Langold Real Estate Balans Gezondheid
Financiële gezondheid criteriumcontroles 3/6
Langold Real Estate heeft een totaal eigen vermogen van CN¥2.0B en een totale schuld van CN¥4.5B, wat de schuld-eigenvermogensverhouding op 222.4% brengt. De totale activa en totale passiva bedragen respectievelijk CN¥24.2B en CN¥22.2B.
Belangrijke informatie
222.4%
Verhouding schuld/eigen vermogen
CN¥4.46b
Schuld
| Rente dekkingsratio | n/a |
| Contant | CN¥1.12b |
| Aandelen | CN¥2.01b |
| Totaal verplichtingen | CN¥22.20b |
| Totaal activa | CN¥24.20b |
Recente financiële gezondheidsupdates
Analyse van de financiële positie
Kortlopende schulden: De korte termijn activa ( CN¥15.6B ) van 002305 } dekken niet de korte termijn passiva ( CN¥17.3B ).
Langlopende schulden: De kortetermijnactiva 002305 ( CN¥15.6B ) overtreffen de langetermijnschulden ( CN¥4.9B ).
Schuld/ eigen vermogen geschiedenis en analyse
Schuldniveau: De netto schuld/eigen vermogen ratio ( 166.4% ) 002305 wordt als hoog beschouwd.
Schuld verminderen: De schuld/eigen vermogen-ratio van 002305 is de afgelopen 5 jaar gestegen van 209.7% naar 222.4%.
Balans
Analyse van de cashflow
Voor bedrijven die in het verleden gemiddeld verliesgevend zijn geweest, beoordelen we of ze ten minste 1 jaar kasstroom hebben.
Stabiele cash runway: 002305 heeft op basis van de huidige vrije kasstroom voldoende kasstroom voor meer dan een jaar.
Voorspelling contante baan: 002305 heeft voldoende kasruimte voor 1.8 jaar als de vrije kasstroom blijft dalen met een historisch percentage van 11.7 % per jaar.
Ontdek gezonde bedrijven
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
| Gegevens | Laatst bijgewerkt (UTC-tijd) |
|---|---|
| Bedrijfsanalyse | 2024/12/23 15:47 |
| Aandelenkoers aan het einde van de dag | 2024/12/23 00:00 |
| Inkomsten | 2024/09/30 |
| Jaarlijkse inkomsten | 2023/12/31 |
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
| Pakket | Gegevens | Tijdframe | Voorbeeld Amerikaanse bron * |
|---|---|---|---|
| Financiële gegevens bedrijf | 10 jaar |
| |
| Consensus schattingen analisten | +3 jaar |
|
|
| Marktprijzen | 30 jaar |
| |
| Eigendom | 10 jaar |
| |
| Beheer | 10 jaar |
| |
| Belangrijkste ontwikkelingen | 10 jaar |
|
* voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige regelgevingsformulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Lees hier meer.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op .
Bronnen van analisten
Langold Real Estate Co., Ltd. wordt gevolgd door 8 analisten. 0 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.
| Analist | Instelling |
|---|---|
| Ying Luo | China Merchants Securities Co. Ltd. |
| Lin Zhu | Everbright Securities Co. Ltd. |
| Dong Hui Wang | Huatai Research |