Hatten Land Balans Gezondheid
Financiële gezondheid criteriumcontroles 3/6
Hatten Land heeft een totaal eigen vermogen van MYR25.0M en een totale schuld van MYR396.6M, wat de schuld-eigenvermogensverhouding op 1588.4% brengt. De totale activa en totale passiva bedragen respectievelijk MYR1.1B en MYR1.1B.
Belangrijke informatie
1,588.4%
Verhouding schuld/eigen vermogen
RM 396.60m
Schuld
Rente dekkingsratio | n/a |
Contant | RM 1.78m |
Aandelen | RM 24.97m |
Totaal verplichtingen | RM 1.09b |
Totaal activa | RM 1.11b |
Recente financiële gezondheidsupdates
Geen updates
Recent updates
Analyse van de financiële positie
Kortlopende schulden: De korte termijn activa ( MYR867.9M ) van PH0 } dekken niet de korte termijn passiva ( MYR1.1B ).
Langlopende schulden: De kortetermijnactiva PH0 ( MYR867.9M ) overtreffen de langetermijnschulden ( MYR9.5M ).
Schuld/ eigen vermogen geschiedenis en analyse
Schuldniveau: De netto schuld/eigen vermogen ratio ( 1581.2% ) PH0 wordt als hoog beschouwd.
Schuld verminderen: De schuld/eigen vermogen-ratio van PH0 is de afgelopen 5 jaar gestegen van 219.2% naar 1588.4%.
Balans
Analyse van de cashflow
Voor bedrijven die in het verleden gemiddeld verliesgevend zijn geweest, beoordelen we of ze ten minste 1 jaar kasstroom hebben.
Stabiele cash runway: Terwijl het verlieslatende PH0 voldoende cash runway heeft voor meer dan 3 jaar, als het zijn huidige positieve vrije kasstroom-niveau behoudt.
Voorspelling contante baan: PH0 is verlieslatend, maar heeft voldoende kasmiddelen voor meer dan 3 jaar, omdat de vrije kasstroom positief is en met 33.5 % per jaar groeit.
Ontdek gezonde bedrijven
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
Gegevens | Laatst bijgewerkt (UTC-tijd) |
---|---|
Bedrijfsanalyse | 2024/10/29 17:44 |
Aandelenkoers aan het einde van de dag | 2024/08/01 00:00 |
Inkomsten | 2024/03/31 |
Jaarlijkse inkomsten | 2023/06/30 |
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
Pakket | Gegevens | Tijdframe | Voorbeeld Amerikaanse bron * |
---|---|---|---|
Financiële gegevens bedrijf | 10 jaar |
| |
Consensus schattingen analisten | +3 jaar |
|
|
Marktprijzen | 30 jaar |
| |
Eigendom | 10 jaar |
| |
Beheer | 10 jaar |
| |
Belangrijkste ontwikkelingen | 10 jaar |
|
* voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige regelgevingsformulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Lees hier meer.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op .
Bronnen van analisten
Hatten Land Limited wordt gevolgd door 2 analisten. 0 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.
Analist | Instelling |
---|---|
Mun Yee Lock | CGS International |
Jinshu Liu | Tayrona Financial |