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Revlon 과거 수익 실적
과거 기준 확인 0/6
Revlon의 수입은 연평균 -14.6%의 비율로 감소해 온 반면, Personal Products 산업은 수입이 연평균 7.5%의 비율로 증가했습니다. 매출은 연평균 7.1%의 비율로 감소해 왔습니다.
주요 정보
-14.6%
수익 성장률
-13.7%
EPS 성장률
Personal Products 산업 성장 | 20.9% |
매출 성장률 | -7.1% |
자기자본 수익률 | n/a |
순이익 | -34.0% |
최근 수익 업데이트 | 31 Dec 2022 |
최근 과거 실적 업데이트
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Nov 10수익 및 비용 분석
Revlon 수익 창출 및 지출 방식. 최근 보고된 수익 기준, LTM 기준.
수익 및 매출 내역
날짜 | 수익 | 수익 | G+A 비용 | R&D 비용 |
---|---|---|---|---|
31 Dec 22 | 1,980 | -674 | 1,007 | 30 |
30 Sep 22 | 2,006 | -485 | 1,029 | 33 |
30 Jun 22 | 2,059 | -386 | 1,037 | 33 |
31 Mar 22 | 2,113 | -178 | 1,066 | 33 |
31 Dec 21 | 2,079 | -207 | 1,070 | 33 |
30 Sep 21 | 2,090 | -451 | 1,101 | 29 |
30 Jun 21 | 2,046 | -442 | 1,099 | 29 |
31 Mar 21 | 1,896 | -501 | 1,026 | 29 |
31 Dec 20 | 1,904 | -619 | 1,045 | 29 |
30 Sep 20 | 1,977 | -365 | 1,046 | 40 |
30 Jun 20 | 2,097 | -365 | 1,101 | 40 |
31 Mar 20 | 2,319 | -303 | 1,235 | 40 |
31 Dec 19 | 2,420 | -165 | 1,282 | 40 |
30 Sep 19 | 2,462 | -256 | 1,308 | 42 |
30 Jun 19 | 2,520 | -222 | 1,339 | 42 |
31 Mar 19 | 2,557 | -278 | 1,373 | 42 |
31 Dec 18 | 2,565 | -294 | 1,418 | 42 |
30 Sep 18 | 2,610 | -301 | 1,444 | 36 |
30 Jun 18 | 2,621 | -324 | 1,465 | 36 |
31 Mar 18 | 2,660 | -239 | 1,449 | 36 |
31 Dec 17 | 2,694 | -185 | 1,431 | 36 |
30 Sep 17 | 2,708 | -141 | 1,403 | 37 |
30 Jun 17 | 2,646 | -113 | 1,327 | 37 |
31 Mar 17 | 2,489 | -65 | 1,228 | 37 |
31 Dec 16 | 2,334 | -17 | 1,122 | 37 |
30 Sep 16 | 2,055 | 43 | 1,018 | 0 |
30 Jun 16 | 1,922 | 56 | 976 | 0 |
양질의 수익: REVR.Q 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
이익 마진 증가: REVR.Q 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
잉여현금흐름 대 수익 분석
과거 수익 성장 분석
수익추이: REVR.Q 은(는) 수익성이 없으며 지난 5년 동안 연간 14.6% 비율로 손실이 증가했습니다.
성장 가속화: 현재 수익성이 없기 때문에 REVR.Q 의 지난 1년 동안의 수익 성장을 5년 평균과 비교할 수 없습니다.
수익 대 산업: REVR.Q 은(는) 수익성이 없어 지난 해 수익 성장을 Personal Products 업계( -14.4% )와 비교하기 어렵습니다.
자기자본 수익률
높은 ROE: REVR.Q 의 부채가 자산을 초과하므로 자기자본수익률을 계산하기 어렵습니다.
자산 수익률
고용 자본 수익률
과거 성과가 우수한 기업 찾기
기업 분석 및 재무 데이터 현황
데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
---|---|
기업 분석 | 2023/05/03 06:21 |
장 마감 주가 | 2023/05/01 00:00 |
수익 | 2022/12/31 |
연간 수익 | 2022/12/31 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
---|---|---|---|
회사 재무 | 10년 |
| |
애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
시장 가격 | 30년 |
| |
소유권 | 10년 |
| |
관리 | 10년 |
| |
주요 개발 사항 | 10년 |
|
* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처는 미국 증권의 예를 사용했습니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
Revlon, Inc. 3 애널리스트 중 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
분석가 | 교육기관 |
---|---|
Constance Maneaty | BMO Capital Markets Equity Research |
Constance Maneaty | BMO Capital Markets U.S. (Historical) |
Stephanie Schiller Wissink | Jefferies LLC |