Trainline 과거 순이익 실적
과거 기준 점검 6/6
Trainline은 연평균 71.1%의 비율로 수입이 증가해 온 반면, Hospitality 산업은 수입이 30.7% 증가했습니다. 매출은 연평균 25.6%의 비율로 증가했습니다. Trainline의 자기자본이익률은 20.6%이고 순이익률은 13.2%입니다.
핵심 정보
71.14%
순이익 성장률
71.57%
주당순이익(EPS) 성장률
| Hospitality 산업 성장률 | 19.52% |
| 매출 성장률 | 25.60% |
| 자기자본이익률 | 20.64% |
| 순이익률 | 13.20% |
| 최근 순이익 업데이트 | 28 Feb 2025 |
최근 과거 실적 업데이트
Recent updates
매출 및 비용 세부 내역
Trainline가 돈을 벌고 사용하는 방법. 최근 발표된 LTM 실적 기준.
순이익 및 매출 추이
| 날짜 | 매출 | 순이익 | 일반관리비 | 연구개발비 |
|---|---|---|---|---|
| 28 Feb 25 | 442 | 58 | 258 | 0 |
| 30 Nov 24 | 435 | 56 | 255 | 0 |
| 31 Aug 24 | 429 | 54 | 245 | 0 |
| 31 May 24 | 413 | 44 | 243 | 0 |
| 29 Feb 24 | 397 | 34 | 247 | 0 |
| 30 Nov 23 | 378 | 28 | 244 | 0 |
| 31 Aug 23 | 359 | 23 | 241 | 0 |
| 31 May 23 | 343 | 22 | 233 | 0 |
| 28 Feb 23 | 327 | 21 | 225 | 0 |
| 30 Nov 22 | 301 | 15 | 212 | 0 |
| 31 Aug 22 | 276 | 9 | 200 | 0 |
| 31 May 22 | 232 | -2 | 177 | 0 |
| 28 Feb 22 | 189 | -12 | 154 | 0 |
| 30 Nov 21 | 151 | -36 | 152 | 0 |
| 31 Aug 21 | 114 | -61 | 150 | 0 |
| 31 May 21 | 90 | -76 | 149 | 0 |
| 28 Feb 21 | 67 | -91 | 148 | 0 |
| 30 Nov 20 | 115 | -61 | 152 | 0 |
| 31 Aug 20 | 163 | -30 | 156 | 0 |
| 31 May 20 | 212 | -56 | 178 | 0 |
| 29 Feb 20 | 261 | -81 | 199 | 0 |
| 30 Nov 19 | 250 | -87 | 189 | 0 |
| 31 Aug 19 | 239 | -92 | 180 | 0 |
| 31 May 19 | 224 | -53 | 162 | 0 |
| 28 Feb 19 | 210 | -14 | 144 | 0 |
| 28 Feb 18 | 178 | -52 | 136 | 0 |
| 28 Feb 17 | 153 | -56 | 116 | 0 |
양질의 수익: TNLI.Y는 고품질 수익을 보유하고 있습니다.
이익 마진 증가: TNLI.Y의 현재 순 이익률 (13.2%)은 지난해 (8.6%)보다 높습니다.
잉여현금흐름 대비 순이익 분석
과거 순이익 성장 분석
수익추이: TNLI.Y는 지난 5년 동안 흑자전환하며 연평균 71.1%의 수익 성장을 기록했습니다.
성장 가속화: 지난 1년간 TNLI.Y 의 수익 증가율(72%)은 연간 평균(71.1%)을 초과합니다.
수익 대 산업: TNLI.Y의 지난 1년 수익 증가율(72%)은 Hospitality 업계의 11.3%를 상회했습니다.
자기자본이익률
높은 ROE: TNLI.Y의 자본 수익률(20.6%)은 높음으로 평가됩니다.
총자산이익률
투하자본수익률
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기업 분석 및 재무 데이터 상태
| 데이터 | 최종 업데이트 (UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2025/08/19 10:30 |
| 종가 | 2025/05/22 00:00 |
| 수익 | 2025/02/28 |
| 연간 수익 | 2025/02/28 |
데이터 소스
당사의 기업 분석에 사용되는 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC에서 제공됩니다. 아래 데이터는 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에서 사용됩니다. 데이터는 정규화되므로 소스가 제공된 후 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 기업 재무제표 | 10년 |
| |
| 분석가 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
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| 시장 가격 | 30년 |
| |
| 지분 구조 | 10년 |
| |
| 경영진 | 10년 |
| |
| 주요 개발 | 10년 |
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* 미국 증권에 대한 예시이며, 비(非)미국 증권에는 해당 국가의 규제 서식 및 자료원을 사용합니다.
별도로 명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 연간 기간을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 TTM(최근 12개월) 또는 LTM(지난 12개월) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.
분석 모델 및 스노우플레이크
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델의 세부 정보는 당사의 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 활용 방법에 대한 가이드와 Youtube 튜토리얼도 제공합니다.
Simply Wall St 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 섹터 지표
산업 및 섹터 지표는 Simply Wall St가 6시간마다 계산하며, 프로세스에 대한 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.
분석가 소스
Trainline plc는 23명의 분석가가 다루고 있습니다. 이 중 12명의 분석가가 우리 보고서에 입력 데이터로 사용되는 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 분석가의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 기관 |
|---|---|
| Andrew Ross | Barclays |
| Owen Shirley | Berenberg |
| Alexander James Short | Berenberg |