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Pharnext S.C.A 과거 수익 실적
과거 기준 확인 0/6
Pharnext S.C.A은 연평균 3.3%의 비율로 수입이 증가해 온 반면, Biotechs 산업은 연평균 7.7%의 비율로 수입이 증가했습니다. 매출은 연평균 97.7%의 비율로 감소했습니다.
주요 정보
3.3%
수익 성장률
n/a
EPS 성장률
| Biotechs 산업 성장 | 30.8% |
| 매출 성장률 | -97.7% |
| 자기자본 수익률 | n/a |
| 순이익 | -16,004.3% |
| 최근 수익 업데이트 | 31 Dec 2023 |
수익 및 비용 분석
Pharnext S.C.A 수익 창출 및 지출 방식. 최근 보고된 수익 기준, LTM 기준.
수익 및 매출 내역
| 날짜 | 수익 | 수익 | G+A 비용 | R&D 비용 |
|---|---|---|---|---|
| 31 Dec 23 | 0 | -28 | 4 | 0 |
| 30 Sep 23 | 4 | -25 | 5 | 0 |
| 30 Jun 23 | 2 | -32 | 8 | 20 |
| 31 Mar 23 | 2 | -35 | 9 | 20 |
| 31 Dec 22 | 7 | -28 | 7 | 0 |
| 30 Sep 22 | 5 | -32 | 7 | 10 |
| 30 Jun 22 | 3 | -36 | 7 | 20 |
| 31 Mar 22 | 3 | -33 | 7 | 20 |
| 31 Dec 21 | 4 | -31 | 7 | 20 |
| 30 Sep 21 | 4 | -28 | 7 | 19 |
| 30 Jun 21 | 4 | -26 | 8 | 18 |
| 31 Mar 21 | 3 | -24 | 8 | 16 |
| 31 Dec 20 | 3 | -22 | 8 | 14 |
| 30 Sep 20 | 3 | -21 | 8 | 13 |
| 30 Jun 20 | 3 | -20 | 8 | 13 |
| 31 Mar 20 | 3 | -22 | 8 | 14 |
| 31 Dec 19 | 4 | -23 | 8 | 15 |
| 30 Sep 19 | 4 | -24 | 8 | 16 |
| 30 Jun 19 | 4 | -25 | 8 | 17 |
| 31 Mar 19 | 5 | -23 | 8 | 17 |
| 31 Dec 18 | 7 | -21 | 7 | 18 |
| 30 Sep 18 | 7 | -20 | 7 | 17 |
| 30 Jun 18 | 7 | -18 | 6 | 17 |
| 31 Mar 18 | 5 | -19 | 6 | 16 |
| 31 Dec 17 | 3 | -20 | 6 | 16 |
| 30 Sep 17 | 3 | -20 | 6 | 16 |
| 30 Jun 17 | 4 | -20 | 5 | 16 |
| 31 Mar 17 | 4 | -19 | 5 | 15 |
| 31 Dec 16 | 4 | -17 | 4 | 14 |
| 30 Sep 16 | 4 | -16 | 4 | 12 |
| 30 Jun 16 | 3 | -14 | 4 | 10 |
| 31 Mar 16 | 3 | -12 | 4 | 9 |
| 31 Dec 15 | 3 | -11 | 4 | 8 |
| 31 Dec 14 | 3 | -11 | 4 | 7 |
양질의 수익: ALPHA 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
이익 마진 증가: ALPHA 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
잉여현금흐름 대 수익 분석
과거 수익 성장 분석
수익추이: 지난 5년간 ALPHA 의 전년 대비 수익 성장률이 긍정적인지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
성장 가속화: 현재 수익성이 없기 때문에 ALPHA 의 지난 1년 동안의 수익 성장을 5년 평균과 비교할 수 없습니다.
수익 대 산업: ALPHA 은(는) 수익성이 없어 지난 해 수익 성장을 Biotechs 업계( -3.8% )와 비교하기 어렵습니다.
자기자본 수익률
높은 ROE: ALPHA 의 부채가 자산을 초과하므로 자기자본수익률을 계산하기 어렵습니다.
자산 수익률
고용 자본 수익률
과거 성과가 우수한 기업 찾기
기업 분석 및 재무 데이터 현황
| 데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2025/02/18 11:18 |
| 장 마감 주가 | 2025/02/14 00:00 |
| 수익 | 2023/12/31 |
| 연간 수익 | 2023/12/31 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 회사 재무 | 10년 |
| |
| 애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
| 시장 가격 | 30년 |
| |
| 소유권 | 10년 |
| |
| 관리 | 10년 |
| |
| 주요 개발 사항 | 10년 |
|
* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처는 미국 증권의 예를 사용했습니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
Pharnext S.C.A. 2 애널리스트 중 0 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 교육기관 |
|---|---|
| Soo Romanoff | Edison Investment Research |
| Damien Choplain | Kepler Cheuvreux |