Landsea Green Management Limited

SEHK:106 주식 보고서

시가총액: HK$80.3m

Landsea Green Management 가치 평가

106 공정 가치, 애널리스트 예측 및 시장 대비 가격에 비해 저평가되어 있습니까?

가치 평가 점수

2/6

가치 평가 점수 2/6

  • 적정 가치 이하

  • 공정 가치보다 현저히 낮음

  • Price-To-Sales 대 피어

  • Price-To-Sales 대 업계

  • Price-To-Sales 대 공정 비율

  • 분석가 예측

주가 대 공정 가치

미래 현금 흐름을 볼 때 106 의 공정 가격은 얼마인가요? 이 추정에는 할인된 현금흐름 모델을 사용합니다.

적정 가치 이하: 평가 분석을 위해 106 의 공정 가치를 계산하기에는 데이터가 부족합니다.

공정 가치보다 현저히 낮음: 평가 분석을 위해 106 의 공정 가치를 계산하기에는 데이터가 부족합니다.


주요 가치 평가 지표

106 에 대한 상대적 가치를 살펴볼 때 어떤 메트릭을 사용하는 것이 가장 좋은가요?

주요 지표: 106 은(는) 수익성이 낮기 때문에 상대 가치 분석을 위해 판매 가격 대비 가격 비율을 사용합니다.

위의 표는 106 의 매출 대비 가격 비율을 보여줍니다. 이는 106 의 시가총액을 현재 수익 로 나누어 계산한 것입니다.
106 의 PS 비율이란 무엇인가요?
PS 비율0.01x
판매CN¥6.40b
시가총액CN¥74.72m

매출 대비 가격 비율 대 피어

다른 서비스와 비교했을 때 106 의 PS 비율은 어느 정도인가요?

위의 표는 106 대 동종업체의 PS 비율을 보여줍니다. 여기에는 추가 고려를 위해 시가총액과 예상 성장률도 표시되어 있습니다.
회사앞으로 PS예상 성장률시가총액
피어 평균5x
262 Deson Development International Holdings
0.7xn/aHK$86.5m
1124 Coastal Greenland
19.4xn/aHK$72.6m
1902 Yincheng International Holding
0.007xn/aHK$66.6m
1232 Golden Wheel Tiandi Holdings
0.05xn/aHK$116.9m
106 Landsea Green Management
0.01xn/aHK$80.3m

Price-To-Sales 대 피어: 106은 Price-To-Sales 비율(0x)을 기준으로 볼 때 동종 업계 평균(5x)과 비교했을 때 좋은 가치를 가지고 있습니다.


매출 대비 가격 비율 대 산업

106 의 PS 비율은 HK Real Estate 업계의 다른 회사와 어떻게 비교됩니까?

89 기업가격 / 판매예상 성장률시가총액
업계 평균0.6x4.7%
106 Landsea Green Management
0.01xn/aUS$10.31m
1908 C&D International Investment Group
0.2x3.1%US$3.29b
3900 Greentown China Holdings
0.1x-0.4%US$2.97b
106 0.0x업계 평균 0.6xNo. of Companies89PS00.81.62.43.24+
89 기업예상 성장률시가총액
업계 평균0.6x21.1%
106 Landsea Green Management
0.01xn/aUS$10.31m
No more companies

Price-To-Sales 대 업계: 106 은 Price-To-Sales 0 Hong Kong Real Estate 업계 평균( 0.6 x).


매출 대비 가격 비율 대 공정 비율

106 의 PS 비율과 비교하여 공정한 PS 비율은? 회사의 예상 수익 성장률, 이익 마진 및 기타 위험 요소를 고려한 예상 PS 비율입니다.

106 PS 비율 대 공정 비율.
공정 비율
현재 PS 비율0.01x
공정 PS 비율n/a

Price-To-Sales 대 공정 비율: 평가 분석을 위한 106 의 Price-To-Sales 공정 비율을 계산하기에는 데이터가 부족합니다.


애널리스트 목표가

애널리스트의 12개월 전망은 무엇이며 컨센서스 목표가에 대한 통계적 신뢰도가 있나요?

분석가 예측: 가격 예측을 표시하기에는 데이터가 부족합니다.


저평가된 기업 발굴