CCCG Real Estate Balans Gezondheid
Financiële gezondheid criteriumcontroles 4/6
CCCG Real Estate heeft een totaal eigen vermogen van CN¥16.4B en een totale schuld van CN¥17.9B, wat de schuld-eigenvermogensverhouding op 108.9% brengt. De totale activa en totale passiva bedragen respectievelijk CN¥116.9B en CN¥100.5B. De EBIT CCCG Real Estate is CN¥111.3M waardoor de rentedekking 0.1 is. Het heeft contanten en kortetermijnbeleggingen van CN¥9.9B.
Belangrijke informatie
108.9%
Verhouding schuld/eigen vermogen
CN¥17.91b
Schuld
| Rente dekkingsratio | 0.1x |
| Contant | CN¥9.94b |
| Aandelen | CN¥16.45b |
| Totaal verplichtingen | CN¥100.48b |
| Totaal activa | CN¥116.93b |
Recente financiële gezondheidsupdates
CCCG Real Estate (SZSE:000736) Use Of Debt Could Be Considered Risky
Dec 18
CCCG Real Estate (SZSE:000736) Use Of Debt Could Be Considered Risky
Jun 06Recent updates
CCCG Real Estate (SZSE:000736) Use Of Debt Could Be Considered Risky
Dec 18The Market Lifts CCCG Real Estate Company Limited (SZSE:000736) Shares 71% But It Can Do More
Sep 30Sentiment Still Eluding CCCG Real Estate Company Limited (SZSE:000736)
Aug 16CCCG Real Estate (SZSE:000736) Use Of Debt Could Be Considered Risky
Jun 06Market Cool On CCCG Real Estate Company Limited's (SZSE:000736) Revenues
Apr 09Analyse van de financiële positie
Kortlopende schulden: De korte termijn activa ( CN¥108.7B ) 000736 } overtreffen de korte termijn passiva ( CN¥73.3B ).
Langlopende schulden: De kortetermijnactiva 000736 ( CN¥108.7B ) overtreffen de langetermijnschulden ( CN¥27.1B ).
Schuld/ eigen vermogen geschiedenis en analyse
Schuldniveau: De netto schuld/eigen vermogen ratio ( 48.5% ) 000736 wordt als hoog beschouwd.
Schuld verminderen: De schuld/eigen vermogen-ratio van 000736 is de afgelopen 5 jaar gedaald van 280.1% naar 108.9%.
Schuldendekking: De schuld van 000736 wordt goed gedekt door de operationele kasstroom ( 20.1% ).
Rentedekking: De rentebetalingen van 000736 op haar schulden worden niet goed gedekt door EBIT ( 0.1 x dekking).
Balans
Ontdek gezonde bedrijven
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
| Gegevens | Laatst bijgewerkt (UTC-tijd) |
|---|---|
| Bedrijfsanalyse | 2024/12/27 09:40 |
| Aandelenkoers aan het einde van de dag | 2024/12/27 00:00 |
| Inkomsten | 2024/09/30 |
| Jaarlijkse inkomsten | 2023/12/31 |
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
| Pakket | Gegevens | Tijdframe | Voorbeeld Amerikaanse bron * |
|---|---|---|---|
| Financiële gegevens bedrijf | 10 jaar |
| |
| Consensus schattingen analisten | +3 jaar |
|
|
| Marktprijzen | 30 jaar |
| |
| Eigendom | 10 jaar |
| |
| Beheer | 10 jaar |
| |
| Belangrijkste ontwikkelingen | 10 jaar |
|
* voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige regelgevingsformulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Lees hier meer.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op .
Bronnen van analisten
CCCG Real Estate Company Limited wordt gevolgd door 1 analisten. 0 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.
| Analist | Instelling |
|---|---|
| Shen Chen | Huatai Research |