Japan Data Science ConsortiumLtd (4418) 주식 개요
일본 데이터 과학 컨소시엄은 일본에서 머신러닝을 활용한 알고리즘 모듈의 개발 및 라이선스 사업을 하고 있습니다. 자세한 내용
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Japan Data Science Consortium Co.Ltd. 경쟁사
가격 내역 및 성능
과거 주가 | |
---|---|
현재 주가 | JP¥1,182.00 |
52주 최고치 | JP¥1,215.00 |
52주 최저치 | JP¥513.00 |
베타 | 0.97 |
1개월 변경 | 18.20% |
3개월 변경 사항 | 39.88% |
1년 변경 사항 | 54.91% |
3년 변화 | 100.34% |
5년 변화 | n/a |
IPO 이후 변화 | -43.20% |
최근 뉴스 및 업데이트
Recent updates
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Feb 26주주 수익률
4418 | JP IT | JP 마켓 | |
---|---|---|---|
7D | 2.2% | 1.6% | 0.6% |
1Y | 54.9% | 45.1% | 3.5% |
수익률 대 산업: 4418 지난 1년 동안 45.1 %를 반환한 JP IT 산업을 초과했습니다.
수익률 대 시장: 4418 지난 1년 동안 3.5 %를 반환한 JP 시장을 초과했습니다.
가격 변동성
4418 volatility | |
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4418 Average Weekly Movement | 9.5% |
IT Industry Average Movement | 6.6% |
Market Average Movement | 5.4% |
10% most volatile stocks in JP Market | 9.4% |
10% least volatile stocks in JP Market | 3.0% |
안정적인 주가: 4418 의 주가는 지난 3개월 동안 JP 시장과 비교해 변동성이 컸습니다.
시간에 따른 변동성: 4418 의 주간 변동성( 9% )은 지난 1년 동안 안정적이었지만 여전히 JP 의 75%보다 높습니다. 주식.
회사 소개
설립 | 직원 | CEO | 웹사이트 |
---|---|---|---|
2013 | 124 | Satoshi Erdos Kato | www.jdsc.ai |
재팬 데이터 사이언스 컨소시엄은 일본에서 머신러닝을 활용한 알고리즘 모듈의 개발 및 라이선스 사업을 하고 있습니다. 이 회사는 고품질 데이터를 유지하는 데이터 플랫폼인 Wodom! 고품질 데이터를 유지하는 데이터 플랫폼, 영업 DX를 위한 영상 배포 및 성과 시각화 솔루션인 세일즈 인사이트, AI로 우편물 낭비를 없애고 매출을 증대하는 응답 인사이트, 적응형 학습 및 자동 질문 생성으로 학습하는 학습 인사이트, 간병 예방 및 부재자 배송 감소 등 사회 문제를 해결하는 홈 IoT인 홈 인사이트, 품절 및 과잉 재고 방지, 주문 업무 반자동화를 실현하는 AI 솔루션인 수요 인사이트, 제조 장비 및 가전제품의 원격 모니터링, 이상 감지, 운영 최적화를 실현하는 AI 솔루션인 유지보수 인사이트 등을 제공하고 있습니다.
Japan Data Science Consortium Co.Ltd. 기본 사항 요약
4418 기본 통계 | |
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시가총액 | JP¥16.22b |
수익(TTM) | JP¥80.00m |
수익(TTM) | JP¥23.48b |
4418 주가가 과대평가되어 있나요?
공정 가치 및 가치 분석 보기수익 및 수익
4418 손익 계산서(TTM) | |
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수익 | JP¥23.48b |
수익 비용 | JP¥21.25b |
총 이익 | JP¥2.23b |
기타 비용 | JP¥2.15b |
수익 | JP¥80.00m |
최근 보고된 수익
Mar 31, 2025
다음 수익 날짜
n/a
주당 순이익(EPS) | 5.83 |
총 마진 | 9.50% |
순이익 마진 | 0.34% |
부채/자본 비율 | 35.9% |
4418 의 장기적인 성과는 어땠나요?
과거 실적 및 비교 보기기업 분석 및 재무 데이터 현황
데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
---|---|
기업 분석 | 2025/06/19 18:56 |
장 마감 주가 | 2025/06/19 00:00 |
수익 | 2025/03/31 |
연간 수익 | 2024/06/30 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
---|---|---|---|
회사 재무 | 10년 |
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애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
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시장 가격 | 30년 |
| |
소유권 | 10년 |
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관리 | 10년 |
| |
주요 개발 사항 | 10년 |
|
* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처는 미국 증권의 예를 사용했습니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
Japan Data Science Consortium Co.Ltd. 2 애널리스트 중 1 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
분석가 | 교육기관 |
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Makoto Ueno | Daiwa Securities Co. Ltd. |
Yasuyoshi Mimura | Ichiyoshi Research Institute Inc. |