Inland Real Estate Income Trust, Inc.

OTCPK:INRE 주식 보고서

시가총액: US$397.2m

Inland Real Estate Income Trust 가치 평가

INRE 공정 가치, 애널리스트 예측 및 시장 대비 가격에 비해 저평가되어 있습니까?

가치 평가 점수

4/6

가치 평가 점수 4/6

  • 적정 가치 이하

  • 공정 가치보다 현저히 낮음

  • Price-To-Sales 대 피어

  • Price-To-Sales 대 업계

  • Price-To-Sales 대 공정 비율

  • 분석가 예측

주가 대 공정 가치

미래 현금 흐름을 볼 때 INRE 의 공정 가격은 얼마인가요? 이 추정에는 할인된 현금흐름 모델을 사용합니다.

적정 가치 이하: INRE ( $11 )는 당사 추정치인 공정 가치( $14.71 )

공정 가치보다 현저히 낮음: INRE 공정 가치보다 20% 이상 낮게 거래되고 있습니다.


주요 가치 평가 지표

INRE 에 대한 상대적 가치를 살펴볼 때 어떤 메트릭을 사용하는 것이 가장 좋은가요?

주요 지표: INRE 은(는) 수익성이 낮기 때문에 상대 가치 분석을 위해 판매 가격 대비 가격 비율을 사용합니다.

위의 표는 INRE 의 매출 대비 가격 비율을 보여줍니다. 이는 INRE 의 시가총액을 현재 수익 로 나누어 계산한 것입니다.
INRE 의 PS 비율이란 무엇인가요?
PS 비율2.6x
판매US$150.78m
시가총액US$397.20m

매출 대비 가격 비율 대 피어

다른 서비스와 비교했을 때 INRE 의 PS 비율은 어느 정도인가요?

위의 표는 INRE 대 동종업체의 PS 비율을 보여줍니다. 여기에는 추가 고려를 위해 시가총액과 예상 성장률도 표시되어 있습니다.
회사앞으로 PS예상 성장률시가총액
피어 평균2.6x
WSR Whitestone REIT
4.9x4.8%US$735.6m
CBL CBL & Associates Properties
1.6xn/aUS$838.4m
SITC SITE Centers
1.8x-34.6%US$819.0m
RTL Necessity Retail REIT
2.2x0.6%US$1.0b
INRE Inland Real Estate Income Trust
2.6xn/aUS$397.2m

Price-To-Sales 대 피어: INRE은 Price-To-Sales 비율(2.6x)을 기준으로 볼 때 동종 업계 평균(2.8x)과 비교했을 때 좋은 가치를 가지고 있습니다.


매출 대비 가격 비율 대 산업

INRE 의 PS 비율은 US Retail REITs 업계의 다른 회사와 어떻게 비교됩니까?

4 기업가격 / 판매예상 성장률시가총액
WHLR Wheeler Real Estate Investment Trust
0.1xn/aUS$7.48m
RVIC Retail Value
0.1xn/aUS$5.72m
PRET.Q Pennsylvania Real Estate Investment Trust
0.01xn/aUS$2.98m
SGIC Strategic Realty Trust
0.2xn/aUS$657.44k
이 PS 범위에 더 이상 사용할 수 있는 회사가 없습니다.
INRE 2.6x업계 평균 7.2xNo. of Companies5PS03.26.49.612.816+
4 기업예상 성장률시가총액
No more companies

Price-To-Sales 대 업계: INRE 은 Price-To-Sales 2.6 US Retail REITs 업계 평균( 7.2 x).


매출 대비 가격 비율 대 공정 비율

INRE 의 PS 비율과 비교하여 공정한 PS 비율은? 회사의 예상 수익 성장률, 이익 마진 및 기타 위험 요소를 고려한 예상 PS 비율입니다.

INRE PS 비율 대 공정 비율.
공정 비율
현재 PS 비율2.6x
공정 PS 비율n/a

Price-To-Sales 대 공정 비율: 평가 분석을 위한 INRE 의 Price-To-Sales 공정 비율을 계산하기에는 데이터가 부족합니다.


애널리스트 목표가

애널리스트의 12개월 전망은 무엇이며 컨센서스 목표가에 대한 통계적 신뢰도가 있나요?

분석가 예측: 가격 예측을 표시하기에는 데이터가 부족합니다.


저평가된 기업 발굴