Lotus Resources CEO는 Greg Bittar, Aug2024 에 임명되었습니다 의 임기는 1.92 년입니다. 총 연간 보상은 A$1.20M, 39.9% 급여 및 60.1% 보너스(회사 주식 및 옵션 포함)로 구성됩니다. 는 €37.55K 가치에 해당하는 회사 주식의 0.034% 직접 소유합니다. 경영진과 이사회의 평균 재임 기간은 1.8 년과 1.5 년입니다.
핵심 정보
Greg Bittar
최고경영자
AU$1.2m
총 보수
CEO 급여 비율
39.89%
CEO 재임 기간
1.9yrs
CEO 지분 보유율
0.03%
경영진 평균 재임 기간
1.8yrs
이사회 평균 재임 기간
1.5yrs
최근 경영진 업데이트
Recent updates
CEO 보수 분석
Greg Bittar의 보수는 Lotus Resources의 수익에 비해 어떻게 변했나요?
날짜
총 보수
급여
회사 수익
Dec 31 2025
n/a
n/a
-AU$32m
Sep 30 2025
n/a
n/a
-AU$23m
Jun 30 2025
AU$1m
AU$479k
-AU$14m
보상 대 시장: Greg의 총 보수(USD832.62K)는 German 시장에서 비슷한 규모 기업의 평균(USD479.23K)보다 높습니다.
보상과 수익: Greg의 보상을 회사 실적과 비교하기에 데이터가 부족합니다.
CEO
Greg Bittar (55 yo)
1.9yrs
재임 기간
AU$1,201,297
보수
Mr. Gregory John Bittar, also known as Greg, BEc., LL B., (Hons) M.Sc., (LBS), serves as Chief Executive Officer at Lotus Resources Limited since August 9, 2024 and serves as its Managing Director & Direct...
리더십 팀
이름
직위
재임 기간
보수
지분
Gregory Bittar
CEO, MD & Director
1.9yrs
AU$1.20m
0.034% € 37.5k
Hayden Bartrop
Chief Commercial Officer & Company Secretary
1.8yrs
AU$573.81k
0.0076% € 8.3k
Melissa Roberts
Chief Financial Officer
1yr
데이터 없음
데이터 없음
Sam Penglis
Interim Chief Operating Officer
less than a year
데이터 없음
데이터 없음
Robert Rich
Sales & Marketing Executive
4.7yrs
데이터 없음
데이터 없음
Neil Inwood
Geologist
no data
데이터 없음
데이터 없음
Amy Sullivan
ESG Manager
no data
데이터 없음
데이터 없음
1.8yrs
평균 재임 기간
경험이 풍부한 관리: 7D0의 경영진은 경험이 부족한 것으로 간주됩니다(평균 재임 1.8 년) — 신규 팀일 수 있습니다.
이사회 구성원
이름
직위
재임 기간
보수
지분
Gregory Bittar
CEO, MD & Director
1.6yrs
AU$1.20m
0.034% € 37.5k
Michael Bowen
Non-Executive Chairman
5.4yrs
AU$598.19k
0.19% € 206.9k
Simon Hay
Non-Executive Director
1.4yrs
AU$52.08k
0.016% € 17.1k
Leanne Heywood
Non-Executive Director
1.4yrs
AU$52.08k
0.0096% € 10.5k
1.5yrs
평균 재임 기간
60yo
평균 나이
경험이 풍부한 이사회: 7D0의 이사회는 경험이 부족한 것으로 간주됩니다(평균 재임 1.5 년) — 신규 이사회일 가능성이 있습니다.
기업 분석 및 재무 데이터 상태
데이터
최종 업데이트 (UTC 시간)
기업 분석
2026/07/14 23:17
종가
2026/06/17 00:00
수익
2025/12/31
연간 수익
2025/06/30
데이터 소스
당사의 기업 분석에 사용되는 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC에서 제공됩니다. 아래 데이터는 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에서 사용됩니다. 데이터는 정규화되므로 소스가 제공된 후 지연이 발생할 수 있습니다.