Wangsu Science & TechnologyLtd Inkomsten in het verleden
Verleden criteriumcontroles 3/6
Wangsu Science & TechnologyLtd heeft de winst zien groeien met een gemiddeld jaarlijks percentage van 36.1%, terwijl de IT-industrie de winst zag dalen met 4.9% per jaar. De inkomsten zijn gedaald met een gemiddeld jaarlijks percentage van 0.3%. Het rendement op eigen vermogen van Wangsu Science & TechnologyLtd is 6.9%, en het heeft een nettomarge van 16%.
Belangrijke informatie
36.08%
Groei van de winst
35.86%
Groei van de winst per aandeel
IT Groei van de industrie
7.47%
Inkomstengroei
-0.31%
Rendement op eigen vermogen
6.88%
Nettomarge
16.04%
Laatste winstupdate
31 Mar 2026
Recente prestatie-updates uit het verleden
Recent updates
Opbrengsten en kosten
Hoe Wangsu Science & TechnologyLtd geld verdient en uitgeeft. Gebaseerd op laatst gerapporteerde winst, op LTM-basis.
Inkomsten en omzetgeschiedenis
XSEC:300017 Opbrengsten, kosten en inkomsten (CNY Millions )
Datum
Inkomsten
Inkomsten
G+A Uitgaven
R&D-uitgaven
31 Mar 26
4,541
728
792
398
31 Dec 25
4,661
800
756
409
30 Sep 25
4,814
862
773
414
30 Jun 25
4,982
750
708
414
31 Mar 25
5,047
728
668
419
31 Dec 24
4,932
675
696
454
30 Sep 24
4,798
616
630
466
30 Jun 24
4,679
652
664
476
31 Mar 24
4,657
657
678
496
31 Dec 23
4,705
613
665
482
30 Sep 23
4,864
441
686
485
30 Jun 23
4,877
362
677
498
31 Mar 23
5,021
234
664
494
01 Jan 23
5,084
191
671
504
30 Sep 22
5,062
199
673
522
30 Jun 22
5,054
161
690
528
31 Mar 22
4,769
175
701
540
01 Jan 22
4,575
165
699
543
30 Sep 21
4,482
153
700
518
30 Jun 21
4,675
134
687
520
31 Mar 21
5,159
175
661
537
31 Dec 20
5,687
220
675
587
30 Sep 20
5,893
-531
640
629
30 Jun 20
5,915
-594
680
658
31 Mar 20
5,913
11
731
678
31 Dec 19
6,007
34
756
662
30 Sep 19
6,276
965
846
648
30 Jun 19
6,436
1,160
874
606
31 Mar 19
6,471
697
833
628
31 Dec 18
6,337
804
832
589
30 Sep 18
6,207
871
841
554
30 Jun 18
5,990
864
620
739
31 Mar 18
5,725
852
789
551
31 Dec 17
5,373
830
815
428
30 Sep 17
5,021
907
809
308
30 Jun 17
4,833
1,081
968
0
31 Mar 17
4,647
1,205
827
0
31 Dec 16
4,447
1,250
773
0
30 Sep 16
4,143
1,189
724
0
30 Jun 16
3,751
1,095
681
0
31 Mar 16
3,346
942
616
0
31 Dec 15
2,932
831
539
0
30 Sep 15
2,555
736
462
0
30 Jun 15
2,273
613
414
0
Kwaliteitswinsten: 300017 heeft een grote eenmalige winst van CN¥176.9M wat gevolgen heeft voor de financiële resultaten van de laatste 12 maanden tot 31st March, 2026.
Groeiende winstmarge: De huidige netto winstmarges (16%) 300017 } zijn hoger dan vorig jaar (14.4%).
Analyse vrije kasstroom versus winst
Analyse van de winstgroei in het verleden
Winsttrend: De winst van 300017 is de afgelopen 5 jaar aanzienlijk gegroeid met 36.1% per jaar.
Versnelling van de groei: De winstgroei van 300017 over het afgelopen jaar ( 0.08% ) ligt onder het 5-jarig gemiddelde ( 36.1% per jaar).
Winst versus industrie: De winstgroei 300017 over het afgelopen jaar ( 0.08% ) overtrof de IT -sector -5.2%.
Rendement op eigen vermogen
Hoge ROE: Het Rendement op eigen vermogen ( 6.9% ) van 300017 wordt als laag beschouwd.
Rendement op activa
Rendement op geïnvesteerd vermogen
Ontdek sterk presterende bedrijven uit het verleden
7D
1Y
7D
1Y
7D
1Y
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
Gegevens
Laatst bijgewerkt (UTC-tijd)
Bedrijfsanalyse
2026/05/20 02:34
Aandelenkoers aan het einde van de dag
2026/05/20 00:00
Inkomsten
2026/03/31
Jaarlijkse inkomsten
2025/12/31
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
* Voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige formulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Meer informatie.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen over hoe je onze rapporten kunt gebruiken en tutorials op YouTube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op Github.
Bronnen van analisten
Wangsu Science & Technology Co.,Ltd. wordt gevolgd door 21 analisten. 5 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.