Diaceutics 미래 성장
Future 기준 확인 4/6
Diaceutics은 연간 수입과 매출이 각각 43.3%와 18.8% 증가할 것으로 예상되고 EPS는 연간 26.9%만큼 증가할 것으로 예상됩니다.
주요 정보
43.3%
수익 성장률
26.9%
EPS 성장률
| Life Sciences 수익 성장 | 17.7% |
| 매출 성장률 | 18.8% |
| 향후 자기자본 수익률 | n/a |
| 애널리스트 커버리지 | Low |
| 마지막 업데이트 | 26 Sep 2023 |
최근 미래 성장 업데이트
업데이트 없음
Recent updates
수익 및 매출 성장 예측
| 날짜 | 수익 | 수익 | 잉여 현금 흐름 | 작전 현금 | 평균 애널리스트 수 |
|---|---|---|---|---|---|
| 12/31/2025 | 38 | 0 | 1 | 8 | 4 |
| 12/31/2024 | 30 | -2 | -3 | 3 | 5 |
| 12/31/2023 | 24 | -2 | -4 | 2 | 5 |
| 6/30/2023 | 22 | 0 | -3 | 3 | N/A |
| 3/31/2023 | 21 | 0 | -1 | 4 | N/A |
| 12/31/2022 | 20 | 1 | 0 | 5 | N/A |
| 9/30/2022 | 18 | 0 | N/A | N/A | N/A |
| 6/30/2022 | 16 | 0 | -3 | 3 | N/A |
| 3/31/2022 | 15 | 0 | -4 | 2 | N/A |
| 12/31/2021 | 14 | 1 | -5 | 1 | N/A |
| 9/30/2021 | 14 | 0 | N/A | N/A | N/A |
| 6/30/2021 | 13 | -1 | -6 | 0 | N/A |
| 3/31/2021 | 13 | 0 | -6 | 0 | N/A |
| 12/31/2020 | 13 | 0 | -6 | 0 | N/A |
| 9/30/2020 | 14 | 2 | -5 | 1 | N/A |
| 6/30/2020 | 14 | 3 | -4 | 1 | N/A |
| 3/31/2020 | 14 | 2 | -4 | 0 | N/A |
| 12/31/2019 | 13 | 0 | -4 | -1 | N/A |
| 9/30/2019 | 12 | 0 | -3 | 0 | N/A |
| 6/30/2019 | 11 | 0 | -2 | 0 | N/A |
| 3/31/2019 | 11 | 0 | -2 | -1 | N/A |
| 12/31/2018 | 10 | 1 | -2 | -1 | N/A |
| 12/31/2017 | 7 | 1 | 1 | 2 | N/A |
| 12/31/2016 | 5 | 1 | N/A | 1 | N/A |
| 12/31/2015 | 1 | 0 | N/A | N/A | N/A |
애널리스트 미래 성장 예측
수입 대 저축률: DIUX.F 의 연간 예상 수익 증가율( 43.3% )이 saving rate( 2.2% 보다 높습니다. ).
수익 vs 시장: DIUX.F 의 연간 수익( 43.3% ) US 시장( 15.3% 보다 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 15.3% 연간).
고성장 수익: DIUX.F 의 수입은 향후 3년 동안 상당히 증가할 것으로 예상됩니다.
수익 대 시장: DIUX.F 의 수익(연간 18.8% ) US 시장( 9.2% 보다 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 9.2% 연간).
고성장 수익: DIUX.F 의 수익(연간 18.8% )은 연간 20% 보다 느리게 증가할 것으로 예상됩니다.
주당 순이익 성장 예측
미래 자기자본 수익률
미래 ROE: DIUX.F 의 자기자본수익률이 3년 내에 높을 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
성장 기업 발견
기업 분석 및 재무 데이터 현황
| 데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2023/11/05 22:16 |
| 장 마감 주가 | 2023/08/08 00:00 |
| 수익 | 2023/06/30 |
| 연간 수익 | 2022/12/31 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 회사 재무 | 10년 |
| |
| 애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
| 시장 가격 | 30년 |
| |
| 소유권 | 10년 |
| |
| 관리 | 10년 |
| |
| 주요 개발 사항 | 10년 |
|
* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처가 사용된 예입니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
Diaceutics PLC 9 애널리스트 중 5 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 교육기관 |
|---|---|
| Hayley Palmer | Canaccord Genuity |
| Colin Smith | Capital Access Group |
| Oliver Juggins | Capital Access Group |