LGMS Berhad Balans Gezondheid
Financiële gezondheid criteriumcontroles 6/6
LGMS Berhad heeft een totaal eigen vermogen van MYR92.6M en een totale schuld van MYR0.0, wat de schuld-eigenvermogensverhouding op 0% brengt. De totale activa en totale passiva bedragen respectievelijk MYR105.1M en MYR12.6M. De EBIT LGMS Berhad is MYR15.1M waardoor de rentedekking -28.1 is. Het heeft contanten en kortetermijnbeleggingen van MYR67.8M.
Belangrijke informatie
0%
Verhouding schuld/eigen vermogen
RM 0
Schuld
| Rente dekkingsratio | -28.1x |
| Contant | RM 67.80m |
| Aandelen | RM 92.57m |
| Totaal verplichtingen | RM 12.56m |
| Totaal activa | RM 105.13m |
Recente financiële gezondheidsupdates
Geen updates
Recent updates
Be Wary Of LGMS Berhad (KLSE:LGMS) And Its Returns On Capital
Nov 22
With EPS Growth And More, LGMS Berhad (KLSE:LGMS) Makes An Interesting Case
Oct 11LGMS Berhad's (KLSE:LGMS) Profits May Not Reveal Underlying Issues
Sep 04Be Wary Of LGMS Berhad (KLSE:LGMS) And Its Returns On Capital
Jul 23There's Reason For Concern Over LGMS Berhad's (KLSE:LGMS) Massive 28% Price Jump
Jun 13After Leaping 28% LGMS Berhad (KLSE:LGMS) Shares Are Not Flying Under The Radar
Apr 26Be Wary Of LGMS Berhad (KLSE:LGMS) And Its Returns On Capital
Jul 05LGMS Berhad (KLSE:LGMS) Looks Just Right With A 26% Price Jump
Nov 06Analyse van de financiële positie
Kortlopende schulden: De korte termijn activa ( MYR81.4M ) LGMS } overtreffen de korte termijn passiva ( MYR11.9M ).
Langlopende schulden: De kortetermijnactiva LGMS ( MYR81.4M ) overtreffen de langetermijnschulden ( MYR703.0K ).
Schuld/ eigen vermogen geschiedenis en analyse
Schuldniveau: LGMS is schuldenvrij.
Schuld verminderen: LGMS heeft geen schulden vergeleken met 5 jaar geleden, toen de schuld/eigen vermogen-ratio 17.8% was.
Schuldendekking: LGMS heeft geen schulden en hoeft daarom niet gedekt te worden door de operationele kasstroom.
Rentedekking: LGMS heeft geen schulden, dus de dekking van rentebetalingen is geen probleem.
Balans
Ontdek gezonde bedrijven
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
| Gegevens | Laatst bijgewerkt (UTC-tijd) |
|---|---|
| Bedrijfsanalyse | 2024/12/22 01:14 |
| Aandelenkoers aan het einde van de dag | 2024/12/20 00:00 |
| Inkomsten | 2024/09/30 |
| Jaarlijkse inkomsten | 2023/12/31 |
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
| Pakket | Gegevens | Tijdframe | Voorbeeld Amerikaanse bron * |
|---|---|---|---|
| Financiële gegevens bedrijf | 10 jaar |
| |
| Consensus schattingen analisten | +3 jaar |
|
|
| Marktprijzen | 30 jaar |
| |
| Eigendom | 10 jaar |
| |
| Beheer | 10 jaar |
| |
| Belangrijkste ontwikkelingen | 10 jaar |
|
* voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige regelgevingsformulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Lees hier meer.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op .
Bronnen van analisten
LGMS Berhad wordt gevolgd door 6 analisten. 1 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.
| Analist | Instelling |
|---|---|
| Cheow-Ming Liang | Kenanga Research |
| Min-Tze Chua | Kenanga Research |
| Yin Foo Goh | Kenanga Research |