GlobalData 과거 순이익 실적
과거 기준 점검 5/6
GlobalData은 연평균 1.9%의 비율로 수입이 증가해 온 반면, Professional Services 산업은 수입이 9.6% 증가했습니다. 매출은 연평균 11.3%의 비율로 증가했습니다. GlobalData의 자기자본이익률은 16.5%이고 순이익률은 10.8%입니다.
핵심 정보
1.91%
순이익 성장률
4.04%
주당순이익(EPS) 성장률
| Professional Services 산업 성장률 | 12.81% |
| 매출 성장률 | 11.33% |
| 자기자본이익률 | 16.53% |
| 순이익률 | 10.84% |
| 최근 순이익 업데이트 | 30 Jun 2026 |
최근 과거 실적 업데이트
Recent updates
매출 및 비용 세부 내역
GlobalData가 돈을 벌고 사용하는 방법. 최근 발표된 LTM 실적 기준.
순이익 및 매출 추이
| 날짜 | 매출 | 순이익 | 일반관리비 | 연구개발비 |
|---|---|---|---|---|
| 30 Jun 26 | 329 | 36 | 80 | 0 |
| 31 Mar 26 | 325 | 34 | 80 | 0 |
| 31 Dec 25 | 322 | 33 | 80 | 0 |
| 30 Sep 25 | 312 | 24 | 130 | 0 |
| 30 Jun 25 | 302 | 15 | 132 | 0 |
| 31 Mar 25 | 294 | 22 | 108 | 0 |
| 31 Dec 24 | 286 | 30 | 84 | 0 |
| 30 Sep 24 | 281 | 31 | 43 | 0 |
| 30 Jun 24 | 277 | 33 | 1 | 0 |
| 31 Mar 24 | 275 | 32 | 2 | 0 |
| 31 Dec 23 | 273 | 31 | 2 | 0 |
| 30 Sep 23 | 270 | 34 | 2 | 0 |
| 30 Jun 23 | 267 | 38 | 2 | 0 |
| 31 Mar 23 | 255 | 34 | 1 | 0 |
| 31 Dec 22 | 243 | 31 | 1 | 0 |
| 30 Sep 22 | 227 | 27 | 1 | 0 |
| 30 Jun 22 | 210 | 24 | 0 | 0 |
| 31 Mar 22 | 200 | 25 | 1 | 0 |
| 31 Dec 21 | 189 | 25 | 1 | 0 |
| 30 Sep 21 | 186 | 26 | 1 | 0 |
| 30 Jun 21 | 183 | 28 | 2 | 0 |
| 31 Mar 21 | 181 | 25 | 2 | 0 |
| 31 Dec 20 | 178 | 23 | 2 | 0 |
| 30 Sep 20 | 177 | 15 | -11 | 0 |
| 30 Jun 20 | 176 | 7 | -24 | 0 |
| 31 Mar 20 | 177 | 6 | -10 | 0 |
| 31 Dec 19 | 178 | 4 | 3 | 0 |
| 30 Sep 19 | 175 | 0 | 25 | 0 |
| 30 Jun 19 | 171 | -4 | 47 | 0 |
| 31 Mar 19 | 164 | -8 | 41 | 0 |
| 31 Dec 18 | 158 | -11 | 35 | 0 |
| 30 Sep 18 | 147 | -9 | 34 | 0 |
| 30 Jun 18 | 137 | -6 | 32 | 0 |
| 31 Mar 18 | 128 | -4 | 30 | 0 |
| 31 Dec 17 | 119 | -2 | 28 | 0 |
| 30 Sep 17 | 114 | 1 | 24 | 0 |
| 30 Jun 17 | 110 | 4 | 20 | 0 |
| 31 Mar 17 | 105 | 3 | 19 | 0 |
| 31 Dec 16 | 100 | 2 | 18 | 0 |
| 30 Sep 16 | 89 | -2 | 17 | 0 |
| 30 Jun 16 | 79 | -6 | 16 | 0 |
| 31 Mar 16 | 70 | -4 | 16 | 0 |
| 31 Dec 15 | 60 | -3 | 15 | 0 |
| 30 Sep 15 | 54 | -4 | 15 | 0 |
양질의 수익: DATA는 고품질 수익을 보유하고 있습니다.
이익 마진 증가: DATA의 현재 순 이익률 (10.8%)은 지난해 (5.1%)보다 높습니다.
잉여현금흐름 대비 순이익 분석
과거 순이익 성장 분석
수익추이: DATA의 수익은 지난 5년 동안 연평균 1.9% 증가했습니다.
성장 가속화: 지난 1년간 DATA 의 수익 증가율(132.7%)은 연간 평균(1.9%)을 초과합니다.
수익 대 산업: DATA의 지난 1년 수익 증가율(132.7%)은 Professional Services 업계의 24.5%를 상회했습니다.
자기자본이익률
높은 ROE: DATA의 자본 수익률(16.5%)은 낮음으로 평가됩니다.
총자산이익률
투하자본수익률
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기업 분석 및 재무 데이터 상태
| 데이터 | 최종 업데이트 (UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2026/09/17 06:42 |
| 종가 | 2026/09/17 00:00 |
| 수익 | 2026/06/30 |
| 연간 수익 | 2025/12/31 |
데이터 소스
당사의 기업 분석에 사용되는 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC에서 제공됩니다. 아래 데이터는 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에서 사용됩니다. 데이터는 정규화되므로 소스가 제공된 후 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 기업 재무제표 | 10년 |
| |
| 분석가 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
| 시장 가격 | 30년 |
| |
| 지분 구조 | 10년 |
| |
| 경영진 | 10년 |
| |
| 주요 개발 | 10년 |
|
* 미국 증권에 대한 예시이며, 비(非)미국 증권에는 해당 국가의 규제 서식 및 자료원을 사용합니다.
별도로 명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 연간 기간을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 TTM(최근 12개월) 또는 LTM(지난 12개월) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.
분석 모델 및 스노우플레이크
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델의 세부 정보는 당사의 GitHub 페이지에서 확인하실 수 있습니다. 또한 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 YouTube 튜토리얼도 제공하고 있습니다.
Simply Wall St 분석 모델을 설계하고 구축한 에 대해 알아보세요.
산업 및 섹터 지표
산업 및 섹터 지표는 Simply Wall St가 6시간마다 계산하며, 프로세스에 대한 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.
분석가 소스
GlobalData Plc는 15명의 분석가가 다루고 있습니다. 이 중 8명의 분석가가 우리 보고서에 입력 데이터로 사용되는 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 분석가의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 기관 |
|---|---|
| Robert Chantry | Berenberg |
| Dylan Jones | Berenberg |
| Alexander James Short | Berenberg |