Daesung Hi-Tech Balans Gezondheid
Financiële gezondheid criteriumcontroles 2/6
Daesung Hi-Tech heeft een totaal eigen vermogen van ₩69.5B en een totale schuld van ₩102.9B, wat de schuld-eigenvermogensverhouding op 147.9% brengt. De totale activa en totale passiva bedragen respectievelijk ₩203.6B en ₩134.1B.
Belangrijke informatie
147.9%
Verhouding schuld/eigen vermogen
₩102.89b
Schuld
| Rente dekkingsratio | n/a |
| Contant | ₩8.98b |
| Aandelen | ₩69.55b |
| Totaal verplichtingen | ₩134.06b |
| Totaal activa | ₩203.61b |
Recente financiële gezondheidsupdates
Analyse van de financiële positie
Kortlopende schulden: De korte termijn activa ( ₩114.7B ) A129920 } overtreffen de korte termijn passiva ( ₩98.3B ).
Langlopende schulden: De kortetermijnactiva A129920 ( ₩114.7B ) overtreffen de langetermijnschulden ( ₩35.7B ).
Schuld/ eigen vermogen geschiedenis en analyse
Schuldniveau: De netto schuld/eigen vermogen ratio ( 135% ) A129920 wordt als hoog beschouwd.
Schuld verminderen: De schuld/eigen vermogen-ratio van A129920 is de afgelopen 5 jaar gestegen van 137.6% naar 147.9%.
Balans
Analyse van de cashflow
Voor bedrijven die in het verleden gemiddeld verliesgevend zijn geweest, beoordelen we of ze ten minste 1 jaar kasstroom hebben.
Stabiele cash runway: A129920 heeft minder dan een jaar aan cash runway op basis van de huidige vrije kasstroom.
Voorspelling contante baan: Er zijn onvoldoende gegevens om te bepalen of A129920 voldoende cash runway heeft als de vrije kasstroom blijft groeien of krimpen op basis van historische percentages.
Ontdek gezonde bedrijven
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
| Gegevens | Laatst bijgewerkt (UTC-tijd) |
|---|---|
| Bedrijfsanalyse | 2024/12/30 08:43 |
| Aandelenkoers aan het einde van de dag | 2024/12/30 00:00 |
| Inkomsten | 2024/09/30 |
| Jaarlijkse inkomsten | 2023/12/31 |
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
| Pakket | Gegevens | Tijdframe | Voorbeeld Amerikaanse bron * |
|---|---|---|---|
| Financiële gegevens bedrijf | 10 jaar |
| |
| Consensus schattingen analisten | +3 jaar |
|
|
| Marktprijzen | 30 jaar |
| |
| Eigendom | 10 jaar |
| |
| Beheer | 10 jaar |
| |
| Belangrijkste ontwikkelingen | 10 jaar |
|
* voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige regelgevingsformulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Lees hier meer.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op .
Bronnen van analisten
Daesung Hi-Tech Co., Ltd. wordt gevolgd door 4 analisten. 1 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.
| Analist | Instelling |
|---|---|
| KwangRae Park | Shinhan Investment Corp. |
| YongJin Jung | Shinhan Investment Corp. |
| Wonyong Sim | Shinhan Investment Corp. |