G. G. Dandekar Properties Limited

BSE:505250 주식 보고서

시가총액: ₹547.6m

G. G. Dandekar Properties 가치 평가

505250 공정 가치, 애널리스트 예측 및 시장 대비 가격에 비해 저평가되어 있습니까?

가치 평가 점수

0/6

가치 평가 점수 0/6

  • 적정 가치 이하

  • 공정 가치보다 현저히 낮음

  • Price-To-Sales 대 피어

  • Price-To-Sales 대 업계

  • Price-To-Sales 대 공정 비율

  • 분석가 예측

주가 대 공정 가치

미래 현금 흐름을 볼 때 505250 의 공정 가격은 얼마인가요? 이 추정에는 할인된 현금흐름 모델을 사용합니다.

적정 가치 이하: 평가 분석을 위해 505250 의 공정 가치를 계산하기에는 데이터가 부족합니다.

공정 가치보다 현저히 낮음: 평가 분석을 위해 505250 의 공정 가치를 계산하기에는 데이터가 부족합니다.


주요 가치 평가 지표

505250 에 대한 상대적 가치를 살펴볼 때 어떤 메트릭을 사용하는 것이 가장 좋은가요?

주요 지표: 505250 은(는) 수익성이 낮기 때문에 상대 가치 분석을 위해 판매 가격 대비 가격 비율을 사용합니다.

위의 표는 505250 의 매출 대비 가격 비율을 보여줍니다. 이는 505250 의 시가총액을 현재 수익 로 나누어 계산한 것입니다.
505250 의 PS 비율이란 무엇인가요?
PS 비율19.9x
판매₹27.47m
시가총액₹547.56m

매출 대비 가격 비율 대 피어

다른 서비스와 비교했을 때 505250 의 PS 비율은 어느 정도인가요?

위의 표는 505250 대 동종업체의 PS 비율을 보여줍니다. 여기에는 추가 고려를 위해 시가총액과 예상 성장률도 표시되어 있습니다.
회사앞으로 PS예상 성장률시가총액
피어 평균1.2x
500360 Rapicut Carbides
1.1xn/a₹597.8m
505324 Manugraph India
1xn/a₹694.1m
522152 Solitaire Machine Tools
2.1xn/a₹436.5m
539176 Hawa Engineers
0.6xn/a₹801.9m
505250 G. G. Dandekar Properties
19.9xn/a₹547.6m

Price-To-Sales 대 피어: 505250은 Price-To-Sales 비율(19.9x)을 기준으로 볼 때 동종 업체의 평균(1.2x)과 비교했을 때 비쌉니다.


매출 대비 가격 비율 대 산업

505250 의 PS 비율은 IN Machinery 업계의 다른 회사와 어떻게 비교됩니까?

5 기업가격 / 판매예상 성장률시가총액
539219 Mauria Udyog
0.5xn/aUS$21.11m
SCML Sharp Chucks and Machines
0.6xn/aUS$16.67m
AUROIMPEX Auro Impex & Chemicals
0.4xn/aUS$11.59m
522267 Veejay Lakshmi Engineering Works
0.4xn/aUS$3.47m
505250 19.9x업계 평균 2.7xNo. of Companies31PS02.44.87.29.612+
5 기업예상 성장률시가총액
No more companies

Price-To-Sales 대 업계: 505250 은 Indian Machinery 과 비교하여 Price-To-Sales 비율( 19.9 x)을 기준으로 비용이 많이 듭니다. Machinery 업계 평균( 2.7 x).


매출 대비 가격 비율 대 공정 비율

505250 의 PS 비율과 비교하여 공정한 PS 비율은? 회사의 예상 수익 성장률, 이익 마진 및 기타 위험 요소를 고려한 예상 PS 비율입니다.

505250 PS 비율 대 공정 비율.
공정 비율
현재 PS 비율19.9x
공정 PS 비율n/a

Price-To-Sales 대 공정 비율: 평가 분석을 위한 505250 의 Price-To-Sales 공정 비율을 계산하기에는 데이터가 부족합니다.


애널리스트 목표가

애널리스트의 12개월 전망은 무엇이며 컨센서스 목표가에 대한 통계적 신뢰도가 있나요?

분석가 예측: 가격 예측을 표시하기에는 데이터가 부족합니다.


저평가된 기업 발굴