Esconet Technologies heeft de winst zien groeien met een gemiddeld jaarlijks percentage van 35.4%, terwijl de Tech-industrie de winst zag groeien met 35.4% per jaar. De inkomsten zijn gegroeid met een gemiddeld jaarlijks percentage van 52.6%. Het rendement op eigen vermogen van Esconet Technologies is 8.7%, en het heeft een nettomarge van 2.5%.
Hoe Esconet Technologies geld verdient en uitgeeft. Gebaseerd op laatst gerapporteerde winst, op LTM-basis.
Inkomsten en omzetgeschiedenis
NSEI:ESCONET Opbrengsten, kosten en inkomsten (INR Millions )
Datum
Inkomsten
Inkomsten
G+A Uitgaven
R&D-uitgaven
30 Sep 25
2,687
66
91
0
30 Jun 25
2,495
73
81
0
31 Mar 25
2,303
80
71
0
31 Dec 24
2,032
65
49
0
30 Sep 24
1,761
51
52
0
30 Jun 24
1,583
52
50
0
31 Mar 24
1,405
54
59
0
31 Mar 23
966
30
58
0
31 Mar 21
441
-10
35
0
31 Mar 20
448
-1
39
0
31 Mar 19
582
3
45
0
31 Mar 18
413
2
49
0
Kwaliteitswinsten: ESCONET heeft een hoog niveau van non-cash earnings.
Groeiende winstmarge: De huidige netto winstmarges (2.5%) ESCONET } zijn lager dan vorig jaar (2.9%).
Analyse vrije kasstroom versus winst
Analyse van de winstgroei in het verleden
Winsttrend: ESCONET is de afgelopen 5 jaar winstgevend geworden en heeft de winst met 35.4% per jaar laten groeien.
Versnelling van de groei: De winstgroei van ESCONET over het afgelopen jaar ( 31.2% ) ligt onder het 5-jarig gemiddelde ( 35.4% per jaar).
Winst versus industrie: De winstgroei ESCONET over het afgelopen jaar ( 31.2% ) overtrof de Tech -sector 33.5%.
Rendement op eigen vermogen
Hoge ROE: Het Rendement op eigen vermogen ( 8.7% ) van ESCONET wordt als laag beschouwd.
Rendement op activa
Rendement op geïnvesteerd vermogen
Ontdek sterk presterende bedrijven uit het verleden
7D
1Y
7D
1Y
7D
1Y
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
Gegevens
Laatst bijgewerkt (UTC-tijd)
Bedrijfsanalyse
2026/05/20 06:32
Aandelenkoers aan het einde van de dag
2026/05/20 00:00
Inkomsten
2025/09/30
Jaarlijkse inkomsten
2025/03/31
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
* Voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige formulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Meer informatie.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen over hoe je onze rapporten kunt gebruiken en tutorials op YouTube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op Github.
Bronnen van analisten
Esconet Technologies Limited wordt gevolgd door 0 analisten. 0 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.