PKSHA Technology (762) 주식 개요
는 일본에서 알고리즘 솔루션을 개발하는 회사입니다. 자세한 내용
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PKSHA Technology Inc. 경쟁사
가격 내역 및 성능
| 과거 주가 | |
|---|---|
| 현재 주가 | JP¥20.60 |
| 52주 최고치 | JP¥29.40 |
| 52주 최저치 | JP¥14.20 |
| 베타 | 0.54 |
| 1개월 변경 | 15.73% |
| 3개월 변경 사항 | 7.85% |
| 1년 변경 사항 | 0.98% |
| 3년 변화 | 57.25% |
| 5년 변화 | n/a |
| IPO 이후 변화 | 0.97% |
최근 뉴스 및 업데이트
Recent updates
주주 수익률
| 762 | DE Software | DE 마켓 | |
|---|---|---|---|
| 7D | -3.7% | -5.1% | -3.2% |
| 1Y | 1.0% | 36.6% | 13.7% |
수익률 대 산업: 762 지난 1년 동안 36.6 %를 반환한 German Software 업계보다 저조한 성과를 냈습니다.
수익률 대 시장: 762 지난 1년 동안 13.7 %를 반환한 German 시장보다 저조한 성과를 냈습니다.
가격 변동성
| 762 volatility | |
|---|---|
| 762 Average Weekly Movement | 8.0% |
| Software Industry Average Movement | 5.6% |
| Market Average Movement | 5.9% |
| 10% most volatile stocks in DE Market | 12.4% |
| 10% least volatile stocks in DE Market | 3.1% |
안정적인 주가: 762 지난 3개월 동안 German 시장에 비해 상당한 가격 변동성이 발생하지 않았습니다.
시간에 따른 변동성: 762 의 주간 변동성( 8% )은 지난 1년 동안 안정적인 모습을 보였습니다.
회사 소개
| 설립 | 직원 | CEO | 웹사이트 |
|---|---|---|---|
| 2012 | 683 | n/a | www.pkshatech.com |
는 일본에서 알고리즘 솔루션을 개발하는 회사입니다. 음성 인식 및 합성, 자연어 처리, 영상/이미지 인식 및 합성, 예측/추론/최적화 모듈을 포함한 PKSHA 알고리즘 모듈과 소매, 모빌리티 및 생활, 대출 및 은행, 보험, 학습, 의료 및 헬스케어 애플리케이션에 사용되는 알고리즘을 사용하여 정확성을 향상시키는 소프트웨어인 PKSHA Enterprise AI를 제공합니다. 또한 다양한 대규모 언어 모델 관련 기술을 위한 PKSHA LLMS, 사기 방지 솔루션인 PKSHA Security, 유통 및 소매업체를 지원하는 다양한 솔루션을 제공하는 PKSHA SCM, 다양한 유형의 고객 데이터를 처리하고 마케팅 지원 솔루션을 제공하는 PKSHA MA/CRM을 제공하고 있습니다.
PKSHA Technology Inc. 기본 사항 요약
| 762 기본 통계 | |
|---|---|
| 시가총액 | €636.28m |
| 수익(TTM) | €16.91m |
| 수익(TTM) | €112.65m |
762 주가가 과대평가되어 있나요?
공정 가치 및 가치 분석 보기수익 및 수익
| 762 손익 계산서(TTM) | |
|---|---|
| 수익 | JP¥18.84b |
| 수익 비용 | JP¥9.55b |
| 총 이익 | JP¥9.29b |
| 기타 비용 | JP¥6.47b |
| 수익 | JP¥2.83b |
최근 보고된 수익
Mar 31, 2025
다음 수익 날짜
n/a
| 주당 순이익(EPS) | 91.15 |
| 총 마진 | 49.32% |
| 순이익 마진 | 15.01% |
| 부채/자본 비율 | 12.4% |
762 의 장기적인 성과는 어땠나요?
과거 실적 및 비교 보기기업 분석 및 재무 데이터 현황
| 데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2025/06/19 13:36 |
| 장 마감 주가 | 2025/06/19 00:00 |
| 수익 | 2025/03/31 |
| 연간 수익 | 2024/09/30 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 회사 재무 | 10년 |
| |
| 애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
| 시장 가격 | 30년 |
| |
| 소유권 | 10년 |
| |
| 관리 | 10년 |
| |
| 주요 개발 사항 | 10년 |
|
* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처는 미국 증권의 예를 사용했습니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
PKSHA Technology Inc. 6 애널리스트 중 4 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 교육기관 |
|---|---|
| George T. Hogan | Haitong International Research Limited |
| Yasuyoshi Mimura | Ichiyoshi Research Institute Inc. |
| Makoto Fukuda | Marusan Securities Co. Ltd. |