SFP Tech Holdings Berhad Balans Gezondheid
Financiële gezondheid criteriumcontroles 6/6
SFP Tech Holdings Berhad heeft een totaal eigen vermogen van MYR218.5M en een totale schuld van MYR31.8M, wat de schuld-eigenvermogensverhouding op 14.5% brengt. De totale activa en totale passiva bedragen respectievelijk MYR330.2M en MYR111.7M. De EBIT SFP Tech Holdings Berhad is MYR49.8M waardoor de rentedekking 23.1 is. Het heeft contanten en kortetermijnbeleggingen van MYR44.7M.
Belangrijke informatie
14.5%
Verhouding schuld/eigen vermogen
RM 31.79m
Schuld
| Rente dekkingsratio | 23.1x |
| Contant | RM 44.69m |
| Aandelen | RM 218.53m |
| Totaal verplichtingen | RM 111.67m |
| Totaal activa | RM 330.21m |
Recente financiële gezondheidsupdates
Geen updates
Recent updates
SFP Tech Holdings Berhad's (KLSE:SFPTECH) Sluggish Earnings Might Be Just The Beginning Of Its Problems
Dec 04
SFP Tech Holdings Berhad's (KLSE:SFPTECH) Returns On Capital Not Reflecting Well On The Business
Sep 17Here's What's Concerning About SFP Tech Holdings Berhad's (KLSE:SFPTECH) Returns On Capital
Apr 12SFP Tech Holdings Berhad's (KLSE:SFPTECH) Stock Retreats 27% But Earnings Haven't Escaped The Attention Of Investors
Mar 19Investors Could Be Concerned With SFP Tech Holdings Berhad's (KLSE:SFPTECH) Returns On Capital
Oct 27Here's What's Concerning About SFP Tech Holdings Berhad's (KLSE:SFPTECH) Returns On Capital
Jul 21New Forecasts: Here's What Analysts Think The Future Holds For SFP Tech Holdings Berhad (KLSE:SFPTECH)
Jun 28We Think You Should Be Aware Of Some Concerning Factors In SFP Tech Holdings Berhad's (KLSE:SFPTECH) Earnings
Feb 24SFP Tech Holdings Berhad Just Recorded A 11% EPS Beat: Here's What Analysts Are Forecasting Next
Feb 21SFP Tech Holdings Berhad (KLSE:SFPTECH) Stock Rockets 36% As Investors Are Less Pessimistic Than Expected
Sep 20Analyse van de financiële positie
Kortlopende schulden: De korte termijn activa ( MYR168.5M ) SFPTECH } overtreffen de korte termijn passiva ( MYR53.9M ).
Langlopende schulden: De kortetermijnactiva SFPTECH ( MYR168.5M ) overtreffen de langetermijnschulden ( MYR57.7M ).
Schuld/ eigen vermogen geschiedenis en analyse
Schuldniveau: SFPTECH heeft meer geld in kas dan de totale schuld.
Schuld verminderen: De schuld/eigen vermogen-ratio van SFPTECH is de afgelopen 5 jaar gedaald van 41.2% naar 14.5%.
Schuldendekking: De schuld van SFPTECH wordt goed gedekt door de operationele kasstroom ( 76.1% ).
Rentedekking: De rentebetalingen op de schuld van SFPTECH worden goed gedekt door EBIT ( 23.1 x dekking).
Balans
Ontdek gezonde bedrijven
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
| Gegevens | Laatst bijgewerkt (UTC-tijd) |
|---|---|
| Bedrijfsanalyse | 2024/12/25 22:53 |
| Aandelenkoers aan het einde van de dag | 2024/12/24 00:00 |
| Inkomsten | 2024/09/30 |
| Jaarlijkse inkomsten | 2023/12/31 |
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
| Pakket | Gegevens | Tijdframe | Voorbeeld Amerikaanse bron * |
|---|---|---|---|
| Financiële gegevens bedrijf | 10 jaar |
| |
| Consensus schattingen analisten | +3 jaar |
|
|
| Marktprijzen | 30 jaar |
| |
| Eigendom | 10 jaar |
| |
| Beheer | 10 jaar |
| |
| Belangrijkste ontwikkelingen | 10 jaar |
|
* voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige regelgevingsformulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Lees hier meer.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op .
Bronnen van analisten
SFP Tech Holdings Berhad wordt gevolgd door 6 analisten. 3 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.
| Analist | Instelling |
|---|---|
| Yi Jing Chua | Affin Hwang Investment Bank |
| J. Tan | Hong Leong Investment Bank Berhad |
| Jake Hui Yap | Hong Leong Investment Bank Berhad |