Cigniti Technologies (CIGNITITEC) 주식 개요
시그니티 테크놀로지스는 전 세계에 소프트웨어 테스트 서비스를 제공합니다. 자세한 내용
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Cigniti Technologies Limited 경쟁사
가격 내역 및 성능
| 과거 주가 | |
|---|---|
| 현재 주가 | ₹1,661.60 |
| 52주 최고치 | ₹1,970.00 |
| 52주 최저치 | ₹1,033.25 |
| 베타 | -0.30 |
| 1개월 변경 | 5.57% |
| 3개월 변경 사항 | 24.44% |
| 1년 변경 사항 | 23.46% |
| 3년 변화 | 280.62% |
| 5년 변화 | 475.55% |
| IPO 이후 변화 | 244.84% |
최근 뉴스 및 업데이트
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May 30주주 수익률
| CIGNITITEC | IN IT | IN 마켓 | |
|---|---|---|---|
| 7D | 1.7% | 2.7% | -0.9% |
| 1Y | 23.5% | 2.4% | -0.3% |
수익률 대 산업: CIGNITITEC 지난 1년 동안 2.4 %를 반환한 Indian IT 산업을 초과했습니다.
수익률 대 시장: CIGNITITEC 지난 1년 동안 -0.3 %를 반환한 Indian 시장을 초과했습니다.
가격 변동성
| CIGNITITEC volatility | |
|---|---|
| CIGNITITEC Average Weekly Movement | 5.5% |
| IT Industry Average Movement | 7.0% |
| Market Average Movement | 6.6% |
| 10% most volatile stocks in IN Market | 9.3% |
| 10% least volatile stocks in IN Market | 4.4% |
안정적인 주가: CIGNITITEC 지난 3개월 동안 Indian 시장에 비해 상당한 가격 변동성이 발생하지 않았습니다.
시간에 따른 변동성: CIGNITITEC 의 주간 변동성( 6% )은 지난 1년 동안 안정적인 모습을 보였습니다.
회사 소개
| 설립 | 직원 | CEO | 웹사이트 |
|---|---|---|---|
| 1998 | 3,891 | Pankaj Khanna | www.cigniti.com |
시그니티 테크놀로지스는 전 세계에 소프트웨어 테스트 서비스를 제공합니다. 이 회사는 인공 지능, 사물 인터넷, 블록체인, 빅데이터 및 분석, 모바일 테스트 서비스와 같은 디지털 보증 서비스와 보안 보증, 로봇 프로세스 자동화, 클라우드 마이그레이션 보증, 5G 보증 서비스를 제공합니다. 또한 접근성, DevOps, 호환성, 기능, 성능, 보안, 회귀, 테스트 자동화 및 크라우드소싱 테스트를 포함한 양질의 엔지니어링 서비스를 제공합니다.
Cigniti Technologies Limited 기본 사항 요약
| CIGNITITEC 기본 통계 | |
|---|---|
| 시가총액 | ₹45.36b |
| 수익(TTM) | ₹2.00b |
| 수익(TTM) | ₹20.14b |
CIGNITITEC 주가가 과대평가되어 있나요?
공정 가치 및 가치 분석 보기수익 및 수익
| CIGNITITEC 손익 계산서(TTM) | |
|---|---|
| 수익 | ₹20.14b |
| 수익 비용 | ₹12.18b |
| 총 이익 | ₹7.96b |
| 기타 비용 | ₹5.96b |
| 수익 | ₹2.00b |
최근 보고된 수익
Mar 31, 2025
다음 수익 날짜
n/a
| 주당 순이익(EPS) | 73.32 |
| 총 마진 | 39.53% |
| 순이익 마진 | 9.94% |
| 부채/자본 비율 | 0% |
CIGNITITEC 의 장기적인 성과는 어땠나요?
과거 실적 및 비교 보기배당금
기업 분석 및 재무 데이터 현황
| 데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2025/06/14 08:19 |
| 장 마감 주가 | 2025/06/13 00:00 |
| 수익 | 2025/03/31 |
| 연간 수익 | 2025/03/31 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 회사 재무 | 10년 |
| |
| 애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
| 시장 가격 | 30년 |
| |
| 소유권 | 10년 |
| |
| 관리 | 10년 |
| |
| 주요 개발 사항 | 10년 |
|
* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처는 미국 증권의 예를 사용했습니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
Cigniti Technologies Limited 2 애널리스트 중 0 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 교육기관 |
|---|---|
| Kameswari V. S. Chavali | FirstCall Research |
| Abhay Moghe | IL&FS Broking Services Private Limited |