ContextLogic Holdings 과거 순이익 실적
과거 기준 점검 0/6
ContextLogic Holdings은 연평균 38.2%의 비율로 수입이 증가해 온 반면, Multiline Retail 산업은 연평균 13.9%의 비율로 증가했습니다. 매출은 연평균 62.7%의 비율로 감소했습니다.
핵심 정보
38.17%
순이익 성장률
66.62%
주당순이익(EPS) 성장률
| Multiline Retail 산업 성장률 | 12.60% |
| 매출 성장률 | -62.66% |
| 자기자본이익률 | -5.50% |
| 순이익률 | n/a |
| 최근 순이익 업데이트 | 30 Sep 2025 |
최근 과거 실적 업데이트
Recent updates
매출 및 비용 세부 내역
ContextLogic Holdings가 돈을 벌고 사용하는 방법. 최근 발표된 LTM 실적 기준.
순이익 및 매출 추이
| 날짜 | 매출 | 순이익 | 일반관리비 | 연구개발비 |
|---|---|---|---|---|
| 30 Sep 25 | 0 | -17 | 20 | 0 |
| 30 Jun 25 | 0 | -16 | 20 | 0 |
| 31 Mar 25 | 7 | -23 | 29 | 4 |
| 31 Dec 24 | 43 | -75 | 60 | 26 |
| 30 Sep 24 | 96 | -141 | 107 | 43 |
| 30 Jun 24 | 156 | -220 | 165 | 89 |
| 31 Mar 24 | 227 | -287 | 210 | 123 |
| 31 Dec 23 | 287 | -317 | 235 | 152 |
| 30 Sep 23 | 357 | -359 | 282 | 158 |
| 30 Jun 23 | 422 | -403 | 320 | 171 |
| 31 Mar 23 | 478 | -413 | 344 | 179 |
| 31 Dec 22 | 571 | -384 | 359 | 185 |
| 30 Sep 22 | 737 | -332 | 389 | 205 |
| 30 Jun 22 | 980 | -272 | 471 | 208 |
| 31 Mar 22 | 1,502 | -293 | 832 | 214 |
| 31 Dec 21 | 2,085 | -361 | 1,267 | 208 |
| 30 Sep 21 | 2,590 | -872 | 1,947 | 307 |
| 30 Jun 21 | 2,828 | -907 | 2,190 | 277 |
| 31 Mar 21 | 2,873 | -807 | 2,202 | 248 |
| 31 Dec 20 | 2,541 | -745 | 2,003 | 222 |
| 30 Sep 20 | 2,323 | -300 | 1,676 | 94 |
| 31 Dec 19 | 1,901 | -136 | 1,528 | 74 |
| 31 Dec 18 | 1,728 | -208 | 1,628 | 45 |
| 31 Dec 17 | 1,101 | -247 | 1,015 | 28 |
양질의 수익: LOGC 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
이익 마진 증가: LOGC는 현재 수익성이 없습니다.
잉여현금흐름 대비 순이익 분석
과거 순이익 성장 분석
수익추이: LOGC는 수익성이 없지만 지난 5년 동안 연평균 38.2%의 속도로 손실을 줄였습니다.
성장 가속화: 현재 수익성이 없어 지난 1년간 LOGC의 수익 성장률을 5년 평균과 비교할 수 없습니다.
수익 대 산업: LOGC은 수익성이 없어 지난 해 수익 성장률을 Multiline Retail 업계(-1.8%)와 비교하기 어렵습니다.
자기자본이익률
높은 ROE: LOGC는 현재 수익성이 없으므로 자본 수익률이 음수(-5.5%)입니다.
총자산이익률
투하자본수익률
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기업 분석 및 재무 데이터 상태
| 데이터 | 최종 업데이트 (UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2025/10/30 22:38 |
| 종가 | 2025/10/30 00:00 |
| 수익 | 2025/09/30 |
| 연간 수익 | 2024/12/31 |
데이터 소스
당사의 기업 분석에 사용되는 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC에서 제공됩니다. 아래 데이터는 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에서 사용됩니다. 데이터는 정규화되므로 소스가 제공된 후 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 기업 재무제표 | 10년 |
| |
| 분석가 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
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| 시장 가격 | 30년 |
| |
| 지분 구조 | 10년 |
| |
| 경영진 | 10년 |
| |
| 주요 개발 | 10년 |
|
* 미국 증권에 대한 예시이며, 비(非)미국 증권에는 해당 국가의 규제 서식 및 자료원을 사용합니다.
별도로 명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 연간 기간을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 TTM(최근 12개월) 또는 LTM(지난 12개월) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.
분석 모델 및 스노우플레이크
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델의 세부 정보는 당사의 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 활용 방법에 대한 가이드와 Youtube 튜토리얼도 제공합니다.
Simply Wall St 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 섹터 지표
산업 및 섹터 지표는 Simply Wall St가 6시간마다 계산하며, 프로세스에 대한 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.
분석가 소스
ContextLogic Holdings Inc.는 12명의 분석가가 다루고 있습니다. 이 중 0명의 분석가가 우리 보고서에 입력 데이터로 사용되는 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 분석가의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 기관 |
|---|---|
| Michael McGovern | BofA Global Research |
| Ygal Arounian | Citigroup Inc |
| Kunal Madhukar | Deutsche Bank |