -97 | 1,709 | 0 |
| 30 Jun 24 | 16,457 | -278 | 1,559 | 0 |
| 31 Mar 24 | 11,617 | -84 | 1,343 | 0 |
| 31 Dec 23 | 6,642 | -101 | 1,168 | 0 |
| 30 Jun 23 | 1,939 | 1 | 945 | 0 |
Kvalitetsintäkter: 4418 har inkomster av hög kvalitet.
Växande vinstmarginal: 4418 blev lönsam tidigare.
Fritt kassaflöde vs resultatanalys
Analys av tidigare vinsttillväxt
Resultatutveckling: Otillräcklig data för att avgöra om 4418 s resultattillväxt på årsbasis var positiv under de senaste 5 åren.
Accelererande tillväxt: 4418 har blivit lönsamt under det senaste året, vilket gör det svårt att jämföra vinsttillväxttakten med 5-årsgenomsnittet.
Resultat vs industri: 4418 har blivit lönsamt under det senaste året, vilket gör det svårt att jämföra det senaste årets vinsttillväxt med IT branschen ( 16.1% ).
Avkastning på eget kapital
Hög ROE: 4418 s avkastning på eget kapital ( 9.4% ) anses vara låg.
Avkastning på tillgångar
Avkastning på sysselsatt kapital
Upptäck starka bolag som tidigare presterat bra
Företagsanalys och finansiella data Status
| Uppgifter | Senast uppdaterad (UTC-tid) |
|---|---|
| Analys av företag | 2025/12/10 03:40 |
| Aktiekurs vid dagens slut | 2025/12/10 00:00 |
| Intäkter | 2025/09/30 |
| Årlig intjäning | 2025/06/30 |
Datakällor
Den data som används i vår företagsanalys kommer från S&P Global Market Intelligence LLC. Följande data används i vår analysmodell för att generera denna rapport. Data är normaliserade vilket kan medföra en fördröjning från det att källan är tillgänglig.
| Paket | Uppgifter | Tidsram | Exempel US-källa |
|---|---|---|---|
| Företagets finansiella ställning | 10 år |
| |
| Analytikernas konsensusuppskattningar | +3 år |
|
|
| Marknadspriser | 30 år |
| |
| Ägarskap | 10 år |
| |
| Förvaltning | 10 år |
| |
| Viktiga utvecklingstendenser | 10 år |
|
* Exempel för amerikanska värdepapper, för icke-amerikanska värdepapper används motsvarande regelverk och källor.
Om inget annat anges är all finansiell data baserad på en årsperiod men uppdateras kvartalsvis. Detta kallas data för efterföljande tolv månader (TTM) eller senaste tolv månader (LTM). Lär dig mer om detta.
Analysmodell och snöflinga
Detaljer om den analysmodell som används för att generera denna rapport finns på vår Github-sida, vi har också guider om hur man använder våra rapporter och tutorials på Youtube.
Lär dig mer om det team i världsklass som utformade och byggde analysmodellen Simply Wall St.
Industri- och sektormått
Våra bransch- och sektionsmått beräknas var sjätte timme av Simply Wall St, detaljer om vår process finns tillgängliga på Github.
Källor för analytiker
Japan Data Science Consortium Co.Ltd. bevakas av 2 analytiker. 1 av dessa analytiker lämnade de uppskattningar av intäkter eller resultat som användes som indata till vår rapport. Analytikernas inskickade estimat uppdateras löpande under dagen.
| Analytiker | Institution |
|---|---|
| Makoto Ueno | Daiwa Securities Co. Ltd. |
| Yasuyoshi Mimura | Ichiyoshi Research Institute Inc. |