Schweiter Technologies Balans Gezondheid
Financiële gezondheid criteriumcontroles 5/6
Schweiter Technologies heeft een totaal eigen vermogen van CHF737.7M en een totale schuld van CHF109.3M, wat de schuld-eigenvermogensverhouding op 14.8% brengt. De totale activa en totale passiva bedragen respectievelijk CHF1.1B en CHF366.7M. De EBIT Schweiter Technologies is CHF49.4M waardoor de rentedekking -15.9 is. Het heeft contanten en kortetermijnbeleggingen van CHF92.8M.
Belangrijke informatie
14.8%
Verhouding schuld/eigen vermogen
CHF 109.30m
Schuld
| Rente dekkingsratio | -15.9x |
| Contant | CHF 92.80m |
| Aandelen | CHF 737.70m |
| Totaal verplichtingen | CHF 366.70m |
| Totaal activa | CHF 1.10b |
Recente financiële gezondheidsupdates
Geen updates
Recent updates
Analyse van de financiële positie
Kortlopende schulden: De korte termijn activa ( CHF503.7M ) SWTQZ } overtreffen de korte termijn passiva ( CHF238.5M ).
Langlopende schulden: De kortetermijnactiva SWTQZ ( CHF503.7M ) overtreffen de langetermijnschulden ( CHF128.2M ).
Schuld/ eigen vermogen geschiedenis en analyse
Schuldniveau: De netto schuld/eigen vermogen ratio ( 2.2% ) SWTQZ wordt als voldoende beschouwd.
Schuld verminderen: De schuld/eigen vermogen-ratio van SWTQZ is de afgelopen 5 jaar gestegen van 7.1% naar 14.8%.
Schuldendekking: De schuld van SWTQZ wordt goed gedekt door de operationele kasstroom ( 84% ).
Rentedekking: SWTQZ verdient meer rente dan het betaalt, dus de dekking van rentebetalingen is geen probleem.
Balans
Ontdek gezonde bedrijven
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
| Gegevens | Laatst bijgewerkt (UTC-tijd) |
|---|---|
| Bedrijfsanalyse | 2024/12/27 19:04 |
| Aandelenkoers aan het einde van de dag | 2024/12/27 00:00 |
| Inkomsten | 2024/06/30 |
| Jaarlijkse inkomsten | 2023/12/31 |
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
| Pakket | Gegevens | Tijdframe | Voorbeeld Amerikaanse bron * |
|---|---|---|---|
| Financiële gegevens bedrijf | 10 jaar |
| |
| Consensus schattingen analisten | +3 jaar |
|
|
| Marktprijzen | 30 jaar |
| |
| Eigendom | 10 jaar |
| |
| Beheer | 10 jaar |
| |
| Belangrijkste ontwikkelingen | 10 jaar |
|
* voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige regelgevingsformulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Lees hier meer.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op .
Bronnen van analisten
Schweiter Technologies AG wordt gevolgd door 14 analisten. 4 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.
| Analist | Instelling |
|---|---|
| Rene Rückert | Baader Helvea Equity Research |
| Volker Bosse | Baader Helvea Equity Research |
| Christian Arnold | Bank Vontobel AG |