JNK India Inkomsten in het verleden
Verleden criteriumcontroles 2/6
JNK India is de winst gegroeid met een gemiddeld jaarlijks percentage van 20%, terwijl de Machinery industrie de winst jaarlijks groeide met 26.3%. De inkomsten zijn gegroeid met een gemiddelde snelheid van 18.8% per jaar. Het rendement op eigen vermogen van JNK India is 6.7%, en het heeft een nettomarge van 6.6%.
Belangrijke informatie
20.0%
Groei van de winst
18.7%
Groei van de winst per aandeel
| Machinery Groei van de industrie | 21.0% |
| Inkomstengroei | 18.8% |
| Rendement op eigen vermogen | 6.7% |
| Nettomarge | 6.6% |
| Laatste winstupdate | 31 Dec 2024 |
Recente prestatie-updates uit het verleden
Opbrengsten en kosten
Hoe JNK India geld verdient en uitgeeft. Gebaseerd op laatst gerapporteerde winst, op LTM-basis.
Inkomsten en omzetgeschiedenis
| Datum | Inkomsten | Inkomsten | G+A Uitgaven | R&D-uitgaven |
|---|---|---|---|---|
| 31 Dec 24 | 5,122 | 336 | 701 | 0 |
| 30 Sep 24 | 5,384 | 607 | 645 | 0 |
| 30 Jun 24 | 5,315 | 651 | 608 | 0 |
| 31 Mar 24 | 4,802 | 626 | 532 | 0 |
| 31 Mar 23 | 4,073 | 466 | 564 | 0 |
| 31 Mar 22 | 2,964 | 360 | 453 | 0 |
| 31 Mar 21 | 1,377 | 165 | 340 | 0 |
Kwaliteitswinsten: JNKINDIA heeft hoge kwaliteitsinkomsten.
Groeiende winstmarge: De huidige netto winstmarges (6.6%) JNKINDIA } zijn lager dan vorig jaar (12.7%).
Analyse vrije kasstroom versus winst
Analyse van de winstgroei in het verleden
Winsttrend: De winst van JNKINDIA is de afgelopen 5 jaar aanzienlijk gegroeid met 20% per jaar.
Versnelling van de groei: De winstgroei JNKINDIA is het afgelopen jaar negatief geweest en kan daarom niet worden vergeleken met het 5-jarig gemiddelde.
Winst versus industrie: JNKINDIA had het afgelopen jaar een negatieve winstgroei ( -42.7% ), waardoor het moeilijk is om te vergelijken met het branchegemiddelde Machinery ( 22.8% ).
Rendement op eigen vermogen
Hoge ROE: Het Rendement op eigen vermogen ( 6.7% ) van JNKINDIA wordt als laag beschouwd.
Rendement op activa
Rendement op geïnvesteerd vermogen
Ontdek sterk presterende bedrijven uit het verleden
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
| Gegevens | Laatst bijgewerkt (UTC-tijd) |
|---|---|
| Bedrijfsanalyse | 2025/03/17 13:28 |
| Aandelenkoers aan het einde van de dag | 2025/03/17 00:00 |
| Inkomsten | 2024/12/31 |
| Jaarlijkse inkomsten | 2024/03/31 |
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
| Pakket | Gegevens | Tijdframe | Voorbeeld Amerikaanse bron * |
|---|---|---|---|
| Financiële gegevens bedrijf | 10 jaar |
| |
| Consensus schattingen analisten | +3 jaar |
|
|
| Marktprijzen | 30 jaar |
| |
| Eigendom | 10 jaar |
| |
| Beheer | 10 jaar |
| |
| Belangrijkste ontwikkelingen | 10 jaar |
|
* Voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige formulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Meer informatie.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op Github.
Bronnen van analisten
JNK India Limited wordt gevolgd door 2 analisten. 1 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.
| Analist | Instelling |
|---|---|
| Renu Baid Pugalia | IIFL Research |
| Gaurav Uttrani | IIFL Research |