Auction Technology Group 향후 성장
Future 기준 점검 4/6
Auction Technology Group (는) 각각 연간 103.9% 및 9.6% 수익과 수익이 증가할 것으로 예상됩니다. EPS는 연간 104% 만큼 성장할 것으로 예상됩니다. 자기자본이익률은 3년 후 10.6% 로 예상됩니다.
핵심 정보
103.9%
이익 성장률
104.01%
EPS 성장률
| Consumer Services 이익 성장 | 9.3% |
| 매출 성장률 | 9.6% |
| 향후 자기자본이익률 | 10.60% |
| 애널리스트 커버리지 | Low |
| 마지막 업데이트 | 06 Jan 2026 |
최근 향후 성장 업데이트
Recent updates
이익 및 매출 성장 예측
| 날짜 | 매출 | 이익 | 자유현금흐름 | 영업현금흐름 | 평균 애널리스트 수 |
|---|---|---|---|---|---|
| 9/30/2028 | 276 | 28 | 71 | 83 | 4 |
| 9/30/2027 | 259 | 24 | 61 | 74 | 5 |
| 9/30/2026 | 244 | 8 | 45 | 60 | 5 |
| 9/30/2025 | 190 | -145 | 53 | 64 | N/A |
| 6/30/2025 | 184 | -60 | 54 | 65 | N/A |
| 3/31/2025 | 177 | 25 | 55 | 67 | N/A |
| 12/31/2024 | 176 | 24 | 51 | 62 | N/A |
| 9/30/2024 | 174 | 24 | 47 | 58 | N/A |
| 6/30/2024 | 173 | 19 | 45 | 57 | N/A |
| 3/31/2024 | 171 | 13 | 44 | 55 | N/A |
| 12/31/2023 | 168 | 17 | 46 | 58 | N/A |
| 9/30/2023 | 166 | 21 | 49 | 61 | N/A |
| 6/30/2023 | 163 | 12 | 47 | 57 | N/A |
| 3/31/2023 | 158 | 4 | 45 | 53 | N/A |
| 12/31/2022 | 150 | -2 | 43 | 50 | N/A |
| 9/30/2022 | 134 | -7 | 39 | 44 | N/A |
| 6/30/2022 | 130 | -4 | 32 | 36 | N/A |
| 3/31/2022 | 123 | -2 | 22 | 25 | N/A |
| 12/31/2021 | 110 | -19 | 17 | 20 | N/A |
| 9/30/2021 | 94 | -37 | 10 | 13 | N/A |
| 9/30/2020 | 58 | -21 | 9 | 11 | N/A |
| 9/30/2019 | 30 | -11 | 8 | 9 | N/A |
| 9/30/2018 | 29 | -5 | N/A | 6 | N/A |
| 9/30/2017 | 27 | -10 | N/A | 4 | N/A |
| 9/30/2016 | 27 | -11 | N/A | 2 | N/A |
| 9/30/2015 | 29 | -13 | N/A | 1 | N/A |
애널리스트 향후 성장 전망
수입 대 저축률: 684 은 향후 3년 동안 수익을 낼 것으로 예상되며, 이는 절약률(1.6%)보다 빠른 성장으로 간주됩니다.
수익 vs 시장: 684 (는) 향후 3년 동안 평균 시장 성장보다 높은 수익을 올릴 것으로 예상됩니다.
고성장 수익: 684 향후 3년 내에 수익을 낼 것으로 예상됩니다.
수익 대 시장: 684 의 수익(연간 9.6%)이 German 시장(연간 6.2%)보다 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.
고성장 매출: 684 의 수익(연간 9.6%)은 연간 20%보다 느리게 증가할 것으로 예상됩니다.
주당순이익 성장 예측
향후 자기자본이익률
미래 ROE: 684의 자본 수익률은 3년 후 10.6%로 낮을 것으로 예상됩니다.
성장 기업 찾아보기
기업 분석 및 재무 데이터 상태
| 데이터 | 최종 업데이트 (UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2026/01/20 13:29 |
| 종가 | 2026/01/20 00:00 |
| 수익 | 2025/09/30 |
| 연간 수익 | 2025/09/30 |
데이터 소스
당사의 기업 분석에 사용되는 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC에서 제공됩니다. 아래 데이터는 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에서 사용됩니다. 데이터는 정규화되므로 소스가 제공된 후 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 기업 재무제표 | 10년 |
| |
| 분석가 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
| 시장 가격 | 30년 |
| |
| 지분 구조 | 10년 |
| |
| 경영진 | 10년 |
| |
| 주요 개발 | 10년 |
|
* 미국 증권에 대한 예시이며, 비(非)미국 증권에는 해당 국가의 규제 서식 및 자료원을 사용합니다.
별도로 명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 연간 기간을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 TTM(최근 12개월) 또는 LTM(지난 12개월) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.
분석 모델 및 스노우플레이크
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델의 세부 정보는 당사의 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 활용 방법에 대한 가이드와 Youtube 튜토리얼도 제공합니다.
Simply Wall St 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 섹터 지표
산업 및 섹터 지표는 Simply Wall St가 6시간마다 계산하며, 프로세스에 대한 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.
분석가 소스
Auction Technology Group plc는 13명의 분석가가 다루고 있습니다. 이 중 5명의 분석가가 우리 보고서에 입력 데이터로 사용되는 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 분석가의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 기관 |
|---|---|
| Bharath Nagaraj | Berenberg |
| William Larwood | Berenberg |
| Ian McInally | Cavendish |