Japan Data Science ConsortiumLtd Balansräkning Hälsa
Finansiell hälsa kriterier kontrolleras 5/6
Japan Data Science ConsortiumLtd har ett totalt eget kapital på ¥3.9B och en total skuld på ¥1.5B vilket ger sin skuldsättningsgrad till 39.4%. Dess totala tillgångar och totala skulder är ¥8.1B respektive ¥4.3B. Japan Data Science ConsortiumLtd s EBIT är ¥372.0M vilket gör dess räntetäckningsgrad 16.9. Den har kontanter och kortsiktiga investeringar på ¥2.6B.
Viktig information
39.4%
Skuldsättning i förhållande till eget kapital
JP¥1.52b
Skuld
| Räntetäckningsgrad | 16.9x |
| Kontanter | JP¥2.56b |
| Eget kapital | JP¥3.86b |
| Summa skulder | JP¥4.29b |
| Totala tillgångar | JP¥8.14b |
Analys av finansiell ställning
Kortfristiga skulder: 4418 s kortfristiga tillgångar ( ¥5.7B ) överstiger dess kortfristiga skulder ( ¥2.6B ).
Långfristiga skulder: 4418 s kortfristiga tillgångar ( ¥5.7B ) överstiger dess långfristiga skulder ( ¥1.7B ).
Skuld till eget kapital Historik och analys
Skuldnivå: 4418 har mer kontanter än sin totala skuld.
Minska skulden: Otillräckliga data för att avgöra om 4418 s skuldsättningsgrad har minskat under de senaste 5 åren.
Balansräkning
Analys av kontantbanan
För företag som i genomsnitt har gått med förlust tidigare bedömer vi om de har minst 1 års kassaflöde.
Stabil Cash Runway: 4418 har tillräckligt med cash runway i mer än 3 år baserat på dess nuvarande fria kassaflöde.
Prognos Cash Runway: 4418 har tillräckligt med kassaflöde i mer än 3 år om det fria kassaflödet fortsätter att minska med historiska takter på 108.2 % varje år
Upptäck friska företag
Företagsanalys och finansiella data Status
| Uppgifter | Senast uppdaterad (UTC-tid) |
|---|---|
| Analys av företag | 2025/03/24 13:16 |
| Aktiekurs vid dagens slut | 2025/03/24 00:00 |
| Intäkter | 2024/12/31 |
| Årlig intjäning | 2024/06/30 |
Datakällor
Den data som används i vår företagsanalys kommer från S&P Global Market Intelligence LLC. Följande data används i vår analysmodell för att generera denna rapport. Data är normaliserade vilket kan medföra en fördröjning från det att källan är tillgänglig.
| Paket | Uppgifter | Tidsram | Exempel US-källa |
|---|---|---|---|
| Företagets finansiella ställning | 10 år |
| |
| Analytikernas konsensusuppskattningar | +3 år |
|
|
| Marknadspriser | 30 år |
| |
| Ägarskap | 10 år |
| |
| Förvaltning | 10 år |
| |
| Viktiga utvecklingstendenser | 10 år |
|
* Exempel för amerikanska värdepapper, för icke-amerikanska värdepapper används motsvarande regelverk och källor.
Om inget annat anges är all finansiell data baserad på en årsperiod men uppdateras kvartalsvis. Detta kallas data för efterföljande tolv månader (TTM) eller senaste tolv månader (LTM). Lär dig mer om detta.
Analysmodell och snöflinga
Detaljer om den analysmodell som används för att generera denna rapport finns på vår Github-sida, vi har också guider om hur man använder våra rapporter och tutorials på Youtube.
Lär dig mer om det team i världsklass som utformade och byggde analysmodellen Simply Wall St.
Industri- och sektormått
Våra bransch- och sektionsmått beräknas var sjätte timme av Simply Wall St, detaljer om vår process finns tillgängliga på Github.
Källor för analytiker
Japan Data Science Consortium Co.Ltd. bevakas av 2 analytiker. 1 av dessa analytiker lämnade de uppskattningar av intäkter eller resultat som användes som indata till vår rapport. Analytikernas inskickade estimat uppdateras löpande under dagen.
| Analytiker | Institution |
|---|---|
| Makoto Ueno | Daiwa Securities Co. Ltd. |
| Yasuyoshi Mimura | Ichiyoshi Research Institute Inc. |