CSMall Group Limited

SEHK:1815 주식 보고서

시가총액: HK$219.1m

CSMall Group 가치 평가

1815 공정 가치, 애널리스트 예측 및 시장 대비 가격에 비해 저평가되어 있습니까?

가치 평가 점수

0/6

가치 평가 점수 0/6

  • 적정 가치 이하

  • 공정 가치보다 현저히 낮음

  • Price-To-Sales 대 피어

  • Price-To-Sales 대 업계

  • Price-To-Sales 대 공정 비율

  • 분석가 예측

주가 대 공정 가치

미래 현금 흐름을 볼 때 1815 의 공정 가격은 얼마인가요? 이 추정에는 할인된 현금흐름 모델을 사용합니다.

적정 가치 이하: 평가 분석을 위해 1815 의 공정 가치를 계산하기에는 데이터가 부족합니다.

공정 가치보다 현저히 낮음: 평가 분석을 위해 1815 의 공정 가치를 계산하기에는 데이터가 부족합니다.


주요 가치 평가 지표

1815 에 대한 상대적 가치를 살펴볼 때 어떤 메트릭을 사용하는 것이 가장 좋은가요?

주요 지표: 1815 은(는) 수익성이 낮기 때문에 상대 가치 분석을 위해 판매 가격 대비 가격 비율을 사용합니다.

위의 표는 1815 의 매출 대비 가격 비율을 보여줍니다. 이는 1815 의 시가총액을 현재 수익 로 나누어 계산한 것입니다.
1815 의 PS 비율이란 무엇인가요?
PS 비율0.5x
판매CN¥381.32m
시가총액CN¥205.00m

매출 대비 가격 비율 대 피어

다른 서비스와 비교했을 때 1815 의 PS 비율은 어느 정도인가요?

위의 표는 1815 대 동종업체의 PS 비율을 보여줍니다. 여기에는 추가 고려를 위해 시가총액과 예상 성장률도 표시되어 있습니다.
회사앞으로 PS예상 성장률시가총액
피어 평균0.2x
280 King Fook Holdings
0.4xn/aHK$313.7m
2177 UNQ Holdings
0.1xn/aHK$224.0m
104 Asia Commercial Holdings
0.3xn/aHK$176.3m
1173 Veeko International Holdings
0.1xn/aHK$75.5m
1815 CSMall Group
0.5xn/aHK$219.1m

Price-To-Sales 대 피어: 1815은 Price-To-Sales 비율(0.5x)을 기준으로 볼 때 동종 업체의 평균(0.2x)과 비교했을 때 비쌉니다.


매출 대비 가격 비율 대 산업

1815 의 PS 비율은 HK Specialty Retail 업계의 다른 회사와 어떻게 비교됩니까?

14 기업가격 / 판매예상 성장률시가총액
3669 China Yongda Automobiles Services Holdings
0.06x-1.7%US$570.32m
3836 China Harmony Auto Holding
0.05x13.2%US$113.63m
6188 Beijing Digital Telecom
0.04xn/aUS$93.49m
2337 United Strength Power Holdings
0.08xn/aUS$89.11m
1815 0.5x업계 평균 0.4xNo. of Companies14PS00.40.81.21.62+
14 기업예상 성장률시가총액
No more companies

Price-To-Sales 대 업계: 1815 은 Hong Kong Specialty Retail 과 비교하여 Price-To-Sales 비율( 0.5 x)을 기준으로 비용이 많이 듭니다. Specialty Retail 업계 평균( 0.4 x).


매출 대비 가격 비율 대 공정 비율

1815 의 PS 비율과 비교하여 공정한 PS 비율은? 회사의 예상 수익 성장률, 이익 마진 및 기타 위험 요소를 고려한 예상 PS 비율입니다.

1815 PS 비율 대 공정 비율.
공정 비율
현재 PS 비율0.5x
공정 PS 비율n/a

Price-To-Sales 대 공정 비율: 평가 분석을 위한 1815 의 Price-To-Sales 공정 비율을 계산하기에는 데이터가 부족합니다.


애널리스트 목표가

애널리스트의 12개월 전망은 무엇이며 컨센서스 목표가에 대한 통계적 신뢰도가 있나요?

분석가 예측: 가격 예측을 표시하기에는 데이터가 부족합니다.


저평가된 기업 발굴