Korea District Heating Corp.

KOSE:A071320 주식 보고서

시가총액: ₩585.9b

Korea District Heating 가치 평가

A071320 공정 가치, 애널리스트 예측 및 시장 대비 가격에 비해 저평가되어 있습니까?

가치 평가 점수

5/6

가치 평가 점수 5/6

  • 적정 가치 이하

  • 공정 가치보다 현저히 낮음

  • Price-To-Earnings 대 피어

  • Price-To-Earnings 대 업계

  • Price-To-Earnings 대 공정 비율

  • 분석가 예측

주가 대 공정 가치

미래 현금 흐름을 볼 때 A071320 의 공정 가격은 얼마인가요? 이 추정에는 할인된 현금흐름 모델을 사용합니다.

적정 가치 이하: A071320 ( ₩53300 )는 당사 추정치인 공정 가치( ₩337703.41 )

공정 가치보다 현저히 낮음: A071320 공정 가치보다 20% 이상 낮게 거래되고 있습니다.


주요 가치 평가 지표

A071320 에 대한 상대적 가치를 살펴볼 때 어떤 메트릭을 사용하는 것이 가장 좋은가요?

주요 지표: A071320 은(는) 수익성이 높기 때문에 상대 가치 분석을 위해 가격 대비 수익 비율을 사용합니다.

위의 표는 A071320 의 수익 대비 가격 비율을 보여줍니다. 이는 A071320 의 시가총액을 현재 수익 로 나누어 계산한 것입니다.
A071320 의 PE 비율이란 무엇인가요?
PE 비율1.2x
수익₩515.19b
시가총액₩585.88b

수익 대비 가격 비율 대 피어

다른 서비스와 비교했을 때 A071320 의 PE 비율은 어느 정도인가요?

위의 표는 A071320 대 동종업체의 PE 비율을 보여줍니다. 여기에는 추가 고려를 위해 시가총액과 예상 성장률도 표시되어 있습니다.
회사포워드 PE예상 성장률시가총액
피어 평균10.1x
A130660 Korea Electric Power Industrial Development
29.2xn/a₩393.8b
A005090 SGC EnergyLtd
4.4x2.5%₩375.3b
A015760 Korea Electric Power
4.1x25.1%₩15.2t
A004690 SamchullyLtd
2.8xn/a₩305.1b
A071320 Korea District Heating
1.2x-24.5%₩585.9b

Price-To-Earnings 대 피어: A071320은 Price-To-Earnings 비율(1.2x)을 기준으로 볼 때 동종 업계 평균(10.1x)과 비교했을 때 좋은 가치를 가지고 있습니다.


수익 대비 가격 비율 대 산업

A071320 의 PE 비율은 Asian Electric Utilities 업계의 다른 회사와 어떻게 비교됩니까?

4 기업가격 / 수익예상 성장률시가총액
업계 평균16.6x14.0%
A071320 Korea District Heating
1.2x-24.5%US$417.15m
A071320 1.2x업계 평균 16.6xNo. of Companies15PE01224364860+
4 기업예상 성장률시가총액
업계 평균16.6x14.0%
A071320 Korea District Heating
1.2x-24.5%US$417.15m
No more companies

Price-To-Earnings 대 업계: A071320 은 Price-To-Earnings 1.2 Asian Electric Utilities 업계 평균( 16.6 x).


수익 대비 가격 비율 대 공정 비율

A071320 의 PE 비율과 비교하여 공정한 PE 비율은? 회사의 예상 수익 성장률, 이익 마진 및 기타 위험 요소를 고려한 예상 PE 비율입니다.

A071320 PE 비율 대 공정 비율.
공정 비율
현재 PE 비율1.2x
공정 PE 비율6.7x

Price-To-Earnings 대 공정 비율: A071320 은 예상 1.2 Price-To-Earnings Price-To-Earnings ( 6.7 x).


애널리스트 목표가

애널리스트의 12개월 전망은 무엇이며 컨센서스 목표가에 대한 통계적 신뢰도가 있나요?

분석가 예측: 가격 예측을 표시하기에는 데이터가 부족합니다.


저평가된 기업 발굴