Science Applications International Corporation

NasdaqGS:SAIC 주식 보고서

시가총액: US$5.4b

Science Applications International 미래 성장

Future 기준 확인 2/6

Science Applications International (는) 각각 연간 7.1% 및 2.4% 수익과 수익이 증가할 것으로 예상됩니다. EPS는 연간 12.5% 만큼 성장할 것으로 예상됩니다. 자기자본이익률은 3년 후 29.3% 로 예상됩니다.

주요 정보

7.1%

수익 성장률

12.5%

EPS 성장률

Professional Services 수익 성장16.6%
매출 성장률2.4%
향후 자기자본 수익률29.3%
애널리스트 커버리지

Good

마지막 업데이트12 Dec 2024

최근 미래 성장 업데이트

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Science Applications International's (NASDAQ:SAIC) Dividend Will Be $0.37

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Science Applications International: Still Attractively Rated, High Return Business

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Science Applications International's (NASDAQ:SAIC) Profits Appear To Have Quality Issues

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Science Applications International (NASDAQ:SAIC) Will Pay A Dividend Of $0.37

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Science Applications International (NASDAQ:SAIC) Has A Pretty Healthy Balance Sheet

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Science Applications International (NASDAQ:SAIC) Is Paying Out A Dividend Of $0.37

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Things Are Looking Up For Science Applications International Even As Shares Plunge

Mar 18

Science Applications International: Improving Margins With Strong Future Guidance

Dec 14

Science Applications International: A Fairly Valued Stock

Sep 27

Science Applications International: A Solid Buy With Growth Potential

Jul 20

수익 및 매출 성장 예측

NasdaqGS:SAIC - 애널리스트의 미래 추정치 및 과거 재무 데이터 (USD Millions )
날짜수익수익잉여 현금 흐름작전 현금평균 애널리스트 수
1/31/20277,8333805455767
1/31/20267,6293475105419
1/31/20257,4493405195499
11/1/20247,378303410442N/A
8/2/20247,297290373400N/A
5/3/20247,263456385412N/A
2/2/20247,444477369396N/A
11/3/20237,675512455478N/A
8/4/20237,689499480505N/A
5/5/20237,736325470496N/A
2/3/20237,704300507532N/A
10/28/20227,518269463490N/A
7/29/20227,507260465496N/A
4/29/20227,512269416447N/A
1/28/20227,394277482518N/A
10/29/20217,329296427468N/A
7/30/20217,249285525565N/A
4/30/20217,177254530577N/A
1/29/20217,056209709755N/A
10/30/20206,879206732771N/A
7/31/20206,691201626656N/A
5/1/20206,521207626647N/A
1/31/20206,379226437458N/A
11/1/20196,031158393411N/A
8/2/20195,578151357381N/A
5/3/20195,099143243274N/A
2/1/20194,659137156184N/A
11/2/20184,595197215246N/A
8/3/20184,563192N/A240N/A
5/4/20184,526179N/A217N/A
2/2/20184,454179N/A217N/A
11/3/20174,344159N/A195N/A
8/4/20174,313158N/A268N/A
5/5/20174,330159N/A326N/A
2/3/20174,442143N/A273N/A
11/4/20164,495140N/A319N/A
8/5/20164,517132N/A234N/A
5/6/20164,521117N/A232N/A
1/29/20164,315117N/A226N/A
10/30/20154,196125N/A214N/A
7/31/20154,064128N/A228N/A
5/1/20153,917140N/A272N/A
1/30/20153,885141N/A277N/A
10/31/20143,874138N/A306N/A
8/1/20143,877123N/A234N/A
5/2/20143,959114N/A232N/A
1/31/20144,121113N/A183N/A

애널리스트 미래 성장 예측

수입 대 저축률: SAIC 의 연간 예상 수익 증가율( 7.1% )이 saving rate( 2.6% 보다 높습니다. ).

수익 vs 시장: SAIC 의 연간 수익( 7.1% ) US 시장( 15.2% 보다 느리게 성장할 것으로 예상됩니다. 15.2% 연간).

고성장 수익: SAIC 의 수입은 증가할 것으로 예상되지만 상당히 증가하지는 않을 것입니다.

수익 대 시장: SAIC 의 수익(연간 2.4% ) US 시장( 9.1% 보다 느리게 성장할 것으로 예상됩니다. 9.1% 연간).

고성장 수익: SAIC 의 수익(연간 2.4% )은 연간 20% 보다 느리게 증가할 것으로 예상됩니다.


주당 순이익 성장 예측


미래 자기자본 수익률

미래 ROE: SAIC 의 자본 수익률은 3년 내에 최고 수준이 될 것으로 예상됩니다. ( 29.3 %)


성장 기업 발견

기업 분석 및 재무 데이터 현황

데이터마지막 업데이트(UTC 시간)
기업 분석2024/12/22 00:01
장 마감 주가2024/12/20 00:00
수익2024/11/01
연간 수익2024/02/02

데이터 소스

기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.

패키지데이터기간미국 소스 예시 *
회사 재무10년
  • 손익 계산서
  • 현금 흐름표
  • 대차 대조표
애널리스트 컨센서스 추정치+3년
  • 재무 예측
  • 애널리스트 목표가
시장 가격30년
  • 주식 가격
  • 배당금, 분할 및 액션
소유권10년
  • 최대 주주
  • 내부자 거래
관리10년
  • 리더십 팀
  • 이사회
주요 개발 사항10년
  • 회사 공지 사항

* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처가 사용된 예입니다.

명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.

분석 모델 및 눈송이

이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.

Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.

산업 및 부문 메트릭

업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 확인할 수 있습니다.

애널리스트 출처

Science Applications International Corporation 19 애널리스트 중 9 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.

분석가교육기관
Ishan MajumdarBaptista Research
Colin CanfieldBarclays
David StraussBarclays