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Agiliti 과거 수익 실적
과거 기준 확인 0/6
Agiliti은 연평균 51.8%의 비율로 수입이 증가해 온 반면, Healthcare 산업은 연평균 5.7%의 비율로 수입이 증가했습니다. 매출은 연평균 12.5%의 비율로 증가했습니다.
주요 정보
51.8%
수익 성장률
52.0%
EPS 성장률
| Healthcare 산업 성장 | 8.5% |
| 매출 성장률 | 12.5% |
| 자기자본 수익률 | -2.0% |
| 순이익 | -1.7% |
| 최근 수익 업데이트 | 31 Dec 2023 |
최근 과거 실적 업데이트
Recent updates
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Jan 16Agiliti: Lack Of Catalysts To Revise Thesis, Retain Hold
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Jun 14Agiliti: 'Overlap And Extend' Strategy Continues With Sizewise Acquisition
Oct 13수익 및 비용 분석
Agiliti 수익 창출 및 지출 방식. 최근 보고된 수익 기준, LTM 기준.
수익 및 매출 내역
| 날짜 | 수익 | 수익 | G+A 비용 | R&D 비용 |
|---|---|---|---|---|
| 31 Dec 23 | 1,175 | -19 | 330 | 0 |
| 30 Sep 23 | 1,164 | -10 | 327 | 0 |
| 30 Jun 23 | 1,144 | 4 | 326 | 0 |
| 31 Mar 23 | 1,127 | 13 | 328 | 0 |
| 31 Dec 22 | 1,121 | 30 | 327 | 0 |
| 30 Sep 22 | 1,130 | 37 | 331 | 0 |
| 30 Jun 22 | 1,121 | 45 | 321 | 0 |
| 31 Mar 22 | 1,098 | 34 | 323 | 0 |
| 31 Dec 21 | 1,039 | 24 | 317 | 0 |
| 30 Sep 21 | 962 | 14 | 290 | 0 |
| 30 Jun 21 | 895 | -6 | 286 | 0 |
| 31 Mar 21 | 829 | 0 | 255 | 0 |
| 31 Dec 20 | 773 | -22 | 248 | 0 |
| 30 Sep 20 | 716 | -20 | 221 | 0 |
| 30 Jun 20 | 675 | -20 | 197 | 0 |
| 31 Mar 20 | 641 | -34 | 202 | 0 |
| 31 Dec 19 | 613 | -31 | 204 | 0 |
| 30 Sep 19 | 1,021 | -56 | 287 | 0 |
| 30 Jun 19 | 868 | -53 | 246 | 0 |
| 31 Mar 19 | 716 | -41 | 192 | 0 |
| 31 Dec 18 | 565 | -32 | 137 | 0 |
| 30 Sep 18 | 0 | -9 | 12 | 0 |
| 31 Dec 17 | 515 | 9 | 126 | 0 |
양질의 수익: AGTI 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
이익 마진 증가: AGTI 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
잉여현금흐름 대 수익 분석
과거 수익 성장 분석
수익추이: AGTI 은(는) 수익성이 없지만 지난 5년 동안 연간 51.8% 의 비율로 손실을 줄였습니다.
성장 가속화: 현재 수익성이 없기 때문에 AGTI 의 지난 1년 동안의 수익 성장을 5년 평균과 비교할 수 없습니다.
수익 대 산업: AGTI 은(는) 수익성이 없어 지난 해 수익 성장을 Healthcare 업계( 13.3% )와 비교하기 어렵습니다.
자기자본 수익률
높은 ROE: AGTI 현재 수익성이 없기 때문에 마이너스 자본 수익률( -2.03% )을 갖습니다.
자산 수익률
고용 자본 수익률
과거 성과가 우수한 기업 찾기
기업 분석 및 재무 데이터 현황
| 데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2024/05/07 08:53 |
| 장 마감 주가 | 2024/05/07 00:00 |
| 수익 | 2023/12/31 |
| 연간 수익 | 2023/12/31 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 회사 재무 | 10년 |
| |
| 애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
| 시장 가격 | 30년 |
| |
| 소유권 | 10년 |
| |
| 관리 | 10년 |
| |
| 주요 개발 사항 | 10년 |
|
* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처는 미국 증권의 예를 사용했습니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
Agiliti, Inc. 9 애널리스트 중 7 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 교육기관 |
|---|---|
| Matthew Borsch | BMO Capital Markets Equity Research |
| Kevin Fischbeck | BofA Global Research |
| Jason Cassorla | Citigroup Inc |