Price-To-Earnings 대 업계: MEIU.F 은 US Interactive Media and Services 과 비교하여 Price-To-Earnings 비율( 28 x)을 기준으로 비용이 많이 듭니다. Interactive Media and Services 업계 평균( 16.9 x).
수익 대비 가격 비율 대 공정 비율
MEIU.F 의 PE 비율과 비교하여 공정한 PE 비율은?
회사의 예상 수익 성장률, 이익 마진 및 기타 위험 요소를 고려한 예상 PE 비율입니다.
MEIU.F PE 비율 대 공정 비율.
공정 비율
현재 PE 비율
28x
공정 PE 비율
n/a
Price-To-Earnings 대 공정 비율: 평가 분석을 위한 MEIU.F 의 Price-To-Earnings 공정 비율을 계산하기에는 데이터가 부족합니다.
애널리스트 목표가
애널리스트의 12개월 전망은 무엇이며 컨센서스 목표가에 대한 통계적 신뢰도가 있나요?
위 표는 애널리스트 MEIU.F 의 12개월 후 주가 전망과 예측을 보여줍니다.
날짜
주식 가격
평균 1년 목표가
분산
높음
낮음
1Y 실제 가격
분석가
현재
n/a
US$0.81
0%
18.85%
US$1.00
US$0.49
n/a
7
May ’26
US$0.62
US$0.81
+30.25%
18.85%
US$1.00
US$0.49
n/a
7
Apr ’26
n/a
US$0.79
0%
21.35%
US$1.00
US$0.49
n/a
6
Mar ’26
n/a
US$0.55
0%
20.65%
US$0.69
US$0.41
n/a
6
Feb ’26
n/a
US$0.51
0%
13.75%
US$0.58
US$0.41
n/a
6
Jan ’26
US$0.35
US$0.53
+51.82%
11.25%
US$0.58
US$0.41
n/a
6
Dec ’25
n/a
US$0.52
0%
13.09%
US$0.58
US$0.40
n/a
6
Nov ’25
n/a
US$0.57
0%
23.46%
US$0.88
US$0.41
n/a
9
Oct ’25
n/a
US$0.57
0%
25.00%
US$0.88
US$0.41
n/a
8
Sep ’25
n/a
US$0.57
0%
24.99%
US$0.89
US$0.41
n/a
8
Aug ’25
n/a
US$0.57
0%
22.78%
US$0.87
US$0.41
n/a
8
Jul ’25
n/a
US$0.60
0%
19.58%
US$0.87
US$0.42
n/a
8
Jun ’25
n/a
US$0.61
0%
17.65%
US$0.87
US$0.49
n/a
8
May ’25
n/a
US$0.62
0%
15.59%
US$0.87
US$0.55
US$0.62
8
Apr ’25
n/a
US$0.61
0%
18.00%
US$0.87
US$0.48
n/a
8
Mar ’25
n/a
US$0.62
0%
19.39%
US$0.88
US$0.48
n/a
7
Feb ’25
n/a
US$0.64
0%
17.94%
US$0.89
US$0.55
n/a
6
Jan ’25
US$0.46
US$0.64
+38.83%
17.98%
US$0.89
US$0.55
US$0.35
6
Dec ’24
n/a
US$0.66
0%
19.88%
US$0.91
US$0.55
n/a
5
Nov ’24
n/a
US$0.61
0%
1.49%
US$0.62
US$0.60
n/a
2
AnalystConsensusTarget
Consensus Narrative from 7 Analysts
US$0.74
Fair Value
15.5% undervalued intrinsic discount
7
Number of Analysts
분석가 예측: 목표주가는 현재 주가 대비 20 % 미만입니다.
저평가된 기업 발굴
7D
1Y
7D
1Y
7D
1Y
기업 분석 및 재무 데이터 현황
데이터
마지막 업데이트(UTC 시간)
기업 분석
2025/05/12 17:41
장 마감 주가
2025/04/24 00:00
수익
2024/12/31
연간 수익
2024/12/31
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.