이 섹션에서는 일반적으로 전문 애널리스트들의 컨센서스 추정치를 기반으로
매출 및 이익 성장 전망을 제시하여 투자자들이 회사의 수익 창출 능력을
이해하도록 돕습니다. 그러나 Far-Eastern Shipping는 과거 데이터가 충분하지 않고
애널리스트 예측도 없어, 과거 데이터를 단순히 외삽하거나 애널리스트
전망을 사용하여 향후 이익을 신뢰할 수 있게 계산할 수 없습니다.
Simply Wall St가 다루는 기업 중 97%는 과거 재무 데이터를 보유하고 있기 때문에,
이는 상당히 드문 상황입니다.
이익 및 매출 성장 예측
MISX:FESH - 애널리스트 향후 추정치 및 과거 재무 데이터 (RUB Millions)
날짜
매출
이익
자유현금흐름
영업현금흐름
평균 애널리스트 수
6/30/2022
150,259
40,336
23,917
57,761
N/A
3/31/2022
131,984
38,821
19,429
47,922
N/A
12/31/2021
113,709
37,306
14,941
38,083
N/A
9/30/2021
98,039
25,801
14,620
27,863
N/A
6/30/2021
82,369
14,295
14,298
17,642
N/A
3/31/2021
72,269
11,161
10,507
13,725
N/A
12/31/2020
62,168
8,026
6,716
9,807
N/A
9/30/2020
59,426
6,159
6,569
9,915
N/A
6/30/2020
56,684
4,292
6,421
10,022
N/A
3/31/2020
56,679
1,030
5,866
9,448
N/A
12/31/2019
56,673
-2,232
5,311
8,874
N/A
9/30/2019
57,371
206
3,902
8,190
N/A
6/30/2019
58,068
2,643
2,493
7,506
N/A
3/31/2019
57,531
4,683
1,662
6,702
N/A
12/31/2018
56,993
6,723
830
5,898
N/A
6/30/2018
51,126
16,596
380
5,555
N/A
3/31/2018
47,436
14,861
1,449
5,959
N/A
12/31/2017
43,746
13,126
2,517
6,362
N/A
6/30/2017
40,883
-3,234
3,696
5,319
N/A
3/31/2017
39,472
1,788
3,281
4,661
N/A
12/31/2016
37,021
952
3,360
4,540
N/A
9/30/2016
34,016
-8,189
3,465
4,473
N/A
6/30/2016
35,971
-7,475
3,897
4,728
N/A
3/31/2016
40,936
-13,757
N/A
5,167
N/A
12/31/2015
49,470
-12,008
N/A
8,916
N/A
애널리스트 향후 성장 전망
수입 대 저축률: FESH 의 예상 수익 증가율이 절약률(7.5%)보다 높은지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
수익 vs 시장: FESH 의 수익이 Russian 시장보다 빠르게 성장할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
고성장 수익: FESH 의 수익이 향후 3년 동안 상당히 증가할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
수익 대 시장: FESH 의 수익이 Russian 시장보다 빠르게 증가할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
고성장 매출: FESH 의 수익이 연간 20%보다 빠르게 증가할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
주당순이익 성장 예측
향후 자기자본이익률
미래 ROE: FESH의 자본 수익률이 3년 후 높을 것으로 예상되는지 판단하기에 데이터가 부족합니다.
성장 기업 찾아보기
7D
1Y
7D
1Y
7D
1Y
기업 분석 및 재무 데이터 상태
데이터
최종 업데이트 (UTC 시간)
기업 분석
2022/10/05 04:30
종가
2022/07/08 00:00
수익
2022/06/30
연간 수익
2021/12/31
데이터 소스
당사의 기업 분석에 사용되는 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC에서 제공됩니다. 아래 데이터는 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에서 사용됩니다. 데이터는 정규화되므로 소스가 제공된 후 지연이 발생할 수 있습니다.