Coursera 과거 수익 실적
과거 기준 확인 0/6
Coursera은 연평균 4.7%의 비율로 수입이 증가해 온 반면, Consumer Services 산업은 연평균 22.7%의 비율로 수입이 증가했습니다. 매출은 연평균 15.3%의 비율로 증가했습니다.
주요 정보
4.7%
수익 성장률
29.4%
EPS 성장률
Consumer Services 산업 성장 | 20.3% |
매출 성장률 | 15.3% |
자기자본 수익률 | -10.8% |
순이익 | -9.4% |
최근 수익 업데이트 | 31 Mar 2025 |
최근 과거 실적 업데이트
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May 25수익 및 비용 분석
Coursera 수익 창출 및 지출 방식. 최근 보고된 수익 기준, LTM 기준.
수익 및 매출 내역
날짜 | 수익 | 수익 | G+A 비용 | R&D 비용 |
---|---|---|---|---|
31 Mar 25 | 705 | -66 | 343 | 127 |
31 Dec 24 | 695 | -80 | 341 | 132 |
30 Sep 24 | 684 | -78 | 335 | 134 |
30 Jun 24 | 674 | -97 | 334 | 140 |
31 Mar 24 | 657 | -105 | 323 | 148 |
31 Dec 23 | 636 | -117 | 318 | 160 |
30 Sep 23 | 609 | -148 | 331 | 166 |
30 Jun 23 | 580 | -152 | 331 | 169 |
31 Mar 23 | 551 | -169 | 333 | 171 |
31 Dec 22 | 524 | -175 | 327 | 165 |
30 Sep 22 | 497 | -171 | 319 | 161 |
30 Jun 22 | 470 | -168 | 300 | 154 |
31 Mar 22 | 447 | -165 | 286 | 151 |
31 Dec 21 | 415 | -145 | 257 | 135 |
30 Sep 21 | 384 | -124 | 223 | 120 |
30 Jun 21 | 356 | -104 | 194 | 106 |
31 Mar 21 | 328 | -71 | 162 | 83 |
31 Dec 20 | 294 | -67 | 144 | 77 |
31 Dec 19 | 184 | -47 | 87 | 56 |
양질의 수익: COUR 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
이익 마진 증가: COUR 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
잉여현금흐름 대 수익 분석
과거 수익 성장 분석
수익추이: COUR 은(는) 수익성이 없지만 지난 5년 동안 연간 4.7% 의 비율로 손실을 줄였습니다.
성장 가속화: 현재 수익성이 없기 때문에 COUR 의 지난 1년 동안의 수익 성장을 5년 평균과 비교할 수 없습니다.
수익 대 산업: COUR 은(는) 수익성이 없어 지난 해 수익 성장을 Consumer Services 업계( 25.7% )와 비교하기 어렵습니다.
자기자본 수익률
높은 ROE: COUR 현재 수익성이 없기 때문에 마이너스 자본 수익률( -10.82% )을 갖습니다.
자산 수익률
고용 자본 수익률
과거 성과가 우수한 기업 찾기
기업 분석 및 재무 데이터 현황
데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
---|---|
기업 분석 | 2025/05/02 01:00 |
장 마감 주가 | 2025/05/02 00:00 |
수익 | 2025/03/31 |
연간 수익 | 2024/12/31 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
---|---|---|---|
회사 재무 | 10년 |
| |
애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
시장 가격 | 30년 |
| |
소유권 | 10년 |
| |
관리 | 10년 |
| |
주요 개발 사항 | 10년 |
|
* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처는 미국 증권의 예를 사용했습니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
Coursera, Inc. 23 애널리스트 중 15 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
분석가 | 교육기관 |
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Ishan Majumdar | Baptista Research |
Phillip Leytes | Berenberg |
Brett Knoblauch | Berenberg |