BigBear.ai Holdings Inkomsten in het verleden
Verleden criteriumcontroles 0/6
De winst van BigBear.ai Holdings is gedaald met een gemiddeld jaarlijks percentage van -34.1%, terwijl de winst van de IT -industrie jaarlijks groeide met 7%. De inkomsten zijn groeide met een gemiddeld percentage van 10.9% per jaar.
Belangrijke informatie
-34.1%
Groei van de winst
28.3%
Groei van de winst per aandeel
| IT Groei van de industrie | 14.0% |
| Inkomstengroei | 10.9% |
| Rendement op eigen vermogen | -173.0% |
| Nettomarge | -109.9% |
| Laatste winstupdate | 30 Sep 2024 |
Recente prestatie-updates uit het verleden
Recent updates
Opbrengsten en kosten
Hoe BigBear.ai Holdings geld verdient en uitgeeft. Gebaseerd op laatst gerapporteerde winst, op LTM-basis.
Inkomsten en omzetgeschiedenis
| Datum | Inkomsten | Inkomsten | G+A Uitgaven | R&D-uitgaven |
|---|---|---|---|---|
| 30 Sep 24 | 155 | -170 | 72 | 11 |
| 30 Jun 24 | 147 | -154 | 72 | 6 |
| 31 Mar 24 | 146 | -159 | 68 | 5 |
| 31 Dec 23 | 155 | -60 | 71 | 5 |
| 30 Sep 23 | 155 | -69 | 72 | 4 |
| 30 Jun 23 | 162 | -89 | 74 | 6 |
| 31 Mar 23 | 161 | -129 | 82 | 7 |
| 31 Dec 22 | 155 | -122 | 77 | 8 |
| 30 Sep 22 | 148 | -207 | 121 | 9 |
| 30 Jun 22 | 148 | -194 | 115 | 9 |
| 31 Mar 22 | 146 | -140 | 103 | 8 |
| 31 Dec 21 | 146 | -124 | 98 | 6 |
| 30 Sep 21 | 139 | -16 | 39 | 4 |
| 30 Jun 21 | 125 | -13 | 31 | 3 |
| 31 Mar 21 | 108 | -11 | 23 | 2 |
| 31 Dec 20 | 91 | -8 | 16 | 1 |
| 31 Dec 19 | 74 | 6 | 11 | 0 |
| 31 Dec 18 | 49 | 4 | 8 | 0 |
Kwaliteitswinsten: 28K1 is momenteel verliesgevend.
Groeiende winstmarge: 28K1 is momenteel verliesgevend.
Analyse vrije kasstroom versus winst
Analyse van de winstgroei in het verleden
Winsttrend: 28K1 is verliesgevend en de verliezen zijn de afgelopen 5 jaar toegenomen met een snelheid van 34.1% per jaar.
Versnelling van de groei: Het is niet mogelijk om de winstgroei van 28K1 over het afgelopen jaar te vergelijken met het gemiddelde over de afgelopen vijf jaar, omdat het bedrijf momenteel verliesgevend is.
Winst versus industrie: 28K1 is verlieslatend, waardoor het lastig is om de winstgroei van het afgelopen jaar te vergelijken met die van de IT industrie ( 8.5% ).
Rendement op eigen vermogen
Hoge ROE: 28K1 heeft een negatief Return on Equity ( -173.03% ), omdat het momenteel verliesgevend is.
Rendement op activa
Rendement op geïnvesteerd vermogen
Ontdek sterk presterende bedrijven uit het verleden
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
| Gegevens | Laatst bijgewerkt (UTC-tijd) |
|---|---|
| Bedrijfsanalyse | 2025/02/18 20:35 |
| Aandelenkoers aan het einde van de dag | 2025/02/18 00:00 |
| Inkomsten | 2024/09/30 |
| Jaarlijkse inkomsten | 2023/12/31 |
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
| Pakket | Gegevens | Tijdframe | Voorbeeld Amerikaanse bron * |
|---|---|---|---|
| Financiële gegevens bedrijf | 10 jaar |
| |
| Consensus schattingen analisten | +3 jaar |
|
|
| Marktprijzen | 30 jaar |
| |
| Eigendom | 10 jaar |
| |
| Beheer | 10 jaar |
| |
| Belangrijkste ontwikkelingen | 10 jaar |
|
* Voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige formulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Meer informatie.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op Github.
Bronnen van analisten
BigBear.ai Holdings, Inc. wordt gevolgd door 6 analisten. 4 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.
| Analist | Instelling |
|---|---|
| Jonathan Ruykhaver | Cantor Fitzgerald & Co. |
| Yi Fu Lee | Cantor Fitzgerald & Co. |
| Scott Buck | H.C. Wainwright & Co. |