The New York Times Company

NYSE:NYT 주식 리포트

시가총액: US$9.1b

New York Times 배당 및 자사주 매입

배당 기준 점검 4/6

New York Times 수익으로 충분히 충당되는 현재 수익률 1.3% 보유한 배당금 지급 회사입니다. 다음 지급일은 23rd October, 2025 이며 배당락일은 다음과 같습니다. 8th October, 2025.

핵심 정보

1.3%

배당 수익률

1.7%

자사주 매입 수익률

총 주주 수익률3.0%
미래 배당 수익률1.5%
배당 성장률14.4%
다음 배당 지급일23 Oct 25
배당락일08 Oct 25
주당 배당금n/a
배당 성향32%

최근 배당 및 자사주 매입 업데이트

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지급의 안정성과 성장

배당 데이터 가져오는 중

안정적인 배당: NYT 의 주당 배당금은 지난 10 년 동안 안정적이었습니다.

배당금 증가: NYT 의 배당금 지급은 지난 10 년 동안 증가했습니다.

배당 수익률 vs 시장

New York Times 배당 수익률 vs 시장
NYT의 배당 수익률은 시장과 어떻게 비교되나요?
구분배당 수익률
회사 (NYT)1.3%
시장 하위 25% (US)1.4%
시장 상위 25% (US)4.4%
업계 평균 (Media)3.4%
분석가 예측 (NYT) (최대 3년)1.5%

주목할만한 배당금: NYT 의 배당금( 1.3% )은 US 시장에서 배당금 지급자의 하위 25%( 1.44% )와 비교해 주목할 만하지 않습니다.

고배당: NYT 의 배당금( 1.3% )은 US 시장에서 배당금 지급자의 상위 25%( 4.44% )와 비교해 낮습니다.

주주 대상 이익 배당

수익 보장: 합리적으로 낮은 지불 비율 ( 31.7% )로 NYT 의 배당금 지급은 수익으로 충분히 충당됩니다.

주주 현금 배당

현금 흐름 범위: 합리적으로 낮은 현금 지급 비율 ( 25.8% )로 NYT 의 배당금 지급은 현금 흐름으로 잘 충당됩니다.

높은 배당을 제공하는 우량 기업 찾기

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기업 분석 및 재무 데이터 상태

데이터최종 업데이트 (UTC 시간)
기업 분석2025/10/06 21:33
종가2025/10/06 00:00
수익2025/06/30
연간 수익2024/12/31

데이터 소스

당사의 기업 분석에 사용되는 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC에서 제공됩니다. 아래 데이터는 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에서 사용됩니다. 데이터는 정규화되므로 소스가 제공된 후 지연이 발생할 수 있습니다.

패키지데이터기간미국 소스 예시 *
기업 재무제표10년
  • 손익계산서
  • 현금흐름표
  • 대차대조표
분석가 컨센서스 추정치+3년
  • 재무 예측
  • 분석가 목표주가
시장 가격30년
  • 주가
  • 배당, 분할 및 기타 조치
지분 구조10년
  • 주요 주주
  • 내부자 거래
경영진10년
  • 리더십 팀
  • 이사회
주요 개발10년
  • 회사 공시

* 미국 증권에 대한 예시이며, 비(非)미국 증권에는 해당 국가의 규제 서식 및 자료원을 사용합니다.

별도로 명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 연간 기간을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 TTM(최근 12개월) 또는 LTM(지난 12개월) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.

분석 모델 및 스노우플레이크

이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델의 세부 정보는 당사의 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 활용 방법에 대한 가이드와 Youtube 튜토리얼도 제공합니다.

Simply Wall St 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적 수준의 팀에 대해 알아보세요.

산업 및 섹터 지표

산업 및 섹터 지표는 Simply Wall St가 6시간마다 계산하며, 프로세스에 대한 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.

분석가 소스

The New York Times Company는 22명의 분석가가 다루고 있습니다. 이 중 7명의 분석가가 우리 보고서에 입력 데이터로 사용되는 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 분석가의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.

분석가기관
null nullArgus Research Company
Kannan VenkateshwarBarclays
Edward AtorinoBenchmark Company