Offcn Education Technology Inkomsten in het verleden
Verleden criteriumcontroles 1/6
Offcn Education Technology heeft de winst zien groeien met een gemiddeld jaarlijks percentage van 11.7%, terwijl de Consumer Services-industrie de winst zag groeien met 11.7% per jaar. De inkomsten zijn gedaald met een gemiddeld jaarlijks percentage van 37.2%. Het rendement op eigen vermogen van Offcn Education Technology is 7%, en het heeft een nettomarge van 2.5%.
Belangrijke informatie
11.72%
Groei van de winst
9.05%
Groei van de winst per aandeel
Consumer Services Groei van de industrie
-2.14%
Inkomstengroei
-37.19%
Rendement op eigen vermogen
6.96%
Nettomarge
2.49%
Laatste winstupdate
31 Mar 2026
Recente prestatie-updates uit het verleden
Recent updates
Opbrengsten en kosten
Hoe Offcn Education Technology geld verdient en uitgeeft. Gebaseerd op laatst gerapporteerde winst, op LTM-basis.
Inkomsten en omzetgeschiedenis
XSEC:002607 Opbrengsten, kosten en inkomsten (CNY Millions )
Datum
Inkomsten
Inkomsten
G+A Uitgaven
R&D-uitgaven
31 Mar 26
2,262
56
822
182
31 Dec 25
2,237
49
828
182
30 Sep 25
2,184
107
835
163
30 Jun 25
2,334
130
896
165
31 Mar 25
2,438
141
884
204
31 Dec 24
2,627
184
960
207
30 Sep 24
2,521
-283
1,007
217
30 Jun 24
2,806
-176
1,077
245
31 Mar 24
2,961
-151
1,139
238
31 Dec 23
3,086
-209
1,197
282
30 Sep 23
3,597
-36
1,464
329
30 Jun 23
4,326
-128
1,743
413
31 Mar 23
4,501
-613
1,913
445
01 Jan 23
4,825
-1,101
2,298
592
30 Sep 22
4,504
-2,301
2,679
548
30 Jun 22
4,282
-3,163
3,013
686
31 Mar 22
6,073
-2,974
3,364
861
01 Jan 22
6,912
-2,370
3,423
901
30 Sep 21
10,065
93
3,425
1,231
30 Jun 21
13,251
2,440
3,457
1,210
31 Mar 21
12,024
2,329
3,386
1,213
31 Dec 20
11,202
2,304
3,093
1,051
30 Sep 20
10,456
2,167
2,854
842
30 Jun 20
8,347
1,078
2,627
777
31 Mar 20
9,095
1,815
2,554
694
31 Dec 19
9,176
1,805
2,582
698
30 Sep 19
8,225
1,570
2,409
650
30 Jun 19
7,430
1,434
2,224
555
31 Mar 19
6,739
1,311
2,074
475
31 Dec 18
6,237
1,153
1,976
455
31 Dec 17
4,031
525
1,508
310
31 Dec 16
2,584
327
1,165
0
31 Dec 15
2,076
161
1,006
0
Kwaliteitswinsten: 002607 heeft een grote eenmalige verlies van CN¥37.3M wat gevolgen heeft voor de financiële resultaten van de laatste 12 maanden tot 31st March, 2026.
Groeiende winstmarge: De huidige netto winstmarges (2.5%) 002607 } zijn lager dan vorig jaar (5.8%).
Analyse vrije kasstroom versus winst
Analyse van de winstgroei in het verleden
Winsttrend: De winst van 002607 is de afgelopen 5 jaar met 11.7% per jaar gegroeid.
Versnelling van de groei: De winstgroei 002607 is het afgelopen jaar negatief geweest en kan daarom niet worden vergeleken met het 5-jarig gemiddelde.
Winst versus industrie: 002607 had het afgelopen jaar een negatieve winstgroei ( -60.1% ), waardoor het moeilijk is om te vergelijken met het branchegemiddelde Consumer Services ( 9.5% ).
Rendement op eigen vermogen
Hoge ROE: Het Rendement op eigen vermogen ( 7% ) van 002607 wordt als laag beschouwd.
Rendement op activa
Rendement op geïnvesteerd vermogen
Ontdek sterk presterende bedrijven uit het verleden
7D
1Y
7D
1Y
7D
1Y
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
Gegevens
Laatst bijgewerkt (UTC-tijd)
Bedrijfsanalyse
2026/05/25 16:42
Aandelenkoers aan het einde van de dag
2026/05/25 00:00
Inkomsten
2026/03/31
Jaarlijkse inkomsten
2025/12/31
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
* Voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige formulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Meer informatie.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen over hoe je onze rapporten kunt gebruiken en tutorials op YouTube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op Github.
Bronnen van analisten
Offcn Education Technology Co., Ltd. wordt gevolgd door 11 analisten. 2 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.