Blend Labs 과거 순이익 실적
과거 기준 점검 0/6
Blend Labs은 연평균 11.6%의 비율로 수입이 증가해 온 반면, Software 산업은 연평균 22.2%의 비율로 증가했습니다. 매출은 연평균 23.6%의 비율로 감소했습니다.
핵심 정보
11.57%
순이익 성장률
30.69%
주당순이익(EPS) 성장률
Software 산업 성장률 | 17.33% |
매출 성장률 | -23.56% |
자기자본이익률 | -10.78% |
순이익률 | -20.87% |
최근 순이익 업데이트 | 30 Jun 2025 |
최근 과거 실적 업데이트
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Blend Labs가 돈을 벌고 사용하는 방법. 최근 발표된 LTM 실적 기준.
순이익 및 매출 추이
날짜 | 매출 | 순이익 | 일반관리비 | 연구개발비 |
---|---|---|---|---|
30 Jun 25 | 168 | -35 | 83 | 34 |
31 Mar 25 | 165 | -50 | 83 | 39 |
31 Dec 24 | 162 | -60 | 87 | 46 |
30 Sep 24 | 134 | -86 | 92 | 52 |
30 Jun 24 | 129 | -121 | 99 | 60 |
31 Mar 24 | 143 | -140 | 115 | 70 |
31 Dec 23 | 157 | -185 | 131 | 82 |
30 Sep 23 | 164 | -236 | 158 | 100 |
30 Jun 23 | 178 | -327 | 180 | 116 |
31 Mar 23 | 201 | -763 | 203 | 129 |
31 Dec 22 | 235 | -769 | 224 | 138 |
30 Sep 22 | 273 | -759 | 233 | 134 |
30 Jun 22 | 308 | -702 | 262 | 125 |
31 Mar 22 | 274 | -224 | 241 | 110 |
31 Dec 21 | 234 | -171 | 213 | 92 |
30 Sep 21 | 184 | -114 | 173 | 79 |
30 Jun 21 | 122 | -52 | 112 | 67 |
31 Mar 21 | 112 | -73 | 93 | 61 |
31 Dec 20 | 96 | -75 | 82 | 56 |
31 Dec 19 | 51 | -81 | 64 | 49 |
양질의 수익: BLND 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
이익 마진 증가: BLND는 현재 수익성이 없습니다.
잉여현금흐름 대비 순이익 분석
과거 순이익 성장 분석
수익추이: BLND는 수익성이 없지만 지난 5년 동안 연평균 11.6%의 속도로 손실을 줄였습니다.
성장 가속화: 현재 수익성이 없어 지난 1년간 BLND의 수익 성장률을 5년 평균과 비교할 수 없습니다.
수익 대 산업: BLND은 수익성이 없어 지난 해 수익 성장률을 Software 업계(16.3%)와 비교하기 어렵습니다.
자기자본이익률
높은 ROE: BLND는 현재 수익성이 없으므로 자본 수익률이 음수(-10.78%)입니다.
총자산이익률
투하자본수익률
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기업 분석 및 재무 데이터 상태
데이터 | 최종 업데이트 (UTC 시간) |
---|---|
기업 분석 | 2025/10/13 13:06 |
종가 | 2025/10/10 00:00 |
수익 | 2025/06/30 |
연간 수익 | 2024/12/31 |
데이터 소스
당사의 기업 분석에 사용되는 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC에서 제공됩니다. 아래 데이터는 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에서 사용됩니다. 데이터는 정규화되므로 소스가 제공된 후 지연이 발생할 수 있습니다.
패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
---|---|---|---|
기업 재무제표 | 10년 |
| |
분석가 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
시장 가격 | 30년 |
| |
지분 구조 | 10년 |
| |
경영진 | 10년 |
| |
주요 개발 | 10년 |
|
* 미국 증권에 대한 예시이며, 비(非)미국 증권에는 해당 국가의 규제 서식 및 자료원을 사용합니다.
별도로 명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 연간 기간을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 TTM(최근 12개월) 또는 LTM(지난 12개월) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.
분석 모델 및 스노우플레이크
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델의 세부 정보는 당사의 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 활용 방법에 대한 가이드와 Youtube 튜토리얼도 제공합니다.
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산업 및 섹터 지표
산업 및 섹터 지표는 Simply Wall St가 6시간마다 계산하며, 프로세스에 대한 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.
분석가 소스
Blend Labs, Inc.는 10명의 분석가가 다루고 있습니다. 이 중 7명의 분석가가 우리 보고서에 입력 데이터로 사용되는 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 분석가의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
분석가 | 기관 |
---|---|
Joseph Vafi | Canaccord Genuity |
Aaron Kimson | Citizens JMP Securities, LLC |
Michael Ng | Goldman Sachs |